- 线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用?
段丞博
线性代数和c语言先学哪个
一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容,无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的,而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。线性代数和哪个更有用?1、线性代数内容:行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容:函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用
- (线性代数最小二乘问题)Normal Equation(正规方程)
音程
数学线性代数机器学习人工智能
NormalEquation(正规方程)是线性代数中的一个重要概念,主要用于解决最小二乘问题(LeastSquaresProblem)。它通过直接求解一个线性方程组,找到线性回归模型的最优参数(如权重或系数)。以下是详细介绍:1.定义与数学表达式给定一个超定方程组(方程数量多于未知数):Ax=bA\mathbf{x}=\mathbf{b}Ax=b其中:A∈Rm×nA\in\mathbb{R}^{m
- 数学中的代数数论与代数几何
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
1.背景介绍在数学的众多分支中,代数数论和代数几何是两个极其重要的领域。代数数论,顾名思义,是研究数论问题的代数方法,主要研究整数、有理数、代数数等的性质。而代数几何则是研究零点集的代数方法,主要研究多项式方程和代数方程组的解的几何性质。这两个领域虽然看似独立,但实际上有着深厚的内在联系,它们的交叉研究已经产生了许多深远的理论和应用。2.核心概念与联系2.1代数数论代数数论的核心概念是代数数,即满
- 基于逆序数法的n阶行列式的定义
浊风清酒
线性代数
目录一、行列式的起源1.何为定义2.源起:线性方程组二、n阶行列式的具体计算式表示1.各加数的由来2.各加数的正负三、最终定义表述一、行列式的起源1.何为定义首先明确定义的概念。定义是人为设定的,从古至今的经验归纳而来,默认为事实的语言描述,是其所在体系中一切的开始与基础,目的在于对现实客观存在给出承载体,让人们更好的理解和认识这个概念。2.源起:线性方程组而对于行列式的引入,最早出现于线性方程组
- 线性代数导引:附录:行列式几何解释
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍线性代数是数学中的一个重要分支,它研究的是向量空间和线性变换。在计算机科学中,线性代数被广泛应用于图形学、机器学习、数据挖掘等领域。行列式是线性代数中的一个重要概念,它可以用来求解线性方程组的解、计算矩阵的逆、判断矩阵是否可逆等问题。本文将介绍行列式的几何解释,帮助读者更好地理解行列式的概念和应用。2.核心概念与联系2.1向量的叉积向量的叉积是指两个向量的乘积得到的另一个向量。设向量$
- MIT线性代数第二讲笔记
可耳(keer)
线性代数线性代数笔记
视频课程入下:2.EliminationwithMatrices.2.1消元法求解例题如下:{x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2\begin{cases}x+2y+z=2\\3x+8y+z=12\\4y+z=2\end{cases}⎩⎨⎧x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2将方程组左侧的系数用矩阵的形式表示,这个方程组如下:[123381041]A∗[xyz]X=[212
- 线性代数【8】-1 线性方程组 - 非常重要的概念 - 三个基本的问题
Franklin
数学机器视觉线性代数矩阵深度学习
本文,主要来自于施光燕老师的视频:认识一个人,不能光看外表,要角度观察这个人,甚至要了解他的性格,才能真正了解这个人。这正如线性方程组的多种表达。1线性方程组的几种表达形式:一般形式增广阵形式未知数阵矩阵形式向量形式【这一段内容,施光燕老师讲的非常精彩,他从一个线性方程组的普通形式,过渡到一个不需要附加说明的标准的矩阵表达,中间的理由非常贴切生动】【X为未知数矩阵,在国外又叫变量矩阵】这四种表述中
- 线性代数导引:线性方程组
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
线性代数导引:线性方程组线性方程组是线性代数中的基本问题之一,具有广泛的实际应用背景。本篇文章将深入探讨线性方程组的基础理论,阐述其算法原理,并通过实际代码实例详细讲解具体的操作步骤。通过学习本文,你将掌握线性方程组的解法,理解其数学模型,并能够应用相关技术解决实际问题。1.背景介绍1.1问题由来线性方程组在数学、物理、工程等领域有着广泛应用。例如,在电路分析中,线性方程组描述了电路中各节点电位之
- matlab求解常微分方程的实验,实验五 - - 用matlab求解常微分方程
胡千山
实验五用matlab求解常微分方程1.微分方程的概念未知的函数以及它的某些阶的导数连同自变量都由一已知方程联系在一起的方程称为微分方程。如果未知函数是一元函数,称为常微分方程。常微分方程的一般形式为F(t,y,y',y\,?,y(n))?0如果未知函数是多元函数,成为偏微分方程。联系一些未知函数的一组微分方程组称为微分方程组。微分方程中出现的未知函数的导数的最高阶解数称为微分方程的阶。若方程中未知
- java原子类生成随机数,伪随机数(示例代码)
我非杨过
java原子类生成随机数
笔者最近在练习Mysql语句优化,奈何年少不懂,找不到百万级别的测试数据,只好用java随机生成数据凑合用一下,所以写下此篇博客,经测试生成500万条数据后台用了9秒,完全可以接受1.Randomrandom伪随机数类在java.util包下,是最常用的随机数生成器,其使用线性同余公式来生成随机数,所以才说是伪随机。该类的实例是线程安全的,多线程并发使用可能会遇到争用问题,这时可用ThreadLo
- 利用行列式法求解三元线性方程组
酒城译痴无心剑
漫游数学世界线性代数行列式三元线性方程组克莱姆法则
文章目录一、三元线性方程组二、利用行列式法求解三、案例演示1、三元线性方程组2、求解三元线性方程组3、利用Python求解(1)编写代码,实现功能(2)运行程序,查看结果四、小结一、三元线性方程组三元线性方程组{a11x1+a12x2
- 高斯法计算矩阵的行列式
我真的不是cjc
#算法笔记算法c++线性代数行列式高数
用高斯法计算矩阵的行列式(CalculatingthedeterminantofamatrixbyGauss)问题:给定一个大小为N×NN\timesNN×N的矩阵AAA,计算其行列式。算法我们使用高斯法的思想来解决线性方程组的问题。我们将执行与解线性方程组相同的步骤,只排除将当前行除以aija_{ij}aij的步骤。这些操作不会改变矩阵行列式的绝对值。然而,当我们交换矩阵的两行时,行列式的符号会
- 逆矩阵求法及范例求解最全汇总
ALGORITHM LOL
矩阵线性代数
什么是奇异方阵什么是非奇异方阵1.奇异方阵(SingularMatrix)定义:一个方阵AAA如果是奇异的,那么它的行列式等于零,即det(A)=0\det(A)=0det(A)=0。性质:奇异方阵不可逆,也就是说它没有逆矩阵。它的行或列之间存在线性依赖关系(即某些行或列可以由其他行或列线性组合表示)。在线性方程组Ax=bAx=bAx=b中,如果AAA是奇异的,可能没有解或有无穷多解(取决于bb
- Python实例题:使用Python 解数学方程
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目1.解代数方程(如一元二次方程)2.使用SymPy解符号方程3.使用NumPy解线性方程组4.使用SciPy解非线性方程5.解微分方程总结Python实例题题目使用Python解数学方程1.解代数方程(如一元二次方程)对于简单的代数方程,可以直接使用求根公式:importmathdefsolve_quadratic(a,b,c):"""解一元二次方程ax²+bx+c=0"
- 线性代数导引:欧几里得空间
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍线性代数作为计算机科学的基石之一,对人工智能、数据科学、计算机图形学等多个领域都有着深远的影响。本篇博客文章将从欧几里得空间的定义入手,逐步深入讲解线性代数中的核心概念和原理,并结合实际应用场景,展示其强大的计算能力和广泛的适用性。1.1线性代数与欧几里得空间线性代数主要研究线性方程组、向量空间、矩阵等数学工具,以及它们在解决实际问题中的应用。其中,欧几里得空间是线性代数中最为基础和重
- 经典数学公式可视化工具1.0
辣香牛肉面
工具类数学公式可视化
概述经典数学公式可视化工具1.0是一款旨在通过图形化界面和动态交互帮助用户直观理解经典数学公式。软件以可视化方式展示公式的图形表现,并提供鼠标拖动、键盘控制等交互功能,适合学生、教师以及对数学和物理感兴趣的用户。软件支持14个经典公式(未来会增加更多有代表性的公式)包括:l麦克斯韦方程组l欧拉公式l牛顿第二定律l勾股定理l质能方程(E=mc²)l薛定谔方程l1+1=2l德布罗意关系l傅里叶变换(方
- 斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture2-线性回归+梯度下降+正规方程组
Teeyohuang
机器学习CS229-吴恩达机器学习笔记CS229吴恩达机器学习
声明:此系列博文根据斯坦福CS229课程,吴恩达主讲所写,为本人自学笔记,写成博客分享出来博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。CS229的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture2这一节主要讲的是三个部分的内容:·LinearRegression(线性回归)·GradientDescent(梯度下降)·NormalEquations(正规方程组)1、线性回归首先给了一个例子,如
- 从线性方程组角度理解公式 s=n−r(3E−A)
Smile灬凉城666
线性代数算法机器学习
从线性方程组角度理解公式s=n−r(3E−A)这个公式本质上是齐次线性方程组解空间维度的直接体现。下面通过三个关键步骤解释其在线性方程组中的含义:1.公式对应的线性方程组考虑矩阵方程:(3E−A)x=0其中:x是n维未知向量3E−A是系数矩阵(n×n阶)0是零向量几何意义:该方程组描述所有被线性变换A缩放3倍的向量(即满足Ax=3x的向量)。2.解空间的维度=几何重数s方程组的解集构成一个向量空间
- matlab符号计算
Expecto0
matlabmatlab符号计算
Matlab符号计算符号计算syms极限:limit导数:diff级数:symsumTaylor多项式积分:int表达式展开:expand因式分解:factor合并同类项:collect霍纳法则重排:horner化简表达式:simplify变量替换:subs线性方程组求解:solveODE的符号求解:dsolve符号计算syms在进行符号运算之前,必须用syms函数指定符号变量。symsxyz变量
- 高斯消元法及其C++实现
Zengtudor
C++算法c++开发语言
深入浅出高斯消元法及其C++实现本文章代码由博主编写但是文章由ChatGPT-o1-mini生成博客食用更佳在计算机算法竞赛中,线性方程组的求解是一个常见且基础的问题。高斯消元法作为一种经典的算法,因其高效和直观的特性,广泛应用于各种编程竞赛和实际问题中。本文将通过一个具体的C++实现,深入浅出地讲解高斯消元法的核心概念、实现细节以及如何应对实际编程中的挑战。一、问题背景高斯消元法(Gaussia
- 牛客周赛 Round 51
咸鱼啥也不会
算法
牛客周赛Round51A-小红的同余_牛客周赛Round51(nowcoder.com)分类讨论:只要xxx是奇数,我们就让x+1x+1x+1就可以得到(x+1)modx(x+1)modx
- matlab解高阶非齐次方程并作图,2x2齐次线性方程组作图
阿橘要努力上清华
主题:不同于一般常微分方程课程千篇一律地从分离变量和一阶线性方程讲起,MIT《微分方程》第一讲就以独特的视角从全局的角度诠释了微分方程的内涵。课程从方向场和积分曲线入手,深入透彻地剖析了微分方程的实质。一上来,撇开那些有解的特殊的微分方程不谈,却从几何方向通俗易懂,而又全面深入地告诉我们什么是微分方程,解微分方程其实是什么。主题:老头爽约了,他没有按之前说的,讲线性方程的解法,而是开始讲数值方法。
- 入门组算法模板题目
信奥李拜天
CSP-J初赛算法
目前已经将题目都放到洛谷的题单里了。由于洛谷题单限制只有50,所以更多的题目链接我会放到本文里,如果额外题目过多,我会新开一个题单。洛谷题单链接:入门组算法模板及变形-题单-洛谷入门组算法主要包括以下内容。高精度加减乘除质数筛同余定理二分查找/二分答案哈希结构体排序/贪心前缀和/差分STL-map/stack/queue树和图的遍历选择排序/归并排序dfs/全排列_泛洪算法bfs/一维/二维/记录
- 支持向量机(SVM)例题
phoenix@Capricornus
PR书稿支持向量机算法机器学习
对于图中所示的线性可分的20个样本数据,利用支持向量机进行预测分类,有三个支持向量A(0,2)A(0,2)A(0,2)、B(2,0)B(2,0)B(2,0)和C(−1,−1)C(-1,-1)C(−1,−1)。求支持向量机的线性判别函数。删除点A后,支持向量是否变化?求解:三个点,建立联立方程组:{w1xA+w2yA+b=1w1xB+w2yB+b=1w1xC+w2yC+b=−1\begin{case
- Eigen 库实现最小二乘算法(Least Squares)
点云SLAM
算法算法Eigen数据工具库最小二乘算法SVD分解QR分解超定方程高斯-牛顿法
一、最小二乘法基本原理给定一个超定方程组Ax=bAx=bAx=b,当A∈Rm×n,m>nA\in\mathbb{R}^{m\timesn},m>nA∈Rm×n,m>n时,一般无法精确解出xxx。因此我们寻找一个使残差∥Ax−b∥22\|Ax-b\|_2^2∥Ax−b∥22最小的解。其解析解为:x=(ATA)−1ATbx=(A^TA)^{-1}A^Tbx=(ATA)−1ATb或者使用更稳定的方式:Q
- C++高效求解非线性方程组的实践指南
老歌老听老掉牙
C++学习与记录c++非线性方程组
非线性方程组的求解是科学与工程计算中的核心问题之一,涉及物理建模、机器学习、金融分析等多个领域。C++因其高性能和底层控制能力成为此类问题的首选语言,但如何高效实现求解仍存在诸多挑战。本文从算法选择、工具应用、稳定性优化及性能提升四个维度,系统梳理C++求解非线性方程组的最佳实践。一、专用数学库:快速实现与工程级方案1.1tomsolver:符号运算与自动微分tomsolver库以其极简的接口设计
- Open CASCADE学习|非线性方程组求解技术详解
老歌老听老掉牙
OpenCASCADE学习opencascadec++非线性方程组
引言在几何建模与工程计算中,非线性方程组的求解是常见的核心问题。OpenCASCADE(以下简称OCC)作为开源的几何建模内核,提供了丰富的数学工具库,其中math_FunctionSetRoot类专为求解非线性方程组设计。本文将深入探讨其实现原理,并通过完整代码演示求解过程,结合误差分析及优化策略,为开发者提供实践指导。一、OpenCASCADE求解非线性方程组的原理OpenCASCADE采用牛
- mbedtls学习--大数运算
Yanjing-233
mbedtlsmbedtls安全面试算法
文章目录库文件依赖宏接口示例代码算法分析数位统计读取字符串输出字符串数值比较加减计算乘法运算大数除法取模运算指数运算求取最大公约数模逆运算大数计算,顾名思义,指超出64位的数的乘法运算、指数运算和模逆运算,其中模逆运算,特指求逆元,所谓乘法逆元,例如:2∗9mod17=12*9mod17=12∗9mod17=1则9是2关于模17的逆元(余数为1的被除数)或者2*9与1关于模17同余即:9=2−1m
- PCB设计实践(十三)PCB设计中差分线间距与线宽设置的深度解析
技术流浪者
PCB设计pcb工艺硬件工程
一、差分信号的基本原理与物理背景差分信号技术通过两条等幅反相的传输线实现信号传输,其核心优势体现在电磁场耦合的对称性上。根据麦克斯韦方程组的对称解原理,两条线产生的电磁场在远场区域相互抵消,形成以下特性:1.共模噪声抑制机制原理:外部干扰在两条线上产生的感应电动势近似相等,接收端通过差分减法器消除共模分量。在1GHz频段下,差分对的共模抑制比(CMRR)比单端信号提升40-60dB。实例:USB3
- 牛顿法+Armijo’s rule 求解方程组
溪云枫
笔记matlab开发语言
牛顿法+Armijo’srule求解方程组Author:溪云枫2021.10.28牛顿法+Armijo’srule求解方程组Matlab代码clear;clc;closeall;%%仅用牛顿法(步长为1)format;x0=[000];%迭代初始值eps=0.000001;%定位精度要求fori=1:100f=double(subs(fun(x0),{'x1''x2''x3'},{x0(1)x0(
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默