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linux文件目录基本操作实验结论,实验 Linux文件和目录操作河湾
实验Linux文件和目录操作(1)一、实验内容练习Linux文件和目录操作命令。二、实验目的掌握文件与目录管理命令掌握文件内容查阅命令三、实验题目1.文件与目录管理(1)查看CentOS根目录下有哪些内容？(2)进入/tmp目录，以自己的学号建一个目录，并进入该目录。(3)显示目前所在的目录。(4)在当前目录下，建立权限为741的目录test1，查看是否创建成功。(5)在目录test1下建立目录t
工程学matlab和python_Python 对比 Matlab，有什么决定性的优势？ weixin_39588206
还是要看你的应用场景和领域更适合使用什么语言，两个语言各有优势。下面的图表说明了Python和Matlab之间的主要区别。Python是一种编程语言，除了编程语言和解释器，Python还包含各种标准库和扩展库。这些库的目的是包含特定于操作系统的模块，线程，网络，数据库等。总体来说，Python编程的灵活性和可应用场合还是多一些的，同时跨平台的性能也要好于MATLAB。Python的主要有一下几个方
linux文件目录基本操作实验结论,分析实践实验二文件管理与常用命令(一) ftggggc
实验报告实验名称：文件管理与常用命令(一)姓名：常秀丽实验地点：二教五楼机房学号：11号指导教师刘臣奇专业：计算机科学与技术一、实验目的熟悉命令行操作方式；掌握man,info等常用的帮助命令；掌握Linux目录常见的概念(路径，根目录、用户主目录)；熟悉文件与目录的基本操作，包括显示文件内容命令-cat、more、less、tail；文件内容查询命令-grep，egrep，fgrep；文件查找命
【ShuQiHere】Windows远程桌面配置教程：远程桌面协议（Remote Desktop Protocol, RDP）及其使用方法 ️✨ ShuQiHere windows
【ShuQiHere】️✨详细目录引言Windows远程桌面协议（RDP）概述️RDP的定义与功能️RDP的工作原理与安全特性RDP的应用场景与优势获取目标计算机的IP地址理论基础实践步骤‍配置Windows远程桌面连接⚙️系统要求️启用远程桌面防火墙配置️远程桌面策略配置使用RDP连接到远程计算机连接过程详解连接失败的常见问题与解决方案❗比较RDP与其他远程桌面软件向日葵与ToDesk的技术比较
【ShuQiHere】 K-means 聚类算法详解：公式、代码与实战 ShuQiHere 算法 kmeans 聚类
【ShuQiHere】目录K-means简介K-means工作原理理论基础3.1目标函数3.2距离度量K-means算法步骤4.1具体代码实现K-means的优缺点如何选择正确的K值K-means的改进与变体案例分析：如何使用K-means聚类？总结1.K-means简介K-means是一种常见的无监督学习算法（UnsupervisedLearningAlgorithm），用于解决聚类（Clust
【ShuQiHere】掌握卡诺图 (Karnaugh Map)——简化布尔表达式的利器 ShuQiHere 计算机组成原理算法离散结构
【ShuQiHere】在数字逻辑设计中，简化布尔表达式是优化电路设计中的关键一步。复杂的逻辑表达式不仅增加了硬件电路的成本，还可能影响性能和功耗。而通过使用卡诺图(KarnaughMap,K-map)，我们可以以图形化的方式直观地简化复杂的布尔表达式，从而减少电路中的逻辑门数量，提升设计效率。本篇博客将带你深入理解卡诺图的工作原理、其在布尔表达式简化中的应用，并通过详细的示例逐步引导你完成简化过程
Rust语言基础：语法、数据类型与操作符多多的编程笔记 Rust基础入门技术能力
Rust语言基础：语法、数据类型与操作符Rust是一种系统编程语言，致力于安全、并发和实用性。它是由Mozilla基金会开发的，并得到了广泛的应用。在本篇文章中，我们将带你了解Rust的基础知识，包括语法、数据类型和操作符。1.Rust的语法Rust的语法类似于C++和Java，但同时又更加简洁明了。它采用了静态类型和内存安全的特性，使得开发者可以更加专注于逻辑代码的编写。Rust的代码块由大括号
在鲲鹏服务器搭建k8s高可用集群分享 HwJack20 kubernetes 服务器 docker
高可用架构本文采用kubeadm方式搭建k8s高可用集群，k8s高可用集群主要是对apiserver、etcd、controller-manager、scheduler做的高可用；高可用形式只要是为：1.apiserver利用haproxy+keepalived做的负载，多apiserver节点同时工作；2.etcd利用k8s内部提供的解决方案做的高可用，最多容忍一台etcd服务宕机3.contr
python实现并发编程 lTimej python python linux 网络
1、概念并发:在一段时间内交替去执行任务。并行:对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。进程：一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。线程：是进程中
python 并发函数逃夭丶 github_page python 开发语言
python并发函数前言工作需要向几十万表写入亿级别数据，想使用pyhon的并发执行。才开始使用ThreadPoolExecutor发现奇慢无比，大佬说这其实是串行，并发得用multiprocessing，立帖研究。本文以python3.10为例，学习一下python的并发执行。并发执行python并发执行分三个方面：多线程（threading）、多进程（multiprocessing）、多协程（
Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention Alexguantp AI Papers LLM
Hogwild!推理：通过并发注意力实现并行LLM生成目录介绍顺序LLM生成的挑战Hogwild推理方法用于协作推理的缓存布局旋转位置嵌入协作提示实验结果涌现的协作行为局限性和未来方向结论介绍大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理，但它们的顺序特性在文本生成过程中造成了计算瓶颈。每个token预测都需要模型处理所有先前的token，导致推理时间随输出长度线性增长。对于需要生成冗长输出的复杂推
【模拟电路】变容二极管码上通天地数字模拟电路科技
二极管的电容效应包括势垒电容CB和扩散电容CD两个部分。1.势垒电容CB(Cr)在PN结的内部结构中，PN结空间内缺少导电的载流子，其电导率很低，因此相当于介质。而PN结两侧的P区和N区，P区空穴多，N区电子多，因为扩散，会在中间形成内建电场区。N区那边失去电子带正电荷，P区那边得到电子带负电荷。由于N区和P区积累了电子和空穴，其导电率很高，相当于金属导体。从这一结构来看，PN结等效于一个两个极板
node.js判断在线图片链接是否是webp，并将其转格式后上传不怕麻烦的鹿丸 Node.js javascript 前端 node.js
1、通过设置请求头里的Range参数，只请求指定的字节数，然后判断对应图片格式的字节constaxios=require('axios');functioncheckWebPFormat(url){returnnewPromise(async(resolve,reject)=>{try{//使用axios获取图片数据，设置responseType为'arraybuffer'constrespons
【论文阅读】Adaptive Mixtures of Local Experts CC‘s World 多模态神经网络人工智能深度学习
MoE可以理解成一种集成算法。其思想是训练多个神经网络(也就是多个专家，每一个专家是一个神经网络)。每个专家被指定应用于数据集的不同部分。这就是说，数据集可能有着多个不同的来源(意思是说数据集中的数据的产生方式不同)。不同来源提供的数据差距较大（但真实），因此我们为每一个来源的数据一个指定的神经网络来处理，而且模型还有一个managingneuralnet用来判断一个输入应该交给哪一个神经网络来处
学校食堂浪费行为的AI图像识别与行为干预机制研究燕鹏01 智教新视界：AI 与教育科技融合人工智能教育
一、引言1.1研究背景在全球资源日益紧张和环境问题愈发严峻的大背景下，粮食浪费已成为一个不容忽视的全球性议题。我国作为人口大国，粮食安全始终是国家安全的重要基础。近年来，国家积极推动“双碳”目标的实现，这不仅是对全球气候变化挑战的有力回应，更是推动经济社会绿色转型的关键举措。粮食的生产、加工、运输和消费过程中，消耗了大量的能源和资源，产生了一定的碳排放。减少粮食浪费，能够有效降低这些环节的资源消耗
AI大模型四大技术架构演进选型 AI程序猿人人工智能架构大模型 ai 语言模型 AGI 计算机技术
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术架构也在不断演进和完善。大模型技术架构通过最初的简单交互，逐渐发展为可对已有模型进行能力迁移学习扩展的架构，这个过程包括了四大技术架构的演进，分别为：纯Prompt、Agent+FunctionCalling、RAG（检索增强生成）和Fine-Tuning（微调技术）。每一种架构都有其独特的特点和应用场景。1.纯Prompt：模拟对话的简单交互纯Prompt技
MoE经典论文简述 comli_cn 大模型笔记人工智能大模型
1.开创工作1.1Adaptivemixturesoflocalexperts,NeuralComputation’1991论文：Adaptivemixturesoflocalexperts这是大多数MoE论文都引用的最早的一篇文章，发表于1991年，作者中有两个大家熟知的大佬：MichaelJordan和GeoffreyHinton。提出了一种新的监督学习过程，一个系统中包含多个分开的网络，每个
跨境电商运营：5个测品技巧助力打造爆款爱跨境的笑笑跨境电商大数据人工智能
对于很多卖家来说，爆款商品不仅在店铺销售额中占重要位置，也是为店铺中其他商品带来更多曝光机会的重要工具。如果店铺中还没有爆款商品，可以参考本文看看是否忽略了一些重要测品技巧。一、测品是什么在跨境电商领域中，测品一般指的是把产品放到市场环境中测试，经过一定时间之后，根据实际的销售情况来判断产品是否适合作为爆款去运作。二、相关技巧1.前期调研了解行业动态、热门趋势，最常用且有效的方法是关键词研究，这样
2025跨境电商账号封号因素盘点与避坑指南爱跨境的笑笑跨境电商人工智能
跨境电商卖家最怕的，莫过于爆单后账号突然被封——销量飙升的喜悦还没消退，平台一纸“违规通知”就让所有努力付诸东流。在2025年动荡的全球经济环境下，卖家如何预判风险，守住账号安全？本文结合政策趋势、平台规则与真实案例，深度盘点未来一年可能触发封号的“高危因素”，并提供可落地的避坑策略。一、2025年政策与平台规则：3大不可忽视的变化1、全球税务合规收紧欧盟“增值税代缴”全面覆盖：2025年起，欧盟
PM2用配置文件管理多个Node.js项目 Learn-anything PM2 node.js 服务器前端
一、问题简介有多个Node.js进程需要一起管理时，各自需要的参数也不同时，创建一个配置文件来管理是最好的方案。二、解决方案1、生成基础版本配置文件pm2initsimple：可以生成基础版本的配置文件：ecosystem.config.js//ecosystem.config.jsmodule.exports={apps:[{name:"app1",script:"./app.js"}]
电路中上下拉电阻的使用说明时代物种单片机嵌入式硬件
一、上下拉电阻的核心作用消除浮空状态浮空信号线的风险：当电路节点未被任何驱动源（如芯片引脚、开关或晶体管）主动拉高（High）或拉低（Low）时，信号线处于高阻抗状态（高阻态），极易受外部电磁干扰（EMI）或寄生电容影响，导致电平随机跳变（如误触发逻辑门或MCU误读）。解决方案：上拉电阻：将信号线通过电阻连接到电源（VCC），在无主动驱动时强制拉至高电平。下拉电阻：将信号线通过电阻连接到地（GND
全基因组测序（WGS）实验和分析流程生信与基因组学数据分析健康医疗 bash
1.实验准备准备样本和实验材料，样本一般为DNA提取物，通常从血液、组织或细胞中提取。实验准备包括质控检查、DNA文库构建和测序芯片准备等。2.DNA文库构建将样本的DNA片段转化为适合测序的文库。这通常包括以下步骤：（1）DNA片段化：将长的DNA片段切割成较短的片段，通常为几百到几千碱基对；（2）末端修复：修复DNA片段的末端，使其适合连接测序适配体；（3）接头连接：将测序接头连接到DNA片段
二代和三代测序数据的生殖系变异分析最佳实践综述生信与基因组学数据挖掘数据分析健康医疗
二代和三代测序数据的生殖系变异分析最佳实践1.背景知识二代测序（SGS）能够同时并行测序数百万到数十亿条短序列。然而，快速的技术创新已将我们带入了测序的第三个时代，长读长技术使得对非常隐蔽的基因组区域进行测序成为可能。通过SGS或三代测序（TGS）分析生殖系变异是人类遗传学和分子医学的一个关键领域。这些变异会对遗传性疾病的诊断和易感性产生重大影响，并影响对医学治疗的反应。因此，准确识别这些变异对于
AI大模型从0到1记录学习 day16 Gsen2819 人工智能算法大模型学习 mysql 数据库机器学习人工智能深度学习算法
第16章正则表达式16.1什么是正则表达式正则表达式（regularexpression，常简写为regex、regexp或re），是一种用于匹配和操作文本的强大工具，它是由一系列字符和特殊字符组成的模式，用于描述要匹配的文本模式。正则表达式可以在文本中查找、替换、提取和验证特定的模式。16.2re模块Python的re模块提供了正则表达式匹配操作。importrere模块中提供了一些方法用于查找
AI大模型从0到1记录学习 day17 Gsen2819 大模型算法人工智能学习网络人工智能知识图谱机器学习数据结构算法
第2章数据结构与算法基础2.1数据结构基础2.1.1什么是数据结构数据结构是为了高效访问数据而设计出的一种数据的组织和存储方式。更具体的说，一个数据结构包含一个数据元素的集合、数据元素之间的关系以及访问和操作数据的方法。像前面我们接触到的list、set、dict、tuple其实已经是一种python封装的高级数据结构了，里面封装了对基本数据类型数据的存储以及组织方式。2.1.2数据结构的分类1）
Python中接入DeepSeek并获取回复 Gsen2819 python 开发语言
要在Python中接入DeepSeek并获取回复，通常需要调用DeepSeek提供的API接口。以下是一个简单的示例，展示如何使用requests库发送请求并获取DeepSeek的回复。要在DeepSeek平台上注册并获取API密钥，你需要按照以下步骤进行操作。请注意，具体的步骤可能会因平台的更新而有所不同，以下是一个通用的流程：截至2023年12月，我无法提供关于在DeepSeek平台上注册并获
高速工业相机的核心特点及多领域应用博图光电高速相机工业相机
高速工业相机作为现代工业自动化和科学研究的重要工具，凭借其独特的性能优势，在多个领域实现了高精度、高效率的图像采集与分析。一、核心特点与优势超高速拍摄与实时处理高速工业相机支持每秒数千帧甚至数万帧的拍摄速度，结合无压缩图像记录技术，可实时显示并回放高速运动过程，解决了传统内存记录易丢帧、存储时间短的问题。例如，海伯森工业相机通过高帧率与高精度图像处理技术，实现了对无人驾驶场景中动态目标的快速捕捉与
短波红外相机应用领域介绍博图光电数码相机
短波红外相机（SWIR，波长范围1~3微米）通过捕捉物质在短波红外波段的辐射或反射特性，突破人眼与可见光相机的感知极限，在工业检测、生产质控等领域展现出不可替代的技术价值。因此在很多领域有广泛的应用。1.半导体晶圆内部缺陷检测半导体晶圆是制造集成电路的核心基材，主要材料为硅（Si）。在晶圆切割、抛光等工艺流程中，残余应力会导致内部微裂纹或晶体结构缺陷。若未及时检测，这些缺陷将直接影响芯片良率，造成
分享一些使用DeepSeek的实际案例小宁学技术 DeepSeek使用手册
文章目录前言职场办公领域生活领域学习教育领域商业领域技术开发领域前言以下是一些使用DeepSeek的实际案例：DeepSeek使用手册资源链接：https://pan.quark.cn/s/fa502d9eaee1职场办公领域行业竞品分析：刚入职的小李被领导要求一天内完成新能源车行业竞品分析，他使用DeepSeek输入“新能源车2025年市场趋势”，AI不仅生成了SWOT矩阵，还附上数据图表模板，
当 AI 邂逅自动化，从测试到智能，代码里的狂飙时代羑悻的小杀马特. AI学习机器学习科技人工智能自动化算法机器学习
目录一、背景二、AI在自动化测试中的应用2.1自动化测试概述2.2AI在自动化测试中的优势2.3基于AI的自动化测试2.4测试说明三、AI在算法学习中的应用3.1算法学习的基本概念3.2机器学习算法在算法学习中的应用3.2.1监督学习示例：简单的线性回归3.2.2测试说明3.2.3无监督学习示例：K-均值聚类3.2.4测试说明3.3深度学习算法在算法学习中的应用3.4测试说明四、AI在智能化领域的
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
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[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
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【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
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　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
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String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
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Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
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Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
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事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
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ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
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