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没有一件绝对好看的衣服段童
没有一件绝对好看的衣服只有好看的人没有绝对好看的人只有你可能会爱上的他没有你绝对会爱上的他只有你从来就缺少的那一部分的自己爱是本能的脆弱是欲望的茧——《没有一件绝对好看的衣服》
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ARM驱动学习之基础小知识 JT灬新一 ARM 嵌入式 arm开发学习
ARM驱动学习之基础小知识•sch原理图工程师工作内容–方案–元器件选型–采购（能不能买到，价格）–原理图（涉及到稳定性）•layout画板工程师–layout（封装、布局，布线，log）（涉及到稳定性）–焊接的一部分工作（调试阶段板子的焊接）•驱动工程师–驱动，原理图，layout三部分的交集容易发生矛盾•PCB研发流程介绍–方案，原理图(网表)–layout工程师（gerber文件）–PCB板
基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作 GPJnCrbBdl python 开发语言
基于codesys开发的多轴运动控制程序框架，将逻辑与运动控制分离，将单轴控制封装成功能块，对该功能块的操作包含了所有的单轴控制（归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等等）。程序框架由主程序按照状态调用分归零模式、手动模式、自动模式、故障模式，程序状态的跳转都已完成，只需要根据不同的工艺要求完成所需的动作即可。变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
TDengine 签约前晨汽车，解锁智能出行的无限潜力涛思数据（TDengine） tdengine 汽车大数据
在全球汽车产业转型升级的背景下，智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强，企业必须在技术创新和数据管理上不断突破，以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下，前晨汽车凭借其在新能源智能商用车领域的前瞻性布局和技术实力，成为行业中的佼佼者。前晨汽车采用整车数据采集和全车数据打通策略，能够实时将数据推送至APP端客户。然而，这导致整体写入和
原画的线稿要怎么画？线稿这个大难题该怎么破？川川_9d43
想要画好线稿需要具备什么的条件？一、手需要一个灵活且生动的小手手~~能够自如地操控手上的物体，达到随心所欲的地步，这样高深的操纵方式需要很高的熟练度！比如：上厕所，吃饭，洗脸，手指打结等。二、握笔的姿势握笔的姿势很重要，决定了画的线条的流畅度，小编个人感觉应该没有绝对的正确姿势，就是自己的习惯，随心就好，不盲目的学习别人的握笔的姿势，就像以前的一个典故一样——邯郸学步。三、排线练习排线的时候一定要
解决Obsidian写笔记中的＜img＞标签无法显示图片的问题全能全知者笔记
Obsidian中写md笔记如果使用标签会显示不出图案，后来才知道因为Obsidian的问题导致只能用绝对路径定位。所以我本人写了一个py插件，将md笔记里的img标签批量替换成Obsidian能够读取的形式。安装FixObsImgDpy:pipinstallFixObsImgDpy安装完成后在需要修复的md文件的父目录下运行命令:FixObsImgDpy就会自动修复父目录以下的全部md文件仓库
性格小测试熹大头
有些人非常肯定自己属于外向型，有些人则发现自己是绝对的内向型。然而，多数人却发现他们似乎介于两者之间，是两种性格的结合。现在我们就来看看你在这种分类中处在何种位置。阅读以下问题，从a、b、c中选出最适合自己的选项。你可能会发现三个选项都不合适，或者合适的不止一项，这种情况下，选出相对来说更适合自己的即可。1人们经常会用下列哪个词语描述你：a善于分析b遵守纪律c有创造力2一连几天参与社交活动（比如，
Android实现监听事件的方法 Amy木婉清
1.通过内部类实现2.通过匿名内部类实现3.通过事件源所在类实现4.通过外部类实现5.布局文件中onclick属性(针对点击事件)1.通过内部类实现代码:privateButtonmBtnEvent;//oncreate中mBtnEvent.setOnClickListener(newOnClick());//内部类实现监听classOnClickimplementsView.OnClickLis
淘宝618每年活动是啥?今年618淘宝什么活动? 高省APP珊珊
淘宝618密令红包公布密令：【天降红包61666】5.29日20点准时，大额红包不要错过，具体时间同步更新今年的618活动周期和往年差不多，从5月29日开始到6月18日结束，持续20多天，今年的活动热度比往年都要高，而且玩法也更多更新颖，今天小编就给大家讲解一下淘宝天猫618有哪些玩法，基本涵盖了所有的玩法，绝对是最全面的，618活动看这一篇就够了！大家好，我是【高省】最大团队创始人珊珊，至于我为
一日禅清心阁
今天突然对喂养这个词，有了一些感觉。喂是我主动，对方被动，而养呢，是我等待对方主动的过程。我每天对于我的身体要喂养一些什么呢？随心所欲的吃一些垃圾食品，那样绝对不妥，吃有营养的食品，特别是素食。对我的精神，喂养一些什么呢？消极的还是积极的。对我的孩子，对我的老公，对我的朋友呢？这也是我活着的意义的一部分吧。
正常化的同理迷你旅客
郑璐宜昌焦点网络中级七期原创持续分享第214天SBFT的同理方式除了反应来访者的感受之外，更会暗示事情有其他可能性的存在，以试图动摇来访者的负面感受，改变她的自我觉知。其原则包括：1、将来访者所说的内容以“过去式”的动词（如：加上“曾经”）进行回应，暗示现在的负向可以成为过去。2、把来访者所用的含绝对性、强烈性的字眼，换为严重程度较低或发生比例较少的用字。例如，来访者说：“每天总是觉得快要发疯了。
交错时光的爱恋【第五章】苏羽花
第二天上马车，幻儿教无瑕认识几个简单的字，一早上就在写字中度过。下午幻儿就与无忌共乘一匹马。因为在她的缠功之下，使得石无忌只好点头答应。列出一长串三年以来北方上门求亲的名单。幻儿发现，举凡世家公子多为纨挎子弟不成材者！商人子弟尤为流气。她可要小心注意了，石家财大业大，生下的后代可别也成了那般！教育绝对不可缺，她背靠在丈夫怀中念着：“高大平，擅长调戏下女、上妓院。方天恩，好赌成性、挥霍无度。就只有这
【读书清单】《魔鬼心理学：你确定你是个正常人？》（三）小碗月牙
01心理学家发现，多数社交恐惧症患者都害怕与人聊天，平时他们会尽可能减少说话的内容和频率，而这样就剥夺了沟通的锻炼机会。02真正挽救社交恐惧症患者的方法，绝对不是逃跑，绝对不是回避，而是诚实地接纳和面对这一切。03对于自闭症患儿来说，他们对于社会是缺乏反应能力的，所做出的反应通常不是抗拒就是简单的模仿。04在引导和帮助患者融入社会的时候，一定要注意保持耐性，要懂得尊重和维持他们原有的生活模式，不能
高仿一个echarts饼图街角小林2
开头饼图，很常见的一种图表，使用任何一个图表库都能轻松的渲染出来，但是，我司的交互想法千奇百怪，布局捉摸不透，本身饼图是没啥可变的，但是配套的图例千变万化，翻遍ECharts配置文档都还原不出来，那么有两条路可以选，一是跟交互说实现不了，说服交互按图表库的布局来，但是一般交互可能会对你灵魂拷问，为什么别人都能做出来，你做不出来？所以我选第二种，自己做一个得了。用canvas实现一个饼图很简单，所以
python之pyecharts制作可视化数据大屏 cesske 大数据
文章目录前言一、安装Pyecharts二、创建Pyecharts图表三、设计大屏布局四、实时数据更新五、部署和展示总结前言使用Pyecharts制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程，因为Pyecharts本身是一个用于生成Echarts图表的Python库，而Echarts是由百度开发的一个开源可视化库，支持丰富的图表类型和高度自定义。然而，Pyecharts本身并不直接提供“大屏”的解决方案
保研日记--哈工大威海计算机学院 faaarii 保研
传送门保研日记--中国海洋大学计算机系保研日记--中国人民大学信息学院（人大信院）保研日记--北京交通大学计算机学院保研材料模板（自我介绍，个人简历，个人陈述，推荐信）哈工大威海计算机学院这次夏令营给我的感觉非常的朴素，哈哈哈哈营员就有四个群，985/211、双一流、双非、四非？？没有宣讲会、见面会，在面试开始之前放了一个简短的宣传片。（傲娇，绝对不整那些花里胡哨的哈哈哈）面试有三组老师，分别问你
前端CSS面试常见题剑亦未配妥前端面试前端 css 面试
边界塌陷盒模型有两种：W3C盒模型和IE盒模型，区别在于宽度是否包含边框定义：同时给兄弟/父子盒模型设置上下边距，理论上边距值是两者之和，实际上不是注意：浮动和定位不会产生边界塌陷；只有块级元素垂直方向才会产生margin合并margin计算方案margin同为正负：取绝对值大的值一正一负：求和父子元素边界塌陷解决父元素可以通过调整padding处理；设置overflowhidden，触发BFC子
神经网络-损失函数红米煮粥神经网络人工智能深度学习
文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中，损失函数（LossFunction）扮演着至关重要的角色，它
损失函数与反向传播 Star_. PyTorch pytorch 深度学习 python
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据（反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有：均方差（MeanSquaredError，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）、HuberLoss是一种将MSE与MAE
为啥大家都喜欢看《大叔》这类的电影，绝对不仅仅是因为爽舜子的简单日记
其实这几天我看电影还是很多的，但都没有写，为啥没写？主要是时间问题，另外还是还和心境有关。最近的心思都放在支持学员身上了，没有太多时间去分析总结电影剧情。不过不写不代表心里没东西，就像昨天看完韩国电影《大叔》，接着在除了公众号之外的几个自媒体平台都发了同一篇文章，那就是关于《大叔》的类比电影比较。《大叔》也成为《孤胆特工》，是韩国帅哥元彬主演的一部黑色动作大片。电影中掺杂着《这个杀手不太冷》和《怒
每日一语茜茜_1314_smile
1.这个世界永远没有绝对的公平，话语权永远掌握在强者手里。人只有自身强大，才能得到公平对待。2.付出不亚于任何人的努力，千万不要看别人的成功故事都好简单。3.腐蚀人性的最可怕的东西是惰性，而体育是惰性的天敌。
一篇丧文/廉价的感情不值得穆临渊
其实谁不想遇到真爱，爱的绝对，爱的坦白。--------《越来越不懂爱》正如歌词所言，谁不想遇到真爱，爱的绝对，爱的坦白呢！可是现在的人越来越不懂爱，谈一场恋爱好似吃一顿快餐一般，开始若骤风暴雨，然后潦草收场。进入大学也将近一年了，见过把社团每个女生都骚扰一遍的变态，也见过说着天长地久第三天就分手的小情侣，反正算是知道了尘世广袤无奇不有。昨天参加元旦晚会的排演，在休息时与社团的朋友们聊天打趣，听到
np.identity()/np.eye() 听风1996
两个函数的原型为：np.identity(n,dtype=None)np.eye(N,M=None,k=0,dtype=)；np.identity只能创建方形矩阵np.eye可以创建矩形矩阵，且k值可以调节，为1的对角线的位置偏离度，0居中，1向上偏离1，2偏离2，以此类推，-1向下偏离。值绝对值过大就偏离出去了，整个矩阵就全是0了。两者在创建单位矩阵上，并无区别，两者的区别主要在接口上；np.i
相对与绝对路径、命令：cd、mkdir、rmdir、rm 强出头
2.6相对和绝对路径绝对路径：都是从根目录/开始的就是绝对路径，无论在任何目录下都能通过该路径找到该文件相对路径：不是以根目录开头的，相对当前目录的路径[root@mylinuxetc]#cat/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33（这里我们使用绝对路径查看文件ifcfg-ens33）[root@mylinuxetc]#cd/etc/sysconfig
天堂里有最美的声音玉音阁主人朱建伟字圆玉编剧
北漂追梦仅以此文纪念配音演员李婷婷北漂的感受，北京的芸芸众生都有太多的故事，太多的心情。天堂里有最美的声音朱建伟2006北京，4月6日天阴沉沉的。我打车来到了我曾经的事业伙伴李婷婷的新房楼下，棂棚高搭，我第一次见到了李婷的父亲，一起上车去八宝山革命公墓参加她的葬礼。一个年仅二十几岁的女孩就这样和我们告别了。如花的生命就此凋零。绝对的意想不到，一个活生生的女孩子就这样走完了她的一生，太短暂了，辉煌还
图像匹配---（Python）阳光下的Smiles Python图像处理
图像匹配---（Python）图像匹配分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配：（1）灰度匹配是基于像素的匹配。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两幅图像中的对应关系。（2）特征匹配则是基于区域的匹配。基于特征的匹配所处理的图像一般包含的特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置特征等1、差分矩阵求和差分矩阵=图像A矩阵数据-图像B矩阵
Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型亚图跨际 Python 交叉知识 R 回归模型误差指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差气体排放气候模型多项式拟合
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根：RMSD⁡(θ^)=MSE⁡(θ^)=E((θ^−θ
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
XSD和XML中的命名空间 darrenzhu xml xsd schema namespace 命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621 http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337 http://www.cn
Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
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看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
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判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
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Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
将redis,memcache结合使用的方案? tcrct redis cache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

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