- sip协议之注册说明
浪游东戴河
SIP/VOIPSIP注册问题sha256401
注册是SIP协议中重要的功能,所谓注册,就是用户A客户端将自己的联系地址告知服务器,以便后续有其它用户呼叫用户A时,服务器能够将呼叫转接到用户A.SIP协议中的联系地址是指由账号、IP/PORT、传输方式等组成的地址记录,也称为URI。一、注册流程:二、流程说明1.客户端首先发起注册,此时没有鉴权头2.服务器返回401进行鉴权3.客户端带上鉴权信息Authorization(账号、密码等)再次注册
- 大数据分析应用实战:Python与Pandas深入解析
卢政权1
数据挖掘数据分析pandaspython
前言在大数据的浪潮中,Python凭借其简洁的语法、强大的库支持和活跃的社区,迅速成为数据分析师和工程师的首选语言。其中,Pandas作为Python数据分析的核心库,提供了高效、灵活的数据处理和分析功能。本文将通过实战案例,展示如何使用Python和Pandas进行大数据分析,并附上详细的代码示例。一、Pandas基础Pandas是一个开源的Python数据分析库,提供了高性能、易用的数据结构和
- 【Python实战】用Pandas轻松实现Excel数据清洗与可视化
lzq603
pythonpandasexcel
一、前言:告别手动处理Excel的烦恼在日常工作中,Excel数据处理是许多开发者、数据分析师的“必修课”。但面对重复性的数据清洗、格式转换和报表生成,手动操作不仅效率低下,还容易出错。本文将通过Python的Pandas库,教你3行代码批量处理Excel文件,并利用Matplotlib自动生成可视化图表。二、环境准备1.安装必备库pythonpipinstallpandasopenpyxlmat
- 清晰易懂的VSCode加Cline插件使用不同API提供商实现AI编程
Tee xm
vscode安装AI编程
一、Cline插件简介与安装Cline是VSCode上一款强大的AI辅助编程插件,它支持接入多种AI模型的API,包括ChatGPT、DeepSeek、Claude等主流AI服务。通过Cline,开发者可以在编码过程中获得智能补全、代码生成、错误修复等多种AI辅助功能。安装步骤打开VSCode,进入扩展商店(Ctrl+Shift+X)搜索"Cline"并安装安装完成后,左侧活动栏会出现机器人图标二
- Dockerfile示例(带注释)
hweiyu00
技术栈杂谈docker
Dockerfile示例(带注释)#依赖的基础镜像FROMopenjdk:8-jdk-alpine#镜像的维护者和邮箱地址MAINTAINERhweiyu#容器构建过程中,执行命令并创建新的镜像层#注意:多个RUN命令时,最好通过&&进行合并操作,要不然,在docker构建时,每个RUN会生成一层,造成容器臃肿变大RUNecho"http://mirrors.aliyun.com/alpine/l
- 从 0 搭好你的第一个深度学习模型!| PyTorch 模型构建终极指南
AI筑梦师
PyTorch全栈实战专栏深度学习人工智能python机器学习pytorch
从0搭好你的第一个深度学习模型!|PyTorch模型构建终极指南导读·为什么这一章很重要?在PyTorch中,写模型就像搭积木:你需要灵活、清晰地把各个“模块”拼成一个能跑的网络。而本章就是你的“模型搭建说明书”,从最基础的nn.Module原理,到多输入输出、模型调试保存技巧一网打尽。你将收获:模型构建的三种姿势(推荐用法✅)nn.Module到底帮我们做了什么?如何搭建一个「可调、可扩展」的深
- [翻译]mongodb日志分析工具mtools之mplotqueries
choutalei5350
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mtools是一组非常好用的mongodb日志分析工具,里面最复杂的命令是mplotqueries,上网查了一下,还没有人翻译过。英文不好,费了好大的劲翻完,翻的不好,但没有办法,我英文水平就这么多~原文地址:https://github.com/rueckstiess/mtools/wiki/mplotqueries----------------------------------------
- 空号检测API:快速检测手机号码状态
安静的小员
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- 全国快递物流查询 API:助力物流信息高效流转
安静的小员
java前端后端javascript
前言在当今电商蓬勃发展的时代,快递物流行业扮演着至关重要的角色。而全国快递物流查询API的出现,更是为物流信息的高效流转提供了强大助力,成为连接商家、物流企业和消费者的桥梁。全国快递物流查询API的定义与功能全国快递物流查询API是一种应用程序接口,它允许开发者将快递物流查询功能集成到自己的软件或系统中。通过调用该API,用户可以轻松获取快递包裹的实时物流信息,包括快递单号、收发件人信息、包裹状态
- Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
VisualCoder
缓存redis数据库
一、引言在高并发系统中,缓存承担着流量洪峰的削峰填谷作用。然而当缓存层出现异常时,可能引发数据库级联崩溃,造成系统瘫痪。本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。二、缓存穿透(CachePenetration)2.1现象与危害现象:恶意请求不存在的数据,绕过缓存直击数据库危害:数据库压力暴增,可能导
- MySQL 日志系统:错误日志、慢查询日志、二进制日志
VisualCoder
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MySQL日志系统:错误日志、慢查询日志、二进制日志日志系统在MySQL中扮演着至关重要的角色,不仅帮助我们监控系统运行状态、排查错误,还能提供查询性能调优和数据恢复的有力支持。本文将详细介绍MySQL中三大日志类型:错误日志、慢查询日志与二进制日志,探讨它们的功能、配置方法及实际应用场景,帮助你更好地理解和运用日志系统来提升数据库运维效率。1.错误日志1.1作用与特点错误日志主要用于记录数据库启
- SpringBoot 集成 ShedLock,完美解决定时任务重复执行难题
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SpringBootspringboot
一、背景在分布式系统中,定时任务的执行是常见需求,例如生成定期报表、清理过期数据或执行系统维护脚本。然而,随着微服务架构的普及,应用往往部署为多个实例,这带来了一个问题:如何确保同一时间仅有一个实例执行特定任务。如果未能妥善处理,将导致重复执行任务,可能造成资源浪费、数据不一致等问题,甚至对业务逻辑造成严重影响。ShedLock是一种轻量级解决方案,它通过使用锁机制,确保在分布式环境中只有一个实例
- 化工过程模拟软件:ChemCAD二次开发_3.化学工程计算原理
kkchenjj
化工仿真模拟化工模拟开发语言数据库服务器网络
3.化学工程计算原理在化工过程模拟软件中,化学工程计算原理是核心内容之一。这些原理不仅涵盖了物理和化学的基本理论,还包括了复杂的数学模型和算法。本节将详细介绍化学工程计算的基本原理,以及如何在ChemCAD中进行二次开发以利用这些原理进行更复杂的计算和模拟。3.1物料衡算物料衡算是化工过程模拟的基础,它涉及到物料在不同设备和流程中的流动、混合和分离。通过物料衡算,可以确保过程中的物料守恒,从而为后
- Unity 相机运行轨迹导入Blender动画
Vstianyu
unity工具Blender插件unity数码相机blenderpythonc#游戏引擎
效果:前言:最近有一个需求,需要将Unity中VR玩家的摄像头运动轨迹与UI以及Blender中的场景合并,渲染成视频用于投标。我当时在Unity中构建了一个布满追踪点的房间,在VR操作后使用Recorder渲染出一个视频,接着将这个视频导入Blender中反推摄像机的轨迹。这个过程非常耗时,也不够优雅,而且效果不佳。源码:将此脚本挂在摄像机上运行游戏它在摄像机运动时记录每一帧的位置和旋转。在对象
- Blender创建的模型导入unity后显示异常
纯白
游戏开发
软件版本号blender2.93unity2021.1.15遇到的问题在blender中创建了一个简单的模型,在blender中显示正常,使用Windows自带的3d查看器查看显示正常,但导入unity后显示异常。blender显示效果:Windows自带3d查看器效果:unity效果:解决方法在blender中给模型添加实体化修改器。修改后blender:unity显示效果:
- python学习笔记(1)
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为什么要学python目前在研究网站的搭建,想通过python搭建一个我的世界资源买卖的平台,然后就开始研究python了,其实这不是我第一次研究python了,之前学的都不咋样,现在温故而知新,好好研究一下python。Python的变量在此之前先简单的介绍一下变量,给第一次接触的小白了解一下在Python中,变量是用来存储数据值的标识符。变量在程序中可以用来保存各种数据类型的值,比如整数、浮点
- OpenHarmony实战开发-分布式关系型数据库
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介绍本示例使用@ohos.data.relationalStore接口和@ohos.distributedDeviceManager接口展示了在eTS中分布式关系型数据库的使用,在增、删、改、查的基本操作外,还包括分布式数据库的数据同步同能。效果预览使用说明:1.启动应用后点击“+”按钮可以添加联系人;2.点击联系人可以进入编辑界面编辑联系人信息;3.长按联系人进入多选状态,底部有“全选”、“取消
- 2024年分布式存储技术趋势:高性能、灵活架构与广泛应用
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在数据驱动的世界中,存储技术的进步对于支撑现代企业和社会的数字化需求至关重要。2024年,分布式存储技术的发展呈现出一系列令人兴奋的趋势,预示着存储行业的未来走向。让我们一起探索这些关键趋势,并了解它们如何塑造我们的数据存储和处理方式。1.全闪存化:性能的革命全闪存分布式架构正逐渐成为存储行业的标准。利用NVMeSSD和RDMA技术,这种架构彻底改变了存储性能和效率的游戏规则。与传统机械硬盘相比,
- 【TS学习】(15)分布式条件特性
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在TypeScript中,分布式条件类型(DistributiveConditionalTypes)是一种特殊的行为,发生在条件类型作用于裸类型参数(NakedTypeParameter)时。这种特性使得条件类型可以“分布”到联合类型的每个成员上,从而对联合类型进行逐个处理。1.分布式条件类型的基本概念(1)定义当条件类型作用于一个裸类型参数(即没有被包裹的泛型参数),并且该参数是一个联合类型时,
- 应用层协议http
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1.序列化与反序列化序列化是将数据结构或对象转换成可以在网络上传输的格式(如字节流)。而反序列化则是将接收到的字节流重新转换为原来的数据结构或对象。与应用层协议的关系:序列化和反序列化常见于应用层协议中,特别是当数据需要跨平台、跨语言交换时。应用层协议通常定义了数据的格式,序列化和反序列化的过程是在遵循协议的前提下进行的。例如:JSON、XML、Protobuf等都是应用层协议常用的序列化格式。序
- arcgis api4.X 加载geoserver WMS服务
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GIS相关
arcgisapi4.X发布geoserver发布的WMS服务require(["esri/layers/WMSLayer"],function(WMSLayer){wmsLayer=newWMSLayer({url:"http://IP:端口号/geoserver/./wms",title:"图层名称",sublayers:[{name:"从服务链接中获取"}],visible:true});m
- 【Python】基于OpenAI API实现PDF发票信息提取
林九生
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基于OpenAIAPI实现PDF发票信息提取1.引言在日常办公中,企业和个人经常需要处理大量的发票数据,包括提取发票代码、发票号码、开票日期、金额等关键信息。手动录入这些信息费时费力,因此自动化发票信息提取成为刚需。本文将介绍如何利用OpenAIAPI和PyMuPDF(即fitz)实现PDF发票的自动信息提取。代码将解析PDF文件内容,并通过AI模型精准提取相关字段。2.依赖环境在实现该功能之前,
- Browser-Use + LightRAG Agent:利用LLM抓取99%网站的高效方案
大模型入门学习
语言模型人工智能RAG大模型大模型入门LLMAgent
在这个故事中,我将提供一个快速教程,展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人,以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外,您可以询问有关您的数据的问题,这将为您提供该问题的回答。免责声明:本文仅用于教育目的。我们不鼓励任何人抓取网站,特别是那些可能有反对此类行为的条款和条件的网络属性。现有的RAG系统存在显著的局限性,包括依赖扁平数据表示和缺乏上下文意识
- 【Cython教程】通过Cython编写Python的C++拓展库
卖女孩的小火柴คิดถึง
pythonc++开发语言windows
前言官方的Python是由C语言编写,所以就像我之前发布的文章那样,Python可以调用动态链接库(在Windows中是dll格式)实现通过Python执行C代码逻辑。但dll的弊端在于,导出类型应该为c类型,但凡涉及字符串或者数组,你就要使用指针,而且要在写Python中写显示调用的代码,还是设置指针类型,这无疑增加了使用者的难度。另外,你使用C语言这样的中级语言编写代码,也会让你有巧妇难为无米
- Pytorch中torch.nn.functional模块介绍
小白的高手之路
Pytorch实战深度学习(DL)pytorch深度学习人工智能机器学习pythoncnn卷积神经网络
1、torch.nn.functional模块介绍1.1模块功能概述torch.nn.functional是PyTorch的核心模块之一,提供函数式接口实现神经网络操作,涵盖以下功能:激活函数:如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算:包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作:最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法:Dropout、BatchNorm损失函数:交叉熵、均方误差张量操作:填充
- Pytorch中的Transforms学习
小白的高手之路
Pytorch实战深度学习(DL)pytorch学习人工智能python深度学习
1、Transforms介绍 在PyTorch的计算机视觉库torchvision中,transforms模块是一个用于图像预处理和数据增强的核心工具。它提供了一系列预定义的函数和类,用于将原始图像转换为适合深度学习模型输入的张量格式,同时支持数据增强以提高模型的泛化能力。1.1主要功能torchvision.transforms的核心目标是:图像预处理:将图像转换为张量(Tensor)并标准化
- PyTorch中知识蒸馏浅讲
Code_Geo
pytorch人工智能python
知识蒸馏在PyTorch中,使用teacher_model.eval()和冻结教师模型参数是知识蒸馏(KnowledgeDistillation)中的关键步骤。1.teacher_model.eval()的作用目的:将教师模型切换到评估模式,影响某些特定层(如Dropout、BatchNorm)的行为。具体影响:Dropout层:在训练模式下,Dropout层会随机丢弃神经元以防止过拟合;但在评估
- 软件定义无线电(Software Defined Radio,SDR)
无极921
软件定义无线电无线电无线通信技术技术
软件定义无线电(SoftwareDefinedRadio,SDR)是一种无线通信技术,它将传统上在硬件中实现的无线电功能(如调制、解调、滤波和频率转换)转移到软件中执行。这种架构提供了一个高度灵活和可重构的平台,允许用户通过改变软件配置来调整或升级无线电系统的功能,而无需更换硬件。SDR的关键特性包括:灵活性:SDR可以支持多种无线通信标准和协议,只需更新软件即可切换不同的调制方式和频段。可重构性
- PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数
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#torchpytorch学习人工智能
PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数一、简介torch.nn.functional.conv2d是PyTorch中用于进行二维卷积操作的函数。卷积操作是深度学习中卷积神经网络(CNN)的核心部分,用于提取图像特征,常见于图像分类、目标检测和语义分割等任务中。二、基本语法torch.nn.functional.conv2d(input,weight,bias=
- NLP高频面试题(三十一)——多模态预训练模型的主要结构、特征对齐与融合方法及对比损失函数详解
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理人工智能
多模态学习的背景与挑战多模态学习旨在让模型同时理解和融合来自不同模态(如图像和文本)的信息,以获得更全面的语义理解。在人类认知中,我们习惯将视觉、语言、听觉等多种信息共同处理,因此发展能够整合多模态数据的人工智能模型具有重要意义。近几年,随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域的突破,研究者开始探索将视觉和语言模态进行联合预训练,希望模型能从海量未标注的图文数据中学习通用表示,从而在下游任务(例
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep