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[强人工智能]强人工智能的几个关键发展点

      强人工智能机器人的关键技术问题

      在现有工作流技术的基础上,把仅仅有数10个节点构成的拓扑网络扩展到由数万个节点构成的类神经网络

      在现有自动数据处理(拓扑非线性计算法)的基础上,增加反馈行为控制器,使其变成一种可以根据计算结果进行多次反馈运算的算法

      把Seesaw平衡运动算法 的平衡原理 应用到控制 自动数据处理的反馈运行机制的控制上面

      应用规则引擎和规则原则库建立控制平衡运动的基本控制器,用以控制平衡系统
      (有点类似人类思维中的理论指导实践的原理)

      关于强人工智能网络的知识表达和知识存储的问题，我们还在研究中.............相信会在短时间内解决问题

      这段时间在忙于搞硬件,忽视了代码的编写,请大家原谅

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