我们构建了一个简单的日志系统。接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。
在上一篇博客中我们已经使用过绑定。类似下面的代码:
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
绑定表示转发器与队列之间的关系。我们也可以简单的认为:队列对该转发器上的消息感兴趣。
绑定可以附带一个额外的参数routingKey。为了与避免basicPublish方法(发布消息的方法)的参数混淆,我们准备把它称作绑定键(binding key)。下面展示如何使用绑定键(binding key)来创建一个绑定:
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
绑定键的意义依赖于转发器的类型。对于fanout类型,忽略此参数。
上一篇的日志系统广播所有的消息给所有的消费者。我们希望可以对其扩展,来允许根据日志的严重性进行过滤日志。例如:我们可能希望把致命类型的错误写入硬盘,而不把硬盘空间浪费在警告或者消息类型的日志上。
之前我们使用fanout类型的转发器,但是并没有给我们带来更多的灵活性:仅仅可以愚蠢的转发。
我们将会使用direct类型的转发器进行替代。direct类型的转发器背后的路由转发算法很简单:消息会被推送至绑定键(binding key)和消息发布附带的选择键(routing key)完全匹配的队列。
图解:
上图,我们可以看到direct类型的转发器与两个队列绑定。第一个队列与绑定键orange绑定,第二个队列与转发器间有两个绑定,一个与绑定键black绑定,另一个与green绑定键绑定。
这样的话,当一个消息附带一个选择键(routing key) orange发布至转发器将会被导向到队列Q1。消息附带一个选择键(routing key)black或者green将会被导向到Q2.所有的其他的消息将会被丢弃。
使用一个绑定键(binding key)绑定多个队列是完全合法的。如上图,一个附带选择键(routing key)的消息将会被转发到Q1和Q2。
我们准备将这种模式用于我们的日志系统。我们将消息发送到direct类型的转发器而不是fanout类型。我们将把日志的严重性作为选择键(routing key)。这样的话,接收程序可以根据严重性来选择接收。我们首先关注发送日志的代码:
像以前一样,我们需要先创建一个转发器:
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true, true, null);
然后我们准备发送一条消息:
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,severity, null, message.getBytes());
为了简化代码,我们假定‘severity’是‘info’,‘warning’,‘error’中的一个。
接收消息的代码和前面的博客的中类似,只有一点不同:我们给我们所感兴趣的严重性类型的日志创建一个绑定。
StringqueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
for(Stringseverity : argv)
{
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
package event;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class EmitLogDirect
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "ex_logs_direct";
private static final String[] SEVERITIES = { "info", "warning", "error" };
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException
{
// 创建连接和频道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明转发器的类型
//向所有绑定了相应routing key的队列发送消息
//如果producer在发布消息时没有consumer在监听,消息将被丢弃
//如果有多个consumer监听了相同的routing key 则他们都会受到消息
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
//发送6条消息
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
String severity = getSeverity();
String message = severity + "_log :" + UUID.randomUUID().toString();
// 发布消息至转发器,指定routingkey
//向server发布一条消息
//参数1:exchange名字,若为空则使用默认的exchange
//参数2:routing key
//参数3:其他的属性
//参数4:消息体
//RabbitMQ默认有一个exchange,叫default exchange,它用一个空字符串表示,它是direct exchange类型,
//任何发往这个exchange的消息都会被路由到routing key的名字对应的队列上,如果没有对应的队列,则消息会被丢弃
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message
.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
channel.close();
connection.close();
}
/**
* 随机产生一种日志类型
*
* @return
*/
private static String getSeverity()
{
Random random = new Random();
int ranVal = random.nextInt(3);
return SEVERITIES[ranVal];
}
}
接收端:
package event;
import java.util.Random;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class ReceiveLogsDirect
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "ex_logs_direct";
private static final String[] SEVERITIES = { "info", "warning", "error" };
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
// 创建连接和频道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明direct类型转发器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
String severity = getSeverity();
System.out.println(severity);
// 指定binding_key
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
System.out.println(" [*] Waiting for "+severity+" logs. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
/**
* 随机产生一种日志类型
*
* @return
*/
private static String getSeverity()
{
Random random = new Random();
int ranVal = random.nextInt(3);
return SEVERITIES[ranVal];
}
}