2016-02-11 阅读札记： 移动GPU + 多线程 mprotect + AlphaGO的浅析 + SVAIL-cluster

1，看了一篇移动GPU的科普综述（LINK），不错的对比，因为上个月开会了解懂啊还有人准备去调研这一块，今天算是总算看到一篇相关旧文；

　　NOTE： 所描述内容主要针对GPU的老本行：rendering（三大模式，IMR, TBR，TBDR）；而对于GPGPU则鲜有着墨；数据也比较老；

2，multi-threaded mprotect（LINK）: 

     使用mprotct来记录watch的memory区域；相应的信息转储到fd当中；而mprotect则通过封装为handler注册与sigaction当中，通过signal的机制来触发；

实现一遍就清楚了；

 

3， 浅析AlphaGO的AI技术路线（LINK）：

　　一句话总结就是：“采用深层CNN神经网络架构结合蒙特卡洛搜索树”

　　对于不同水平的人类旗手下棋棋局的学习和模仿，但是不具有创造性思维；所以其下棋的水平往往局限于所学习的对象的水平，亦即，三流师傅带不出一流徒弟；

AI说白了，还是对于解空间/搜索空间的一种搜索优化，要么表征枚举广泛的解空间，然后做空间搜索，或者当解空间浩瀚无法枚举时，通过策略来进行剪枝和压缩，

达到很高的“智能”水准；

　　但是AlphaGO带来的突破是 自我进化，通过左右互搏而不断搜索最佳（赢棋）路径，并记录；这样的AI会不断强化赢棋能力和下棋水平；

 

4，介绍百度的SVAIL集群；纯粹的介绍类文章，看看即可；（LINK）