- 运维面试常问的100道题(大数据统计)
m0_67403143
面试学习路线阿里巴巴运维面试大数据
一、基础知识类1、请解释什么是运维?运维是指对企业的IT系统进行运行维护,包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理,以确保系统的稳定、高效运行,满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些?服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器?有哪些类型?服
- MYSQL数据库连接池及常见参数调优
沉墨的夜
数据库mysql数据库mysql服务器
数据库连接池是一种用于优化数据库连接的技术,它通过在应用程序和数据库之间建立一个连接池来管理和复用数据库连接,以提高数据库访问效率和性能。数据库连接池通常包含以下参数:初始连接数(initialSize):连接池初始建立的连接数;最小连接数(minIdle):连接池中保持的最小连接数;最大连接数(maxActive):连接池中最大允许的连接数;最大等待时间(maxWait):获取连接的最大等待时间
- Python 网络爬虫进阶:动态网页爬取与反爬机制应对
Milk夜雨
pythonpython爬虫
在上一篇文章中,我们学习了如何使用Python构建一个基本的网络爬虫。然而,在实际应用中,许多网站使用动态内容加载或实现反爬机制来阻止未经授权的抓取。因此,本篇文章将深入探讨以下进阶主题:如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例,我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。一、动态网页爬取现代网页通常通过JavaScript加载动态内容。直接使用requests获取的HTML可
- LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术
XianxinMao
人工智能
标题:“LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术”文章信息摘要:文章探讨了大型语言模型(LLM)开发与应用中的关键技术,包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论,以及模型部署、应用开发、优化等实践技能。重点分析了预训练、后训练、监督微调(SFT)和偏好对齐(PreferenceAlignment)在提升模型性能中的作用,并对比了直接偏好优化(DPO)
- 数字化智能运维平台建设方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库运维
数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
- YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
- YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
- react-native网络调试工具Reactotron保姆级教程
Orange301511
前端reactnative
在ReactNative开发过程中,调试和性能优化是至关重要的环节。今天,就来给大家分享一个非常强大的工具——Reactotron,它就像是一个贴心的助手,能帮助我们更轻松地追踪问题、优化性能。下面就是一份保姆级教程哦!一、Reactotron是什么?Reactotron是一个强大的React和ReactNative应用程序调试器。它为开发人员提供了一个易于使用的界面,用于监控应用程序的状态、网络
- 2025毕设springboot 猫舍管理系统分析与设计论文+源码
zhihao508
课程设计springboot后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于猫舍管理系统的研究,现有研究主要集中在宠物店的信息化管理、宠物医院的业务流程优化以及宠物寄养服务的数字化升级等方面。然而,专门针对猫舍管理系统的分析与设计研究相对较少,尤其是针对猫咪养殖、销售、预约及品种管理等综合功能的系统化研究更为稀缺。当前,许多猫舍仍采用传统的手工管理
- 什么是包装ERP
雪叶雨林
行业资讯ERP人工智能大数据
包装企业在现代生产和供应链管理中面临着日益复杂的挑战,如何有效管理资源、优化流程和提高效率成为了企业发展的关键。包装企业资源计划(PackagingERP)作为一种集成管理系统,旨在通过信息化手段提升企业的整体运营水平。包装ERP的定义包装ERP是专为包装行业设计的一种企业资源计划系统,涵盖了生产、库存、采购、销售等多个模块。其核心目的是通过数据集成和流程优化,帮助企业实现资源的高效配置和管理,从
- AI智能制造软件有什么用处
雪叶雨林
行业资讯AI人工智能制造
随着信息技术与制造业的深度融合,人工智能(AI)逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程,为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。生产过程优化实时监控与反馈AI智能制造软件能够实时收集生产线上的各类数据,如温度、压力、速度等参数,并通过机器学习算法进行分析处理。一旦检测到异常情况,系统会立即发出警报并提供改进建议,帮助企业快速响应问题
- LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP)环境搭建和项目部署 编译安装 全流程!
shyuu_
linuxapachemysql服务器云计算运维php
文章目录LAMP架构LAMP架构组件LAMP架构的工作流程LAMP组件的安装顺序编译安装ApacheHTTP服务器1.关闭防火墙并准备安装所需软件包2.安装环境依赖包3.配置软件模块4.编译及安装5.优化配置文件路径6.添加httpd服务到系统服务管理7.修改httpd服务配置文件8.浏览器访问验证编译安装MySQLd服务1.准备安装包2.安装环境依赖包3.配置软件模块4.编译及安装5.创建MyS
- Android Studio APK打包(签名),【大牛系列教学】
2401_84150187
程序员androidstudiojavaandroid
release版本的未签名的apk文件,在某些手机上无法安装,比如OPPOdebug版和release版的区别:debug版包含调试信息,往往没有任何优化,适合程序调试release版是发布版,供用户使用,往往进行了各种优化一、新建项目本着实践的态度,新建一个GenerateAPK项目创建完成后,你可以运行一下,运行在趁机或者虚拟机都可以二、生成Debug和Release包当你看到这个页面的时候,
- IT信息化蓝图规划设计与落地方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据架构
IT信息化蓝图规划设计与落地方案第1张大家好!我今天要介绍的主题是:IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍:IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第3张下面介绍IT信息化现状分析。第4张在这个领域,首先要看清现有的信息化系统是个
- 使用 C++ 和函数式编程构建高效的 AI 模型
salsm
C++编程魔法师c++人工智能
引言现代AI开发常常使用Python,但在底层实现中,C++仍是不可或缺的语言,尤其是在性能敏感的场景下。将C++与函数式编程结合,可以打造高效、模块化的AI模型,同时提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨如何利用现代C++和函数式编程的强大特性,优化AI模型的构建流程,并提升整体性能。函数式编程在C++中的角色函数式编程(FunctionalProgramming)是一种强调不可变数据和纯函
- 改进候鸟优化算法之三:引入自适应策略的候鸟优化算法(AS-MBO)
搏博
算法算法人工智能机器学习启发式算法python
引入自适应策略的候鸟优化算法(MigratingBirdsOptimizationwithAdaptiveStrategy,简称AS-MBO)是对传统候鸟优化算法(MigratingBirdsOptimization,MBO)的一种改进。MBO算法本身是一种基于群体智能的元启发式优化算法,其灵感来源于候鸟迁徙时的“V”字形飞行队列,通过模拟候鸟的迁徙行为来优化问题的解。一、传统MBO算法概述(1)
- Spring Boot 开发环境搭建及示例应用
爪哇学长
springspringboot后端java
文章目录1.准备开发工具安装JDK安装IDE安装Maven2.创建SpringBoot项目使用SpringInitializr创建项目导入项目到IDE3.编写代码主类创建控制器创建实体类创建仓库接口创建服务类创建控制器4.配置文件5.运行应用程序6.测试应用程序7.调试与优化8.部署应用1.准备开发工具安装JDK确保你的系统上已经安装了JDK。可以通过以下命令检查是否已安装以及版本信息:java-
- mc服务器优化mod,【教程】minecraft服务器优化教程 让你用低配置带更多人!
陈悦天
mc服务器优化mod
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼相信很多人都知道,开服需要通过一个写着一串代码的启动脚本来启动服务器,启动客户端也同理,只是客户端帮你简化了这件事。现在就来教大家如何通过修改启动Java脚本来优化Minecraft客户/服务端。以下是启动脚本java-server-d64-Xmx3550M-Xms3550M-Xss256k-XX:PermSize=256m-XX:MaxPermSize=
- React原理之Fiber详解
jydchudq
React.jsreact.js前端前端框架
前置文章:React原理之React整体架构解读React原理之整体渲染流程-----读懂这一篇需要对React整体架构和渲染流程有大致的概念-----在React原理之React整体架构解读中,简单介绍了Fiber架构,也了解了Fiber节点的概念。Fiber节点是Fiber架构的核心概念之一,它是一种虚拟DOM的实现方式。Fiber本质上是一个对象,使用了链表结构。双重缓冲是一种渲染优化技术,
- React Fiber 架构详解
JimmyHeat
前端框架
ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构,它重新实现了React的协调算法,使得React能更高效地处理更新、渲染,提升了应用的性能和响应速度。Fiber的目标是优化UI更新流程,尤其是在大型应用中保证流畅的用户体验。1.什么是ReactFiber?ReactFiber是React核心算法的重写。它是一种增量渲染的机制,允许React将更新工作分成多个小任务,并
- oracle数据库无法open,报“ORA-01113 file 1 needs media recovery”错误,教你用“六脉神剑”来开库
老苏畅谈运维
oracle数据恢复数据库oracle运维
作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。在系统断电或数据库异常宕机后,数据库启动过程中可能出现ORA-01113ORA-01110这些错误,而你又没有备份,未开归档或者归档已经被删除了,那要怎么办呢?启动报错如下:SQL>startup;FixedSiz
- jvm优化_day02
qq_42514129
jvm优化jvm
垃圾回收介绍1.什么是垃圾回收?程序在执行的过程中,必然会向系统申请内存资源,而已经没有用了的资源,如果不回收掉,最终就会导致内存溢出,因此需要垃圾回收2.C/C++语言的垃圾回收在C/C++语言中,没有自动垃圾回收机制,是通过new关键字申请内存资源,通过delete关键字释放内存资源。如果,程序员在某些位置没有写delete进行释放,那么申请的对象将一直占用内存资源,最终可能会导致内存溢出。3
- DP优化专题
pytKonnyaku
算法动态规划
文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义:定理:一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调
- 系统架构设计师-系统架构设计基础知识
全干攻城狮12138
系统架构设计师系统架构
目录软件架构概念软件架构设计与生命周期1.需求分析阶段2.设计阶段3.实现阶段4.构件组装阶段5.部署阶段6.后开发阶段一.软件架构概念软件架构是系统的结构化表述,它定义了系统构件、它们的外部属性及相互关系。它是软件开发的高层设计蓝图,用于指导软件的详细设计与构建,同时帮助评估和优化系统的功能与非功能需求。软件架构和软件体系结构(下文提到)是同一个意思,只是翻译上的区别而已二.软件架构设计与生命周
- 数论(三)——约数(约数个数,约数和,公约数)
DearLife丶
#数学知识算法gcd约数欧几里德算法
目录试除法求约数求约数个数约数之和欧几里得算法试除法求约数试除法求一个数的所有约数,思路与判断质数的思路一样,优化的方法也是一样的,这里就不再赘述,没有看过我之前关于质数的博客可以点这里。从小到大枚举所有约数,但是我们只需要枚举每一对儿中较小的一个就可以了。时间复杂度:O(sqrt(n))vectorget_divisors(intn){vectorres;//vector数组存储一个数的所有约数
- 基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)(Matlab代码实现)
科研_G.E.M.
算法matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏
- Azure AI-102 认证全攻略: (三十四)基本提示工程与 API 指南
海棠AI实验室
AI-102认证考试全攻略深度学习azuremicrosoftAI-102
基本提示工程与API指南(修订版)本指南将详细介绍如何在AzureAIStudio中配置和使用AzureOpenAI服务,从创建和管理AIHub,到部署GPT-3.5Turbo及其他大语言模型(LLM),再到通过PromptEngineering优化交互体验。此外,我们将探讨API调用的最佳实践、安全合规要点,以及如何进行成本管理与常见问题排查。通过这些步骤,您可以在实际业务场景中快速上手并发挥模
- Mybatis判断问题:深入解析与实战指南
DTcode7
sql数据库相关数据库mysqlSQL数据库开发sql
Mybatis判断问题:深入解析与实战指南基本概念与作用说明动态SQL元素详解`if`元素`choose`、`when`、`otherwise`元素`where`元素完整代码示例示例一:使用`if`元素构建动态WHERE子句示例二:使用`choose`、`when`、`otherwise`元素进行多条件选择示例三:使用`where`元素优化条件判断示例四:嵌套`if`元素实现复杂条件组合示例五:利
- 人工智能学习框架:深入解析与实战指南
一ge科研小菜鸡
人工智能人工智能
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能(AI)技术的飞速发展,深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。掌握人工智能学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等)已成为开发智能系统、研究前沿技术的必备技能。本指南将全面介绍人工智能主流学习框架的特点、安装方法、核心功能,以及通过实践案例展示如何使用这些框架进行AI模型开发、训练与优化。1.
- 【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法(Matlab代码实现)
创新优化代码学习
算法matlab人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源:摘要:容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题,合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite