- ER图:数据库设计的可视化语言 - 搞懂数据关系的基石
大千AI助手
人工智能Python大数据数据库
在数据库设计和数据建模领域,ER图(实体-关系图)绝对是最基础、最核心的可视化工具之一。它用最直观的方式描绘了现实世界中的数据及其关系,是构建可靠数据库的蓝图。今天,我们就来聊聊这个技术基石。本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案19.实战指南:用DataHub管理Hive元数据18.一键规范
- 决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案
大千AI助手
人工智能Python#OTHER机器学习人工智能决策树DecisionTreeTreeML
被低估的“分而治之”:决策树在金融风控中的实战真相——80%的模型解释性需求由它满足本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.Python3安装MySQL-python踩坑实录:从报错到完美解决的实战指南19.Git可视化革命:3分钟学会用Mermaid+AI画专业分支图18.vscode常用快捷命令和插件17.AI制图新纪元:3分钟用Mermaid
- 智能体工具
元智启
智能体人工智能
一、智能体开发工具的定义与价值定义:智能体(Agent)指具备感知环境、自主决策与执行能力的实体(软件/硬件/系统),通过大模型驱动实现复杂任务自动化。核心价值:降低开发门槛:将传统需数月搭建的AI架构简化为可视化拖拽操作,实现“零代码/低代码”开发。全链路赋能:覆盖感知(多模态交互)、决策(规则引擎/强化学习)、执行(工具调用)全流程。二、主流开发工具与平台对比工具名称
- 开源物联网(IoT)平台对比
is0815
物联网
一些开源物联网(IoT)平台,它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景:主流开源物联网平台平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富,支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警等Java,Spring,Akka,Cassandra/PostgreSQLApache2.0EMQX高性能MQTT消息服务器,支持百万级连接Erlang/OTPApache2.0KaaIoT模块化
- Apache OfBiz 反序列化命令执行漏洞(CVE-2020-9496)
声明好好学习,天天向上漏洞描述ApacheOFBiz是一个非常著名的电子商务平台,是一个非常著名的开源项目,提供了创建基于最新J2EE/XML规范和技术标准,构建大中型企业级、跨平台、跨数据库、跨应用服务器的多层、分布式电子商务类WEB应用系统的框架。OFBiz最主要的特点是OFBiz提供了一整套的开发基于Java的web应用程序的组件和工具。包括实体引擎,服务引擎,消息引擎,工作流引擎,规则引擎
- 构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发人工智能学习ai
构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)关键词:人工智能、企业学习管理、系统设计、机器学习、自然语言处理、推荐系统摘要:随着人工智能技术的飞速发展,企业学习管理系统(LMS)正在经历一场深刻的变革。传统的LMS系统主要依赖于规则引擎和简单的数据分析,难以满足现代企业对个性化学习、智能化管理和数据驱动决策的需求。本文将深入探讨如何利用人工智能技术构建一个智能化的企业学习管理系统,涵盖系统设计、算法实
- 使用EMQ X规则引擎将MQTT数据实时插入时序数据库IoTDB
时序数据说
大数据iotdb物联网时序数据库开源
一、引言本文将详细介绍如何使用EMQX规则引擎的MQTT数据桥接功能,接收由MQTT客户端发送的数据,并将其实时插入到时序数据库IoTDB中。EMQX作为一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件,能够高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接。而IoTDB作为Apache的顶级项目,以其轻量级架构、高性能和高可用性,满足了工业IoT领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询
- Perl, C #,C 开发全球上市交易所的区别与入市分析APP
Geeker-2025
perlc语言
以下是一个基于Perl、C#和C开发的全球上市交易所分析APP的技术方案设计,结合三种语言的优势实现高效数据处理、规则解析与市场分析:---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[前端界面]-->B(API网关-C#)B-->C[交易所规则引擎-C]B-->D[数据爬取引擎-Perl]B-->E[智能匹配系统-C#]C-->F[(规则数据库)]D-->G[(市场数据库)]E-->H
- 2025年T级DDoS攻防实战全解析:头部企业如何抵御每秒3TB流量冲击?
上海云盾商务经理杨杨
ddos
一、2025年T级攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整流量特征(如模拟真实用户操作轨迹),绕过传统规则引擎,攻击流量与正常流量差异率低至0.5%。混合攻击常态化结合传输层(UDP反射、SYNFlood)与应用层(HTTP慢速攻击)的多维打击,占比超70%。典型案例:某交易所遭遇2.8TbpsMemcached反射攻击,同时并发50万QPSCC攻击。物联网僵尸网络爆发黑客劫持
- 2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案
上海云盾商务经理杨杨
ddos架构
一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战2025年,金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征:AI驱动的自适应攻击:攻击流量模拟真实用户行为,差异率低至0.5%,传统规则引擎难以识别。慢速脉冲攻击:每5分钟切换攻击向量(如TCP洪水→HTTP慢速连接),绕过静态防御策略。加密流量占比超40%:HTTPS/QUIC协议洪水瘫痪业务,特斯拉充电桩曾因T
- 服务器中日志分析的作用都有哪些
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服务器运维
服务器日志是用来检测和排查可疑行为的主要工具,运维团队可以通过分析和解读日志文件,发现服务器中潜在的网络安全威胁或异常活动,下面,就让小编和大家一起来了解一下服务器中日志分析的作用都有什么吧!对于服务器中的日志,可以使用日志收集工具获取所需的日志数据,为了保证数据信息的完整性和可用性,可以选择将日志数据存储在较为安全的魂晶当中,并且还可以利用规则引擎技术对日志数据进行处理和分析。当服务器受到恶意的
- 如何成为一名优秀的产品经理
一点.点
#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- 决策引擎与规则引擎在交易所业务风控中的建设思路、架构设
王子文-上海
风控云计算java机器学习区块链智能合约web3
决策引擎与规则引擎在交易所业务风控中的建设思路一、引言:交易业务风控的核心挑战与行业趋势**1.1典型风险场景**-**市场操纵类**:高频对敲(每秒300+订单)、虚假挂单(占盘比>40%)、尾盘拉升-**账户安全类**:撞库攻击(单IP日均尝试>500次)、SIM卡劫持、API密钥泄露-**资金异动类**:24小时内累计提现超$500万、多账户资金归集-**合规类**:KYT(KnowYour
- AI赋能金融风控:基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程
Tech Synapse
人工智能机器学习Scikit-learnXGBoost
引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
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快乐非自愿
javac#数据库
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- 协议层攻防:从规则引擎到AI自适应的进化之路
群联云防护小杜
安全问题汇总人工智能ddos运维服务器自动化
1.七层攻击的防护困局传统WAF对API滥用攻击防护效果有限,某金融平台曾因规则库更新延迟导致批量撞库攻击:#传统正则匹配规则(存在漏防风险)location/api/login{if($http_user_agent~*"curl|python"){return403;}}此配置无法识别使用合法浏览器的自动化攻击,漏防率高达35%。2.群联AI的行为基线建模通过LSTM神经网络学习用户行为模式,
- 【国产大模型 × 制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析
观熵
国产大模型部署实战全流程指南制造人工智能国产大模型
【国产大模型×制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析关键词智能制造、生产调度优化、DeepSeek、千问Qwen、工位路径规划、任务推理、产线重排、边云协同、设备状态建模、批次任务压缩、Agent工业控制摘要面对高混流、小批量、快速交付的制造场景,传统基于规则引擎与静态优先级的调度系统在柔性产线与多设备联动控制中逐步失效。生产线任务常伴随设备状态漂移、工艺路径冲突、实时变更与人机
- 基于规则匹配实现企业政策精准匹配实战案例
梦想画家
数据分析工程数据工程规则引擎
在数字化政务和企业服务领域,政策匹配是一项重要应用。企业具备的条件(如专利数量、研发投入、营收规模等)需要与政府出台的政策(如高新技术企业认定、研发补贴、税收优惠等)进行智能匹配,帮助企业快速找到符合自身条件的政策奖励。本文将深入探讨政策匹配系统的设计与实现,包括:系统架构设计(数据准备、规则引擎、匹配算法)核心实现步骤(数据建模、条件解析、规则匹配)关键技术与开源工具(Python、规则引擎、数
- 使用 LiteFlow 实现灵活的业务逻辑解耦
随风九天
javaspringLiteFlow流程规则
1.引言1.1业务逻辑复杂性带来的挑战在现代软件开发中,随着业务需求不断增长,代码结构日趋复杂。硬编码式的流程控制方式难以适应频繁变更的需求,导致维护成本高、可读性差、扩展性弱。1.2规则引擎在解耦中的作用规则引擎(RuleEngine)通过将业务逻辑与程序代码分离,实现动态配置和执行策略,从而提升系统的灵活性和可维护性。1.3为什么选择LiteFlow?LiteFlow是一个轻量级、高性能、易于
- 规则联动引擎GoRules初探
塵觴葉
联动规则GoRulesrust
背景说明嵌入式设备随着物联网在生活和生产中不断渗透而渐渐多起来,数据的采集、处理、分析在设备侧的自定义配置越来越重要。一个可通过图形化配置的数据处理过程,对于加速嵌入式设备的功能开发愈发重要。作为一个嵌入式软件从业者,笔者一直在寻找合适的、低代码的规则联动软件。之后发现了GoRules开源项目,上周日经过尝试,编译通过了官方文档中的示例,借此机会对这一规则引擎做简要的说明。图形化绘制决策表GoRu
- 【人工智能】低代码基础技术讲解,规则引擎,在低代码平台上的作用,有哪些规则引
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人工智能低代码
低代码平台中的规则引擎:作用与关键技术解析一、规则引擎在低代码平台中的作用规则引擎是低代码平台的核心组件之一,其核心价值在于将业务逻辑与代码解耦,实现灵活的业务规则配置和动态调整。具体作用包括:业务逻辑抽象化:通过配置而非编码实现复杂业务规则,降低开发门槛,使业务人员也能参与规则设计。灵活性与敏捷性:支持规则的快速修改和热更新,无需重启系统即可响应业务需求变化,如电商促销规则调整。降低维护成本:减
- 系统架构-面向服务架构(SOA)
夏旭泽
系统架构系统架构架构
概述服务指的是系统对外提供的功能集从应用的角度定义,可以认为SOA是一种应用框架,将日常业务划分为单独的业务功能和流程(即服务),SOA使用户可以构建、部署和整合这些服务。从软件的基本原理定义,SOA是一个组件模型,通过将应用程序的不同功能单元(即服务)之间定义良好的接口和契约联系起来。业务流程是指为了实现某种业务目的所进行的流程或一系列动作BPEL:面向Web服务的业务流程执行语言,是一种使用W
- Python爬虫学习路径与实战指南 10
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学习
一、终极整合:构建企业级爬虫系统的7大核心模块1、混沌工程防护层使用ChaosMonkey随机注入故障,测试系统韧性fromchaosmonkeyimportChaosMonkeymonkey=ChaosMonkey()monkey.enable_failure("proxy_pool",probability=0.3)#30%概率模拟代理失效2、动态规则引擎实时更新反爬策略规则库classAnt
- Python类的力量:第四篇:继承与多态的艺术——用类构建灵活的代码体系
dudly
python开发语言
文章目录前言:从“代码复制”到“行为复用”的架构跃迁一、继承的基础:代码复用的基石1.单继承:父类与子类的“基因传递”2.多继承:融合多个类的特性3.方法重写:定制子类行为二、多态的实现:一个接口,多种行为1.基于继承的多态:统一接口的差异化实现2.鸭子类型:动态语言的多态魔法3.抽象基类(ABC):显式约束接口三、行业案例解析:继承与多态的实战应用1.金融风控:规则引擎的动态扩展2.游戏开发:角
- 从零构建法律合同AI审查系统:基于BERT与规则引擎的智能风险检测全流程解析
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用人工智能bert深度学习
深度解析:基于NLP的合同条款风险扫描系统开发实战(附完整Python代码)引言:法律科技的时代机遇近年来全球法律科技市场以年均24%的速度增长,其中合同智能审查系统占据35%的市场份额。某国际律所2023年报告显示,采用AI审查系统后,合同审核效率提升300%,关键条款遗漏率下降82%。本文将以合同条款风险扫描为切入点,系统讲解从数据构建到部署落地的完整技术方案,提供经过工业级验证的Python
- Python爬虫(16)Python爬虫数据存储新维度:Redis Edge近端计算赋能实时数据处理革命
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫redis
目录引言一、背景:边缘计算重构爬虫数据存储范式1.1中心化存储的三大瓶颈1.2RedisEdge的核心能力1.3边缘存储架构对比二、实战:RedisEdge集成Python爬虫节点2.1环境部署与模块加载2.2近端去重与聚合(Python示例)2.2.1URL布隆过滤器去重2.2.2时序数据实时统计2.3边缘规则引擎(RedisGears)三、生产级边缘存储架构设计3.1高可用部署方案3.2数据同
- 2025系统架构师---解释器架构风格
喜欢猪猪
系统架构
引言在需要动态处理复杂业务规则、领域特定语言(DSL)或灵活策略的场景中,解释器架构风格(InterpreterArchitectureStyle)提供了一种将业务逻辑转化为可执行结构的范式。无论是金融领域的实时风控规则引擎,还是游戏开发中的行为树系统,解释器架构都展现了其独特的动态解析能力。本文将从语法模型设计、解释器核心机制、性能优化策略出发,结合金融量化交易、智能合约引擎等深度案例,
- 判断逻辑越写越乱,我干脆做了个自己的规则引擎
phpcomposer
不知道你有没有这种感觉:一个业务功能看起来很简单,但判断条件却一大堆。什么用户状态、配置项、商品属性、会员等级……一大堆if/else交织在一起,越写越乱,稍微改一个逻辑就要担心影响其他地方。我之前就遇到这样的情况,一开始还能忍,后来干脆决定:不如自己写一个简单的规则引擎,专门用来处理这些组合判断。于是就有了这个项目:hejunjie/simple-rule-engine这个规则引擎能干嘛?一句话
- 非标端口防护与动态规则引擎:应对复杂业务场景的实战指南
群联云防护小杜
安全问题汇总网络tcp/ip网络协议人工智能安全
摘要:针对非标端口业务面临的DDoS与CC攻击风险,本文结合群联AI云防护系统,详解如何通过动态规则引擎与端口自适应防护实现高效防御,并提供Ansible与Nginx配置示例。一、非标端口业务的挑战攻击面扩大:非标端口易被扫描工具发现,成为攻击入口。防护兼容性差:传统方案依赖固定端口规则,难以适配动态业务需求。二、动态防护方案与代码实现1.端口自适应检测(Python脚本)importsocket
- 基于AI的Web应用防火墙(AppWall)实战:漏洞拦截与威胁情报集成
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安全问题汇总前端安全ddos分布式
摘要:针对Web应用面临的OWASP、CVE等漏洞攻击,本文结合群联AI云防护系统的AppWall模块,详解AI+规则双引擎的防御原理,并提供漏洞拦截配置与威胁情报集成代码示例。一、Web应用安全挑战与AppWall优势传统WAF依赖规则库更新滞后,难以应对0day攻击。群联AppWall通过以下特性实现高效防护:AI行为分析:动态识别异常请求模式,覆盖未知漏洞。规则引擎:预置OWASPTop10
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默