墨城烟雨
墨城烟雨

Linux程序设计 读笔3 文件操作

一 linux文件结构

 

 

二 系统调用和设备驱动程序

 

三 库函数

 

四 底层文件访问

 

五 标准IO库

 

六 格式化输入输出

 

七 文件和目录的维护

 

八 扫描目录

 

九 错误处理

 

十  

 

你可能感兴趣的:(Linux程序设计 读笔3 文件操作)

  • leetcode 3304. 找出第 K 个字符 I 简单 圣保罗的大教堂 leetcode字符串leetcode
    Alice和Bob正在玩一个游戏。最初，Alice有一个字符串word="a"。给定一个正整数k。现在Bob会要求Alice执行以下操作无限次:将word中的每个字符更改为英文字母表中的下一个字符来生成一个新字符串，并将其追加到原始的word。例如，对"c"进行操作生成"cd"，对"zb"进行操作生成"zbac"。在执行足够多的操作后，word中至少存在k个字符，此时返回word中第k个字符的值。
  • LeetCode643. 子数组最大平均数 I
    题目分析本题要求找出一个长度为k的连续子数组，使其平均值最大。由于平均值由子数组和决定，问题转化为寻找最大子数组和（再除以k）。解题思路滑动窗口技巧：先计算第一个窗口（0到k-1）的元素和。将窗口向右滑动（每次移动一位）：减去窗口左侧离开的元素加上窗口右侧新增的元素在滑动过程中记录窗口和的最大值。数学优化：平均值=窗口和/k最大化平均值⇨最大化窗口和最终结果=最大窗口和÷k（注意转换为double
  • AI代码生成与测试体系建设的关键要素
    关键词：AI代码生成、自动化测试、软件质量保障、持续集成、智能测试文章目录1.引言：AI编程时代的"双刃剑"2.AI代码生成的核心组件2.1智能代码生成引擎2.2上下文理解与意图识别2.3代码质量评估机制3.测试体系的四大支柱3.1自动化测试生成3.2智能测试用例设计3.3代码覆盖率分析3.4性能与安全测试4.系统架构设计要点4.1整体架构蓝图4.2数据流与处理管道4.3反馈循环机制5.质量保障与
  • 所有自动化 EDA 库，尽在一家。 krishnaik06 pandasscikit-learnpythonmatplotlib
    自动化探索性数据分析(EDA)库详解这篇文章介绍了各种自动化探索性数据分析(EDA)库，帮助数据科学家快速高效地进行数据探索。文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。文章主要内容：EDA的重要性：EDA通常占数据科学项目30%的时间，因此使用自动化工具可以节省大量时间。detail库介绍：detail库可以快速生成直观的图表，帮助用户了解数据的分布、关系等信息。安装
  • AABB包围盒和OBB包围盒区别 哈市雪花 图形学AABBOBB包围盒图形学boundingbox
    1.问题图形学中经常出现AABB包围盒、OBB包围盒、包围球等，这些概念初次接触时有点容易混淆；2.概念AABB：Axis-AlignedBoundingBox，轴对齐包围盒;OBB：OrientedBoundingBox，有向包围盒；包围球：外接球；OBB比包围球和AABB更加逼近物体，能显著减少包围体的个数3.其他类似的概念还有凸包、最小外接轮廓等，有兴趣的可以查阅相关资料。
  • Python Amazon Web Services编程库之boto3使用详解 Rocky006 python开发语言人工智能
    概要boto3是AmazonWebServices(AWS)的官方Python软件开发工具包(SDK)，为开发者提供了从Python应用程序访问和管理AWS服务的简单方式。作为AWS生态系统的重要组成部分，boto3提供了对AmazonS3、EC2、DynamoDB等几乎所有AWS服务的编程访问。该库采用面向对象的API设计，不仅使基本操作变得直观，还支持高级功能如资源抽象、数据分页和并发操作。安
  • 扫描电镜能谱分析入门：扫描电镜不仅能看，还能“查成分” 扫描电镜 扫描电镜扫描电子显微镜科研扫描电镜推荐
    扫描电镜能谱分析入门：扫描电镜不仅能看，还能“查成分”掌握EDS，从一张黑白图到微观化学地图的跃迁引言：黑白图像之外，还有哪些信息？在扫描电子显微镜（SEM）中，你或许已经熟悉了放大图像的纹理与结构。但仅靠形貌还不够，我们还需要知道：这是什么材料？都有哪些元素？分布在哪里？这就是能谱分析（EDS）登场的时刻。配合SEM，EDS让我们从“看图”进入“读谱”的阶段，打通形貌与成分之间的桥梁，是现代微纳
  • 【机器学习|学习笔记】类别特征（Categorical Features）处理方法，附代码。 努力毕业的小土博^_^ 机器学习学习笔记机器学习学习笔记神经网络人工智能深度学习
    【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。文章目录【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。前言✅为什么要处理类别特征？原因1：大多数模型不能处理字符串原因2：避免“错误的顺序假设”原因3：方便模型泛化与特征交互✅
  • stm32达到什么程度叫精通？
    STM32达到什么程度叫精通？一个十年老兵的深度反思前言：精通二字，重如泰山每次有人问我"STM32达到什么程度叫精通"这个问题，我都会沉默很久。不是因为这个问题难回答，而是因为"精通"这两个字太重了。重到让我这个在嵌入式领域摸爬滚打了近十年的老兵，都不敢轻易说出口。2014年，我刚从机械专业毕业，怀着忐忑不安的心情走进厦门某马的大门。那时候的我，连STM32是什么都不知道，更别说什么精通了。现在
  • Python工程师面试题集 木鱼时刻 软件开发python开发语言
    文章目录一、Python基础二、关键Python库三、Web开发四、并发与性能五、系统设计答案区一、Python基础Python的可变与不可变数据类型有哪些？底层实现原理？Python2与Python3的主要区别解释GIL全局解释器锁及其对多线程的影响装饰器Decorator的作用与实现原理二、关键Python库Pandas的核心作用及数据结构常用Pandas操作与缺失值处理百万级数据优化技巧Nu
  • 【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构 努力毕业的小土博^_^ 优秀论文推荐深度学习学习架构
    【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构结果与讨论3.1消融区制图欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校硕博生毕业要
  • NumPy-核心函数np.matmul()深入解析 GG不是gg numpynumpy
    NumPy-核心函数np.matmul深入解析一、矩阵乘法的本质与`np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘3.高维数组：批次矩阵乘法4.广播机制下的形状匹配四、与`np.dot()`和`*`运算符的核心区别1.对比`
  • win10python2.7安装_Win10下python 2.7.13 安装配置方法图文教程 weixin_39569051
    本文记录了Windows10安装Python2.7的详细步骤，分享给大家。一、下载软件Python的官方地址点击Downloads找到进行下载点击进行下载、有18M左右下载地址：链接地址二、安装软件下载之后点击安装勾选第一项点击下一步点击下一步点击下一步等几分钟就好了。安装完成、点击Finish。三、配置环境安装后之后需要把Python的路径添加到环境变量中去、右键单击【计算机】，选择菜单属性命令
  • python2.7下载哪个_Python2.7.13下载安装全过程（Windows版） weixin_39615984 python2.7下载哪个
    前提：我下载的Python是windows版本的，演示过程是在win1064位操作系统上安装的。1、下载进入官网https://www.python.org/，找到Dowdloads，根据所需下载对应版本，如下图所示：这是我下载的版本：下载完成之后，双击exe文件，即可开始安装。2、安装安装操作非常简单，基本就是点击下一步，直到完成即可。如下图所示：3、环境变量的配置我们需要找到系统环境变量Pat
  • Agno（一）
    一、基本功能介绍Agno是一个python框架，用于构建具有共享内存、知识和推理的多代理系统。工程师和研究人员使用Agno构建：1级：带有工具和说明的代理2级：具有知识和存储的代理3级：具有记忆和推理能力的代理4级：可以推理和协作的代理团队5级：具有状态和确定性的代理工作流例：使用YFinanceAPI回答问题的1级推理代理：fromagno.agentimportAgentfromagno.mo
  • python内置函数reversed_Python3内置函数——reversed() = 翻转我的世界 大龙说学区
    v.颠倒(reverse的过去式和过去分词)；翻转help(reversed)Helponclassreversedinmodulebuiltins:classreversed(object)|reversed(sequence)->reverseiteratorovervaluesofthesequence||Returnareverseiterator||Methodsdefinedhere:
  • python2.7.13安装keras记录 呜哇哈哈嗝～ Python基础kerastensorflowpython
    keras给出的版本大多对应的是python3.x版本，但有时一些项目需要用到python2.x的环境，版本找起来很麻烦。故喇宝准备写此篇来记录以及总结一下自己的安装过程（也为了防止下次自己又要重新装的时候各种百度不到）！python版本2.7.13condacreate--namepython27python=2.7.13在anaconda中使用命令新建一个名为python27的虚拟环境，新环境
  • 【集成学习】Bagging、Boosting、Stacking算法详解
    文章目录1.相关算法详解：2.算法详细解释：2.1Bagging：2.2Boosting：2.3Stacking：2.4K-foldMulti-levelStacking：集成学习（EnsembleLearning）是一种通过结合多个模型的预测结果来提高整体预测性能的技术。它通过将多个学习器的结果集成起来，使得最终的模型性能更强，具有更好的泛化能力。常见的集成学习框架包括：Bagging、Boos
  • 数字图像处理学习笔记 andwhataboutit? 学习笔记
    1-图像处理基础_哔哩哔哩_bilibili输出图像像素点需要将图象值要作类型转换，转成Int图像仿射变换线性变换+平移线性变换：1，变换前直线，变换后仍然直线2，直线比例不变3，直线到远点的距离不变仿射变换计算：常见变换：恒等变换：变换前后一致尺度变换：对尺寸作放大或缩小旋转变换：图像旋转但是尺寸不变平移：：位置移动尺寸不变偏移（垂直、水平）：垂直或者水平方向变化代码示例：importcv2im
  • 【STM32】ADC的认识和使用——以STM32F407为例 Aeonio 嵌入式STM32stm32嵌入式硬件单片机
    【STM32】ADC的认识和使用——以STM32F407为例文章目录【STM32】ADC的认识和使用——以STM32F407为例一、ADC简介ADC特性参数STM32F407的ADC主要特性ADC框图①输入电压②输入通道③转换顺序⑤转换时间⑦中断DMA请求（==只适用于规则组==）ADC工作模式单次转换模式和连续转换模式扫描模式不同模式组合的作用二、ADC配置单通道ADC采集配置步骤单通道ADC采
  • 程序员简历包装实战指南：没有华而不实，只有直击要害的干货 熊猫钓鱼>_> 面试技巧
    简历不是自传，而是为雇主定制的解决方案说明书——每一行字都该回答“我为何值得你花一小时面试”这个核心命题作为甲方的技术面试官，我在技术招聘领域摸爬滚打十年，见过太多才华横溢的开发者因简历表达失焦而错失机会。本文将用最直白的语言，拆解程序员简历包装的底层逻辑和实操策略。一、理解筛选者的认知漏斗：HR与面试官的关注点分层HR的30秒扫描逻辑（关键词匹配模式）核心任务：从数百份简历中快速筛选出基本匹配者
  • 线性回归（Linear regression）算法详解 .30-06Springfield 人工智能算法详解算法线性回归回归python人工智能机器学习
    文章目录一、线性回归基础概念1.1什么是线性回归1.2线性回归小例子二、sklearn中线性回归的API和参数2.1安装sklearn2.2LinearRegression2.3SGDRegresso2.4Lasso2.5Ridge2.6各个API的对比三、使用sklearn实现线性回归3.1程序概述3.2核心功能3.3关键技术细节3.4程序运行结果3.5代码结构一、线性回归基础概念1.1什么是线
  • DeepSeek-V3 私有化部署配置方案（以 vLLM / FastDeploy 为主）
    以下是DeepSeek-V3私有化部署配置方案（基于vLLM/FastDeploy），适用于对模型性能、数据隐私、推理效率有要求的企业/个人部署场景。目标：在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高（KVCache/连续批次）高并发API服务Fast
  • C语言文件操作
    什么是文件1.文件是指硬盘上的文件2.类别：程序文件，数据文件。3.程序文件（在windows环境下·）：源文件（后最为.c）,目标文件（后缀为.obj）,可执行文件（后缀为.exe）.4.数据文件：存储的是程序运行时读写的数据，可以是读取或输出的文件。文件名1.组成部分：文件路径+文件名主干+文件后缀。2.windows系统下：文件名：D:\Work\Report\2025_Q2_Sales.x
  • c语言——数组 晚云与城 c语言算法数据结构
    目录1.数组的概念2.⼀维数组的创建和初始化3.⼀维数组的使用4.⼀维数组在内存中的存储5.sizeof计算数组元素个数6.⼆维数组的创建7.⼆维数组的初始化8.⼆维数组的使用9.⼆维数组在内存中的存储10.C99中的变长数组1.数组的概念数组是一组相同类型元素的集合（能与数学中的集合联想起来理解）。主要目的之一是能够批量存储多个相同类型的数据，让其更容易解决批量操作的问题。1.放1个或多个数据，
  • Python 2.7.13安装与配置教程 金融先生-Frank
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python2.7.13是Python2.x系列的最后一个版本，虽然不再维护，但许多遗留系统仍在使用。本教程详细介绍了Python2.7.13在Windows系统上的安装流程，并提供了环境变量配置、安装验证以及如何开始使用Python的方法。同时强调了Python3.x的迁移重要性，并提供了学习资源和第三方库安装的指导。1.Python2.7.13重要性与现状
  • 【数据挖掘】支持向量机（SVM） 大雨淅淅 大数据数据挖掘支持向量机算法大数据回归
    目录一、支持向量机（SVM）算法概述二、支持向量机（SVM）算法优缺点和改进2.1支持向量机（SVM）算法优点2.2支持向量机（SVM）算法缺点2.3支持向量机（SVM）算法改进三、支持向量机（SVM）算法实现3.1支持向量机（SVM）算法C语言实现3.2支持向量机（SVM）算法JAVA实现3.3支持向量机（SVM）算法python实现四、支持向量机（SVM）算法应用五、支持向量机（SVM）算法发
  • Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers 十有久诚 人工智能机器学习pytorch
    初探torch.nn.Module神经网络可以使用torch.nn包构建。它提供了几乎所有与神经网络相关的功能，例如：线性图层nn.Linear，nn.Bilinear卷积层nn.Conv1d，nn.Conv2d，nn.Conv3d，nn.ConvTranspose2d非线性nn.Sigmoid，nn.Tanh，nn.ReLU，nn.LeakyReLU池化层nn.MaxPool1d，nn.Aver
  • Java基础 字符串类 String StringBuffer 和StringBuilder 骑牛小道士 java基础java开发语言
    字符串核心对比表String：不可变字符串StringBuffer：线程安全的可变字符串扩容机制：StringBuilder：线程不安全的高效可变字符串使用场景决策树1.String：不可变字符串，任何修改都会创建新的字符串对象。2.StringBuffer：可变字符串，线程安全（方法使用synchronized修饰），适合多线程环境3.StringBuilder：可变字符串，非线程安全（没有同步
  • 手把手实现RPC框架--简易版Dubbo构造（四）服务端线程池处理请求 反射调用 ”PANDA JAVArpcdubbojava
    本节commit源码地址：11e4aca服务端实现--反射调用服务端如果收到请求就创建一个线程来处理调用，利用线程池创建线程，对多线程情况进行处理（Java线程池学习请戳：https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/49443835）publicclassRpcServer{privatefinalExecutorServicethreadP
  • 开发者关心的那些事 圣子足道 ios游戏编程apple支付
    我要在app里添加IAP，必须要注册自己的产品标识符（product identifiers）。产品标识符是什么？ 产品标识符（Product Identifiers）是一串字符串，它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息，标识符只能包含大小写字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（-）、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素，但我们建议你创建标识符时使用
  • 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 bijian1013 nginxF5
            对于数据流量过大的网络中，往往单一设备无法承担，需要多台设备进行数据分流，而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。         目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求，如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
  • LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number Cwind javaAlgorithm题解LeetCodeMath
    原题链接：#9 Palindrome Number   要求： 判断一个整数是否是回文数，不要使用额外的存储空间   难度：简单   分析： 题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间，O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转，然后与原数字进行比较。 注：没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论，例如
  • 画图板的基本实现 15700786134 画图板
     要实现画图板的基本功能，除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外，还需要添加鼠标监听器，和接口实现。 首先，需要显示一个JFrame界面： public class DrameFrame extends JFrame {              //显示
  • linux的ps命令 被触发 linux
    Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。 要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
  • Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌 肆无忌惮_ android
    最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调 player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mp.reset(); Log.i("H
  • java导出txt文件的例子 知了ing javaservlet
    代码很简单就一个servlet,如下： package com.eastcom.servlet; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.Connection; import java.sql.Resu
  • Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度 矮蛋蛋 scalasbt
    原文地址： http://segmentfault.com/a/1190000002894524 sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化 下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库 wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip 解压r
  • phantomjs安装(linux，附带环境变量设置) ，以及casperjs安装。 alleni123 linuxspider
    1. 首先从官网 http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包，解压缩到/root/phantomjs文件夹。 2. 安装依赖 sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6 3. 配置环境变量 vi /etc/profil
  • JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream，字节流的打包输出 百合不是茶 java核心思想JAVA IO操作字节流
    在程序设计语言中，数据的保存是基本，如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的，JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一，在保存数据中也有自己独特的一面，字节流和字符流 1，字节流是由字节构成的，字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流   类 FileInputStream
  • Spring基础实例（依赖注入和控制反转） bijian1013 spring
    前提条件：在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架，并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口 package com.bijian.spring.base3; public interface Weapon { void kil
  • HR看重的十大技能 bijian1013 提升能力HR成长
        一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度，也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标，拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是，由于经济发展前景不确定，掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 　　一、解决问题的能力 　　每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
  • 【Thrift一】Thrift编译安装 bit1129 thrift
    什么是Thrift The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
  • 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件 bit1129 mapreduce
    Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在）牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的（使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景）,因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。 这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计，然后将计算结果
  • nginx定制500，502，503，504页面 ronin47 nginx　错误显示
    server { listen 80; error_page 500/500.html; error_page 502/502.html; error_page 503/503.html; error_page 504/504.html; location /test {return502;}} 配置很简单，和配
  • java-1.二叉查找树转为双向链表 bylijinnan 二叉查找树
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BSTreeToLinkedList { /* 把二元查找树转变成排序的双向链表 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \
  • Netty源码学习-HTTP-tunnel bylijinnan javanetty
    Netty关于HTTP tunnel的说明： http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description 这个说明有点太简略了 一个完整的例子在这里： https://github.com/bylijinnan
  • JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别 coder_xpf jqueryjsonmapval()
     JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别   数据库查询出来的map有一个字段为空   通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map)： {"one":"1","two":"nul
  • Hibernate缓存总结 cuishikuan 开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
    一、为什么要用Hibernate缓存？ Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。   二、Hibernate缓存原理是怎样的？ Hibernate缓存包括两大类：Hib
  • CentOs6 dalan_123 centos
    首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块：yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
  • 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果 dcj3sjt126com JavaScript
      无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术，它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果，改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。 无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱：推特(twitter)，后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术，于是靠滚动浏览器滚动条
  • ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明 dcj3sjt126com imagebutton
    在ImageButton中载入图片后，很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观，其实解决这个问题有两种方法 一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如：android:background="@drawable/XXX" 第二种方法就是将ImageButton背景改为透明，这个方法更常用 在XML里；    <ImageBut
  • JSP之c:foreach eksliang jspforearch
    原文出自：http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html <c:forEach>标签用于通用数据循环，它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
  • Android实现主动连接蓝牙耳机 gqdy365 android
    在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型，这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。 大致可以分三步： 一、扫描蓝牙设备： 1、注册并监听广播： BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED BluetoothDevice.ACTION_FOUND BluetoothAdapter.ACTION_DIS
  • android学习轨迹之四：org.json.JSONException: No value for hyz301 json
    org.json.JSONException: No value for items  在JSON解析中会遇到一种错误，很常见的错误   06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
  • 干货分享：从零开始学编程 系列汇总 justjavac 编程
    程序员总爱重新发明轮子，于是做了要给轮子汇总。 从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏) 从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线) 从零开始写JavaScript框架 (图灵社区) 从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 ) 从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志) 从零开始编写网络游戏 
  • jquery-autocomplete 使用手册 macroli jqueryAjax脚本
    jquery-autocomplete学习 一、用前必备 官方网站：http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/ 当前版本：1.1 需要JQuery版本：1.2.6 二、使用 <script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
  • PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改 超声波 oracleplsql
    　　在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库，常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错，什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
  • 数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表 superlxw1234 极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
    在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，    比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10
  • 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理 wiselyman spring mvc
    10.1 全局异常处理 使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理; 使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围 10.2 演示 演示控制器 package com.wisely.web; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.spring
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他