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Gearman是一套非常优秀的任务分发框架，可以用于分布式计算。现在我来介绍一下gearmand服务的安装启动以及gearman的python 模块的安装以及简单例子。
操作系统：rnel 5.7
1. 首先，我们需要安装gearmand，在centos和rhel环境下，我们只需运行以下命令：
注意：如果不希望通过yum的方式来安装gearmand，可以参照我的另一个帖子，通过源码编译安装，地址为：http://yunjianfei.iteye.com/blog/2017078
安装完毕之后，我们启动gearmand服务
2. 安装python-gearman
gearman的python模块，地址为：https://pypi.python.org/pypi/gearman/2.0.2
我们可以用以下命令安装（两个命令均可，二选一）：
pip install gearman
或者通过源码安装：
这样，我们就完成了python-gearman的安装。
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下面，列举一个简单的python例子：
首先，我们需要编写一个worker，代码如下：
文件名：echoWorker.py
#!/usr/bin/env python
import os
import gearman
import math
class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker):
def on_job_execute(self, current_job):
print "Job started"
print "===================\n"
return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job)
def task_callback(gearman_worker, gearman_job):
print gearman_job.data
print "-----------\n"
return gearman_job.data
my_worker = MyGearmanWorker(['10.22.10.47:4730'])
my_worker.register_task("echo", task_callback)
my_worker.work()
然后，编写client，如下：
文件名：echoClient.py
#!/usr/bin/env python2.7
from gearman import GearmanClient
gearman_client = GearmanClient(['192.168.10.11:4730'])
gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'test gearman')
result_data = gearman_request.result
print result_data
注意上面GearmanClient(['192.168.10.11:4730'])中的IP地址，需要根据实际启动gearmand服务的IP地址和端口号为准。
然后，我们运行以下命令:
python echoClient.py
即可看到输出。
关于python-gearman的更多文档信息，可以参照：http://pythonhosted.org//gearman/