Python学习之路——模块

一、模块：

模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置模块
• 开源模块

二、导入模块：

import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename  
from module.xx.xx import *   # 此方法不建议使用。

导入模块方式

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

• 导入一个py文件，解释器解释该py文件
• 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

导入模块路径的基准路径需要使用sys.path来查看，如下：

import sys
print(sys.path)
以上实例Linux输出结果:
['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/pymodules/python2.7']

以上实例Windows输出结果:
['E:\\project\\s12\\day5', 'E:\\project\\s12', 'E:\\project\\stu104381', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\python35.zip', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\DLLs', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\lib\\site-packages']

添加模块路径：

import sys
import os
pre_path = os.path.abspath('../')
sys.path.append(pre_path)

添加模块路径

注：sys.path就是一个列表只要把要添加的路径append到里面就可以了。

三、time与datetime模块：

print(time.clock()) #返回处理器时间
以上实例输出结果:
7.07798237865507e-07

print(time.process_time()) #返回处理器时间
以上实例输出结果:
0.046800299999999996

print(time.time()) #返回当前系统时间戳
以上实例输出结果:
1454318920.473497

print(time.ctime()) #输出当前系统时间
以上实例输出结果:
Mon Feb  1 17:30:02 2016

print(time.ctime(time.time()-86640)) #取昨天时间。
以上实例输出结果:
Sun Jan 31 17:26:54 2016

print(time.gmtime(time.time())) #取当前时间的struct_time格式
以上实例输出结果:
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=1, tm_hour=9, tm_min=33, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=32, tm_isdst=0)


print(time.localtime(time.time())) #以struct_time格式,但返回本地时间
以上实例输出结果:
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=1, tm_hour=17, tm_min=37, tm_sec=56, tm_wday=0, tm_yday=32, tm_isdst=0)
注：gmtime与localtime区别在于，gmtime反回的是格林威治时间，而localtime返回的是北京时间。

print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
以上实例输出结果:
1454319614.0

time.sleep(4) #休眠4秒

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式
以上实例输出结果:
2016-02-01 17:43:34

print(time.strptime("2016-02-01","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式
以上实例输出结果:
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=32, tm_isdst=-1)

time模块

print(datetime.date.today()) #输出格式%Y-%m-%d格式输出
以上实例输出结果:
2016-02-01

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) #2016-01-16 将时间戳转成日期格式
以上实例输出结果:
2016-02-01

print(datetime.datetime.now())#输出日期带毫秒级别
以上实例输出结果:
2016-02-01 17:51:46.091749

current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time.timetuple()) #返回struct_time格式
以上实例输出结果:
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=1, tm_hour=17, tm_min=54, tm_sec=11, tm_wday=0, tm_yday=32, tm_isdst=-1)


current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time.replace(2013,6,12)) #返回当前时间,但指定的值将被替换
以上实例输出结果:
2013-06-12 17:56:01.377351

print(datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")) #将字符串转换成日期格式
以上实例输出结果:
2006-11-21 16:30:00

 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10)) #比现在加10天
以上实例输出结果:
2016-02-11 17:59:18.593631

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10)) #比现在减10天
以上实例输出结果:
2016-01-22 18:00:29.296675

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10)) #比现在减10小时
以上实例输出结果:
2016-02-01 08:00:58.682356

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120)) #比现在+120s
以上实例输出结果:
2016-02-01 18:03:45.592039

datetime模块

四、random模块

random模块是用来生成随即数的：

import random
print(random.random())     #随机值。
以上实例输出结果:
0.7037924498861795

print(random.randint(1, 2))  #在1与2之间随机输出一个值。
以上实例输出结果:
2

print(random.randrange(1, 10)) #在1与10之间随机输出一个值。
以上实例输出结果:
9

random模块：

 

使用random模块生成验证码：

import random
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print(checkcode)

以上实例输出结果:
E59J

验证码实例：

五、OS模块：

OS模块是对系统操作的接口：

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

OS模块：

六、sys模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

sys模块：

import sys,time
for i in range(10):
    sys.stdout.write("#")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.3)

进度条实例：

七、用于序列化的模块json和pickle

Json：可将序列化的数据在任何语言之前进行传递。

picke：只能将序列化的数据在python之前传递，但是picke可以将大部分数据类型进行序列化，例如说函数等。

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load