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Roye_ack
java语法课javaHashMapSet栈队列BigIntegr算法
目录一、Map类1、HashMap2、TreeMap-补充3、遍历二、Set类1、HashSet2、TreeSet-补充三、栈Stack1、定义2、相关操作四、队列Queue1、定义2、相关操作3、优先队列PriorityQueue-补充4、双端队列-补充五、List1、定义2、list自定义排序3、浅拷贝和深拷贝4、二维List六、StringBuilder1、定义2、字符串链接append3、
- 【洛谷贪心算法】P1090合并果子
Reese_Cool
洛谷贪心算法算法c++蓝桥杯开发语言
为了使消耗的体力最小,每次都应该选择当前重量最小的两堆果子进行合并。可以使用优先队列(小根堆)来实现这个过程,优先队列可以自动维护元素的顺序,每次取出堆顶的两个元素(即最小的两个元素)进行合并,然后将合并后的结果重新插入堆中,重复这个过程直到堆中只剩下一个元素。【算法思路】优先队列的定义:使用priority_queue,greater>pq;定义一个小根堆,这样每次从堆中取出的元素都是当前最小的
- 【数据结构】 最大最小堆实现优先队列 python
查理零世
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堆的定义堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树结构,通常分为最大堆和最小堆两种类型。在最大堆中,父节点的值总是大于或等于其子节点的值;而在最小堆中,父节点的值总是小于或等于其子节点的值。堆常用于实现优先队列,在许多算法中也有重要应用,比如堆排序、Dijkstra算法等。堆的基本操作插入:向堆中添加一个新元素,并调整堆以保持其性质。删除:移除堆顶元素(最大或最小元素),并重新调整堆。获取最大/最小元素
- c++优先队列使用总结,简单易懂
01_
实用技巧c++开发语言优先队列重载仿函数
优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,类似于常规的队列或栈,但每个元素都有一个优先级。元素的出队顺序不是按照它们进入队列的顺序,而是根据它们的优先级。优先级最高的元素最先出队。主要特点:元素优先级:每个元素都有一个优先级,通常用数值表示,数值越小(或越大)优先级越高。出队顺序:优先级最高的元素最先出队。实现方式:优先队列通常通过堆(Heap)数据结构实现,但也可以用其他方式(如
- 【GoLang】【算法模板】2、GoLang 算法模板整理
Ypuyu
GoLanggolang算法开发语言
文章目录0、前言1、GoLang算法必会技巧1.1、标准库1.1.1、sort包1.1.2、slice包1.2、数据结构1.2.1、常用数据结构1.2.1.1、优先队列1.2.2、冷门的数据结构1.2.2.1、跳表2、板子2.1、二分2.1.1、lower_bound、upper_bound2.2、字符串2.2.1、kmp0、前言整理一下golang的算法板子,作为备忘录使用。可能有些板子、博文是
- LeetCode热题100刷题12
Liwan95
LeetCodeleetcode算法职场和发展
23.合并K个升序链表给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。与合并两个有序链表类似,但是需要在k个链表节点中找到最小的。考虑使用优先队列。classSolution{classStatusimplementsComparable{intval;ListNodenode;publicStatus(intval,ListNodenode){t
- BZOJ 1726: [Usaco2006 Nov]Roadblocks第二短路 ——Dijkstra+玄学
通信男神杨丽斌
瞎写图论
这个题玄学冲过,规定每个点访问次数不能超过50次,然后找优先队列中第二次到达终点t的状态返回就ok记录一下,怕忘了#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=5010;constintINF=0x3f3f3f3f;structHeapNode{intd,u;HeapNo
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一杯水果茶!
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堆的应用场景主要功能示例:使用`heapq`实现优先队列heapq是Python标准库中用于实现堆队列(heapqueue)算法的模块。堆队列是一个基于堆(heap)数据结构的优先队列,它能在O(logn)时间内执行插入、删除最小元素等操作。Python中的heapq模块实现的是一个最小堆(min-heap),即堆顶元素是堆中的最小元素。堆的应用场景优先队列:heapq可以用来实现优先队列,按优先
- c/c++蓝桥杯经典编程题100道(22)最短路径问题
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最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1:Dijkstra算法(正权图,难度★★)解法2:Bellman-Ford算法(含负权边,难度★★★)四、C++实现解法1:Dijkstra算法(优先队列优化,难度★★☆)解法2:Floyd-Warshall算法(多源最短路径,难度★★★)五、总结对比表六、特殊方法与内置函数
- 图论- Dijkstra算法
左灯右行的爱情
图论算法python
Dijkstra算法前言概念BFS基础模版DijkstraDijkstra函数签名State类distTo记录最短路径伪代码模版第一个问题解答第二个问题解答第三个问题解答前言学习这个算法之间,必须要对BFS遍历比较熟悉,它的本质就是一个特殊改造过的BFS算法.概念Dijkstra算法是一种计算图中单源最短路径算法,本质上是一个经过特殊改造的BFS算法,改造点有两个:使用优先队列,而不是普通队列进行
- C++,STL容器适配器,priority_queue:优先队列深入解析
智驾
C/C++c++开发语言STL
文章目录一、容器概览与核心特性核心特性速览二、底层实现原理1.二叉堆结构2.容器适配器架构三、核心操作详解1.容器初始化2.元素操作接口3.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五、性能优化策略1.底层容器选择2.批量建堆优化六、注意事项与陷阱1.常见错误操作2.比较函数要求七、C++新标准增强1.C++11移动语义2.C++17节点操作(需要底层容器支持)总结与最佳实
- 学习总结3
落木*
学习java前端
(1)《PriorityQueue》title:输入多个对优先队列S的操作被给出。每个操作在一行中给出,格式为"insertk"、"extract"或"end"。这里,k表示要插入优先队列的整数元素。输入以"end"操作结束。输出对于每个"extract"操作,打印从优先队列S中提取的元素,每个元素占一行。约束操作的数量≤2,000,0000≤k≤2,000,000,000解题思路:初始化最大堆:
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OI笔记算法模板笔记图论算法数据结构SPFA算法
概述本文使用优先队列优化的SPFA算法。时间复杂度一般为O(m)O(m)O(m),最坏为O
- 2021.12.14LeetCode每日一题——课程表III
小唐要努力
#力扣每日一题排序大顶堆贪心算法
目录课程表III描述示例1示例2示例3提示方法:排序+优先队列课程表III描述这里有n门不同的在线课程,按从1到n编号。给你一个数组courses,其中courses[i]=[durationi,lastDayi]表示第i门课将会持续上durationi天课,并且必须在不晚于lastDayi的时候完成。你的学期从第1天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。返回你最多可以修读的课程数目。示例1输
- 哈夫曼树
qq_43361844
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哈夫曼树(HuffmanTree)是一种最优的二叉树,常用于数据压缩,如在Huffman编码中使用。它是根据字符出现的频率来构造的,频率越高的字符越靠近树的根,频率低的字符则在较深的节点上。其核心思想是通过构建一颗最小堆(或者优先队列)来逐步合并最小的两个节点,直到所有节点都合并成一颗哈夫曼树。哈夫曼树的构建过程:统计频率:首先统计每个字符出现的频率。构建最小堆:将每个字符作为一个树的节点插入一个
- 蓝桥杯刷题-07-整数删除-优先队列 + 模拟链表 ⭐
椰椰荔枝糖
刷题蓝桥杯链表算法
//优先队列+模拟链表#include#defineintlonglong#defineendl'\n'usingnamespacestd;typedefpairpii;constintN=5e5+10;inta[N],l[N],r[N];intst[N];voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;priority_queue,greater>q;for(inti=0;i>a[i]
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CGuts350
蓝桥题目备忘蓝桥杯c++链表
题目链接:蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-整数删除-C语言网(dotcpp.com)0整数删除-蓝桥云课(lanqiao.cn)学习:蓝桥杯真题讲解:整数删除_蓝桥杯整数删除c语言-CSDN博客说明:在暴力做法里面,每次都要花费O(n)时间找最小值,再花O(n)时间找相邻的未被删除的元素。外层是k次删除。k*n的复杂度会超时。于是考虑优化:每次只需要找最小值,不用完全排序,完全排序会把所有的大小
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D10_决策树))
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06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
- 优先队列(priority_queue)
祝余呀
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#include#includeusingnamespacestd;intmain(){priority_queueque;//大顶堆//priority_queue,greater>que//小顶堆que.push(3);que.push(8);que.push(4);que.push(1);que.push(2);que.push(3);cout#include#includeusingnam
- 力扣 347. 前 K 个高频元素
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力扣热题100leetcode算法
https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements题目给一个数组,返回其中出现频率前K高的数字思路统计数组中数字出现的频率优先队列,建立大小为k的小根堆,根据数字出现的频率排序更新并维护该优先队列,便是前K个高频元素代码classSolution{public:vectortopKFrequent(vector&nums,intk){unord
- C++11 priority_queue 优先队列的使用
牛不才
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向STL这种容器,我们可以先参考一下手册http://www.cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/?kw=priority_queue使用场景比如TopN问题有一个任务集合,元素中包含任务信息和添加任务的时间戳。当任务数量达到一定上限时,删除时间最长的任务。那么如何找出时间最长的N个任务就可以用优先队列来解决。常用操作top访问队头元素empt
- 数据结构-第三期——队列(Python)
小叶pyか
数据结构python
目录前言:队列循环队列:避免溢出python队列的三种实现方式Queue的操作list的操作deque的操作queue,list,deque的性能比较例题:队列操作用queue来实现队列用list来实现队列用deque来实现队列优先队列(PriorityQueue)二叉堆实现优先队列一、弹出操作:从堆顶弹出最小值(图解)二、插入操作:把新元素插入堆(图解)【基本操作】性能测试deque:O(1)P
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D8_B*树(B*)))
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体,在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针),B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M,即块的最低使用率为2/3(代替B+树的1/2),B*树分配新结点的概率比B+树要低,空间使用率
- 揭秘C语言中的堆:构建与管理艺术
就爱学编程
新星杯c语言数据结构
大家好,这里是小编的博客频道小编的博客:就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识,希望能在这里与大家共同进步,共同收获更好的自己!!!本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素(Insert)2.删除最大/最小值(ExtractMax/Min)3.构建堆(BuildHeap)四、源码(1)heap.h(2)heap.c(3)Test.c五、堆的应用1.优先队列2
- 华为OD机试 - 剩余银饰的重量 - 优先队列(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述有N块二手市场收集的银饰,每块银饰的重量都是正整数,收集到的银饰
- C++———STL容器个人理解(vector、queue、stack)
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C++学习笔记c++学习笔记
文章目录什么是容器vector代码讲解及实现声明操作sizeemptyclear迭代器frontbackpush_backpop_backbegin/end代码测试queue代码实现及讲解循环队列queue声明pushpopfrontback初始化结构体定义优先队列priority_queuepushpoptop测试结果stack声明push/back代码实现及讲解什么是容器在数据存储上,有一种对
- C语言-堆(heap)的详解与实现
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1.什么是堆?堆(Heap)是一种特殊的树形数据结构,通常用于实现优先队列。它分为最大堆(MaxHeap)和最小堆(MinHeap),具有以下特性:最大堆:父节点的值大于或等于任何一个子节点的值。最小堆:父节点的值小于或等于任何一个子节点的值。在堆中,树的每个节点的值都必须满足堆的性质。2.堆的结构和性质堆通常是一棵完全二叉树,其特性决定了它的用途和性能:完全二叉树:除了最底层,其他每一层的节点都
- 贪心:P1090 合并果子 / [USACO06NOV] Fence Repair G(洛谷)
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贪心算法c++贪心算法
本题对c++党来说有个福利STL里的优先队列:priority_queue具体用法参考以下链接:priority_queue本题链接#includeusingnamespacestd;intn,ans=0;priority_queue,greater>q;intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>x;q.push(x);}while(q.size()>1){intx=q.top(
- 重生之我在异世界学编程之算法与数据结构:深入堆篇
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- 【LeetCode】215. 数组中的第K个最大元素(Java)
m0_70234528
LeetCode排序leetcode数据结构算法
目录题目描述思路1:sort排序思路2:优先队列JavaPriorityQueue创建PriorityQueue将元素插入PriorityQueue访问PriorityQueue元素删除PriorityQueue元素遍历PriorityQueuePriorityQueue其他方法PriorityQueue比较器(comparator)思路3:快速排序思路4:快速选择排序题目描述给定整数数组nums
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那