- C#的List和DIctionary实现原理（手搓泛型类以及增删查改等功能）
Yuze_Neko
c#list开发语言
这里写自定义目录标题ListDIctionaryListMyList类：这是一个泛型类，能够存储任意类型的元素。_items数组：用于实际存储元素。_size变量：记录当前列表中的元素数量。构造函数：初始化数组容量为4。Count属性：获取列表中的元素数量。索引器this[intindex]：用于访问列表中的元素。Add方法：向列表中添加元素，若数组容量不足，会调用EnsureCapacity方法
- Redis 使用入门与进阶指南
ohn.yu
技术杂谈redis数据库缓存
Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的开源内存数据存储系统，常被用作数据库、缓存和消息队列。它以速度快、支持多种数据结构和简单易用而著称。本文将带你从Redis的基础用法开始，逐步深入到适合中级技术人员的实际应用场景。如果你是一个初学者或有一定经验的技术人员，这篇博客会帮助你更好地掌握Redis。什么是Redis？Redis是一个键值对存储系统，但它不仅仅是简单的
- Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）
葛旭朋
Kafkakafka分布式java
一，创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单，不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息，建议最少提供两个broker的信息。1.1.2key.serializerbroker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.
- 什么是Apache Avro？
maozexijr
apache
什么是ApacheAvro？ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架，主要用于高效的数据交换和存储。它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言（如Java、Python、C++、Go等），使得不同语言之间的数据交换变
- Java高级编程深度解析：JVM底层原理、设计模式与Java 8+新特性实战
幼儿园扛把子\
jdkjavajava开发语言
Java语言高级（面向高级开发者）文章目录Java语言高级（面向高级开发者）1.JVM内存管理1.1内存区域1.2垃圾回收（GC）2.并发编程进阶2.1线程池2.2CAS与原子类3.设计模式3.1创建型模式3.2结构型模式4.注解与序列化4.1自定义注解4.2序列化5.Java8+新特性5.1Lambda表达式5.2StreamAPI6.总结1.JVM内存管理1.1内存区域区域作用特点堆（Heap
- 优麒麟Ubuntu Kylin 20.04 Pro SP1 上线
Linux_华仔
技术干货ubuntukylin网络
优麒麟团队正式宣布UbuntuKylin20.04ProSP1上线。此版本默认搭载Linux5.11内核，新增显示器显示模式的记忆支持、鼠标拖拽支持等功能，优化网络插件、登录程序和定时关机等系统组件，修复了用户手册程序崩溃、软件商店暂停键刷新不及时、蓝牙传输空文件失败等严重问题，累计200+桌面环境和应用软件方面的已知问题得到解决，从而全面提升系统稳定性和安全性，为用户提供更加高效便捷的使用体验，
- protubuf序列化和反序列化原理
要好好养胃
c++11c++开发语言算法linux服务器
文章目录protubuf序列化和反序列化原理序列化：将数据结构或者对象转换成二进制字节流判断每个字段是否有设置值，有值才进行编码根据字段表示号与实际类型将字段值通过不容的编码方式进行编码将编码后的数据块按照字段类型采用不同的存储方式封装成二进制数据流反序列化：将二进制字节流转换回数据结构或者对象解析读取的二进制字节数据流将解析出来的数据存储到c++、java等对应的数据结构中varint编码：整形
- 单例模式详解（java）
搞不懂语言的程序员
重拾javajava基础知识单例模式java开发语言
以下是一个线程安全、防反射攻击、防序列化破坏的单例模式完整实现，结合真实场景问题解决方案，附带逐行中文注释：importjava.io.Serializable;importjava.lang.reflect.Constructor;/***单例模式终极实现方案（解决：线程安全、反射攻击、序列化破坏问题）*/publicclassUltimateSingletonimplementsSeriali
- 大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析
MMMMMMMay Love Code
学习架构语言模型深度学习人工智能git
1.概述LangServe️帮助开发者将LangChain可运行和链部署为RESTAPI。该库集成了FastAPI并使用pydantic进行数据验证。Pydantic是一个在Python中用于数据验证和解析的第三方库，现在是Python中使用广泛的数据验证库。它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可
- Windows 11操作系统 ndis.sys 驱动无限蓝屏问题修复
liulilittle
windows
目前本人从Windows10企业版升级到Windows11企业版操作系统，遭遇到一个ndis.sys驱动无限制蓝屏的问题。表现为n1、待机一段时间后蓝屏2、进入操作系统正常上面会蓝屏...根据查看系统目录Minidump内的dump文件（内核）大约可以得知都是Windows11内置提供的一些虚拟网卡驱动导致的ndis.sys驱动发生内核层错误，导致系统无限制崩溃。OK，那么本人提供可行的解决办法用
- 通过查看Windbg中变量的值，快速定位因内存不足引发bad alloc异常（C++ EH exception - code e06d7363）导致程序崩溃的问题
dvlinker
C/C++实战专栏C++软件调试codee06d7363Windbg内存不足badalloc内存申请失败
目录1、概述2、C++EHexception-codee06d7363与标准C++异常2.1、C++EHexception-codee06d7363说明2.2、C++标准库与C++异常2.2.1、C++抛出异常与捕获异常2.2.2、C++异常类3、查看函数调用堆栈，发现抛出了badalloc内存分配失败的异常4、在调用堆栈中看到CreateBmp创建位图的接口，怀疑可能是使用了异常大的宽高值，导致
- 《突破性能瓶颈，用 Rust + WASM 实现浏览器端FFT加速300%实战》
煜bart
人工智能机器人
引言：当JavaScript遇上硬核计算**“为什么我的音频分析页面卡到崩溃？”这是前端工程师在实现实时频谱可视化时最常见的噩梦。传统JavaScript的FFT计算在万级数据点时就会引发严重卡顿，但今天我们将用**Rust+WebAssembly**的组合拳，在浏览器中实现**零依赖、300%加速的傅里叶变换**。无需WebGL黑魔法，直接上硬核代码！---###**一、血腥现场：JS的Type
- 实现RPC框架的流量控制与限流策略
AI天才研究院
计算编程实践架构师必知必会系列计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍实现RPC框架的流量控制与限流策略作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1RPC简介RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用，是一种常见的分布式系统中的通信方式。它允许程序员像调用本地函数一样去调用网络上位于其他机器上的函数。RPC通过将参数序列化为消息，然后发送到服务器上执行相应的函数，最后将结果反序列化返回给客户端。1.2流量控制与限流策略在分布式系统
- 内存踩踏类型及其原因浅析
技术流 Gavin
性能&稳定性开发语言性能优化系统安全
内存踩踏（MemoryCorruption）是指程序错误地访问或修改了不应该访问的内存区域，导致程序行为异常或崩溃。内存踩踏是C/C++等低级语言中常见的错误类型，通常难以调试和修复。以下是常见的内存踩踏类型及其原因：1.缓冲区溢出（BufferOverflow）定义：当程序向缓冲区写入的数据超过其分配的大小时，会覆盖相邻内存区域。常见原因：使用不安全的函数（如strcpy、gets）而未检查输入
- 用户模块——redis工具类
ktkiko11
IM项目记录redis数据库
1.Redis工具类与基础配置1.1什么是Redis，为什么使用它？Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对存储数据库，通常用于缓存数据、存储会话信息等场景。它的主要优点是速度快，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）。在开发中，我们经常使用Redis来加速数据读取，减轻数据库压力，提升应用性能。1.2为什么要使用Redis工具类？在实际开发中，
- 【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析
非晓为骁
AIagentaiagi架构openManusManus
1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统，主要用于协调多个智能体的协作，以完成复杂任务。Flow组件的核心是基于计划的执行模型，它将任务分解为一系列步骤，然后逐步执行这些步骤，直到任务完成。2.核心组件设计2.1BaseFlow(基础Flow)设计特点：使用Pydantic模型实现，支持数据验证和序列化支持多智能体管理，可以灵活配置主要智能体和执行者提供了
- 服务远程调用（RPC）架构及原理
小小工匠
【SimpleRPC】rpc架构网络协议
文章目录引言一、RPC架构与核心组件二、RPC调用流程解析三、关键技术实现1.网络通信协议2.序列化与反序列化四、RPC框架核心特性引言SimpleRPC在分布式系统中，服务远程调用（RPC）是系统解耦与可扩展性的核心技术。它通过屏蔽底层通信细节，让开发者像调用本地函数一样使用远程服务。接下来我们将深入解析RPC的核心架构、通信流程及关键特性。一、RPC架构与核心组件RPC架构分为五个核心模块，各
- MYSQL8.0数据库误删除记录恢复 MYSQL8.0数据库崩溃恢复 MYSQL8.0数据库删除表恢复
caihuayuan5
面试题汇总与解析大数据springbootjava后端课程设计
数据类型MYSQL8.0数据大小242MB故障检测主机断电导致数据库崩溃,无法启动.修复结果收到文件后,修正不一致的地方，成功启动MYSQL8.0完成恢复客户验收数据成功。完成恢复。最新数据得以恢复.客户非常满意。友情提醒：重要数据一定要勤备份，遇到数据丢失数据损坏等问题，要第一时间联系专业人士。对于各类主流数据库，我们可以做最底层的数据恢复及数据修复，对于数据库的某些特定故障我们保证数据库100
- C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】
_Csharp
C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言特性反射自定义特性
C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证（表单/模型校验）3.控制序列化行为4.生成文档（如API接口说明）5.实现AOP（面向切面编程）为什么用特性而不用其他方法？日常开发中的高频场景一句话总结常见预定义特性
- 证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践
Ashlee_code
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一、行业痛点：为什么传统交易系统正在被淘汰？2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃。典型案例：某券商因系统延迟0.05秒，单日
- 使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等
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Golang实战一天一门编程语言自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编
- 「C语言指针函数与函数指针：从内存管理到灵活调用的实战指南」
℡残城碎梦
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1.指针函数：外卖柜的「生存法则」核心痛点：返回局部变量地址导致崩溃？堆区与栈区傻傻分不清？生活类比：栈区≈临时摊位（函数结束即销毁）堆区≈智能外卖柜（手动申请释放，长期有效）代码对比：//错误！返回栈区地址（临时摊位被拆）char*bug_demo(){charbuf[32]="hello";returnbuf;//危险操作！}//正确！返回堆区地址（外卖柜长期存餐）char*correct_d
- 使用 Supervisor 管理 Gunicorn 实现高可用 Python Web 应用
莫忘初心丶
gunicornpython
前言在生产环境中，部署PythonWeb应用时，我们通常使用Gunicorn（GreenUnicorn）作为WSGI服务器。为了确保应用能够稳定运行，能够在崩溃后自动重启，Supervisor是一个常用的进程管理工具，它可以很好地与Gunicorn配合使用，实现进程监控、自动重启等功能。本文将详细介绍如何使用Supervisor来管理Gunicorn，确保PythonWeb应用在生产环境中的高可用
- python 重构 Python 代码
隔壁小红馆
pythoncpythonpython面试pythoncpython
将for循环转换为list/dictionary/set表达式我们在时经常遇到的一个情况是，创建一个值的集合。比如我们创建一个列表，然后迭代地用值填充它，这里我们想创建一个立方数字的列表。大多数语言的标准方法如下：cubes=[]foriinrange(20):cubes.append(i**3)在Python中，我们可以使用列表表达式，生成需要的数据。就可以将代码简化为一行，省去定义列表，然后再
- 85.HarmonyOS NEXT 网络请求与数据处理：构建可靠的数据层
harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT网络请求与数据处理：构建可靠的数据层1.网络请求基础1.1基本概念概念说明使用场景HTTP请求基本的网络通信API调用WebSocket双向实时通信即时消息数据序列化数据格式转换请求/响应处理1.2HTTP请求封装classHttpCl
- CTP开发爬坑指北（四）
开心秋水
CTPc++金融网络协议
CTP开发中有很多需要注意的小细节，稍有不慎就会出问题，不然，轻则表现与预期不符，重则程序崩溃影响策略盈利。本系列将容易遇到的坑列出来，以供开发时参考，如有疑义之处，欢迎指正。三人行，必有我师焉。欢迎加入QQ群736174420，一起讨论交易CTP的使用！~01哪些报单状态是最终状态？我们先来看CTP中有哪些报单状态：/*报单状态*////全部成交#defineTHOST_FTDC_OST_All
- linux Swap 分区
翱翔-蓝天
Linux运维实战linux运维服务器
Swap分区在Linux系统中的作用Swap分区（交换分区）相当于虚拟内存，在物理内存（RAM）不够用时，系统会将一部分磁盘空间作为虚拟内存使用。主要作用如下：缓解内存不足：当物理内存耗尽时，系统会将部分进程数据临时存放在Swap以防止系统崩溃。休眠（Hibernate）支持：部分Linux发行版支持系统休眠（suspend-to-disk），需要足够的Swap来存储RAM中的数据。缓存和后台进程
- UE4-UE5虚幻引擎，前置学习一--Console日志输出经常崩溃，有什么好的解决办法
avi9111
每天一点u3due4ue5虚幻日志
有些差异这么牛逼的引擎，居然有这种入门级别的问题，一触发清理，大概率(80%)会崩溃无论虚幻5还是UE4都有这个问题，挺烦人的实在忍不了了，这次，今天就想问问有什么好的处理方法么？？另外下载第三方日志插件？？？\=================================这不是一个简单的文档分析这需要你知道Engine.dll和Project.dll的区别这需要你知道一点点游戏开发的框架好像
- 代码质量的基石：Python 单元测试实战 (unittest vs pytest)
清水白石008
pythonPython题库python单元测试pytest
代码质量的基石：Python单元测试实战(unittestvspytest)引言在软件开发的浩瀚征程中，代码质量是决定项目成败的关键因素。如同建筑物的地基，稳固的代码质量能够支撑起复杂而庞大的系统，反之则可能导致系统崩溃、维护困难，甚至安全漏洞。单元测试，作为保障代码质量的第一道防线，扮演着至关重要的角色。Python，作为一门以简洁优雅著称的编程语言，拥有丰富的测试框架，其中unittest和p
- SpringBoot 整合 Avro 与 Kafka
m0_74823408
面试学习路线阿里巴巴springbootkafkalinq
优质博文：IT-BLOG-CN【需求】：生产者发送数据至kafka序列化使用Avro，消费者通过Avro进行反序列化，并将数据通过MyBatisPlus存入数据库。一、环境介绍【1】ApacheAvro1.8；【2】SpringKafka1.2；【3】SpringBoot1.5；【4】Maven3.5；4.0.0com.codenotfoundspring-kafka-avro0.0.1-SNAP
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
