[Seesaw强人工智能]强人工智能模型的进一步探索


用平衡算法来控制语言规则引擎   而用人工输入文字符号规则,产生思维动力和计算调控源

用带反馈行为和嵌入计算单元的自动流程拓扑网络作为 线性计算和非线性计算和处理源

用调控和动力源去控制计算和处理源  但是 计算和处理源也可以反过来控制动力源和调控源 这个过程同样也形成一个平衡过程


总结一下:   

强人工智能至少存在两个层次的平衡过程,强人工智能的控制是由符号语言规则来控制的,相当于人类思维中的原理和信仰的价值和作用

研发基于文字符号语言的规则引擎是实现强人工智能动力源和调控源的一个基本要求之一

用平衡器算法来平衡语言文字符号规则是实现强人工智能动力源和调控源的基本要求之二

在计算和处理源与动力与调控源之间又需要形成另外一个层次的动态平衡过程


      但是这个强人工智能模型仅仅是很多种智能模型中的一种,实现起来比较麻烦,但是效果应该是比较好的,虽然和光量子系统人工智能无法相比,但是却完全可以在现有的电子计算机上面实现,效果比较明显,且具有一定的成本上的比较优势

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