Jedis之ShardedJedis一致性哈希分析 - 鑫鑫哥哥呀的个人页面 - 开源中国社区

ShardedJedis通过一致性哈希实现的的分布式缓存。主要思路：

• redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)

• 将划分虚拟节点采用TreeMap存储

• 对每个redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储

• 对Key or KeyTag 采用同样的hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点

• sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；

 

源码：

public  class  Sharded<R, S  extends  ShardInfo<R>> {

  public  static  final  int  DEFAULT_WEIGHT =  1 ;
  private  TreeMap<Long, S> nodes;
  private  final  Hashing algo;
  private  final  Map<ShardInfo<R>, R> resources =  new  LinkedHashMap<ShardInfo<R>, R>();
  ........................
  ........................
}

这个类维护了一致性哈希后的物理机器和虚拟节点的映射关系，看一张图你会秒懂，

 

TreeMap<Long, S> nodes，存储的是虚拟节点和key的映射关系。有了虚拟节点，还要找到真正的存储位置。

Map<ShardInfo<R>, R> resources维护了虚拟节点和真正的存储位置的映射关系。

也是说，hash(key) -> virtual node -> real node;  

 

jedis划分虚拟节点的逻辑代码，在Sharded类中，方法是initialize。这是在实例化对象池ShardedJedisPool过程中执行的划分虚拟节点。 

private  void  initialize(List<S> shards) {
    nodes =  new  TreeMap<Long, S>();

    for  ( int  i =  0 ; i != shards.size(); ++i) {
        final  S shardInfo = shards.get(i);
        if  (shardInfo.getName() ==  null ) {
            for  ( int  n =  0 ; n <  160  * shardInfo.getWeight(); n++) {
                nodes.put( this .algo.hash( "SHARD-"  + i +  "-NODE-"  + n), shardInfo);
            }
        }  else  {
            for  ( int  n =  0 ; n <  160  * shardInfo.getWeight(); n++) {
                nodes.put( this .algo.hash(shardInfo.getName() +  "*"  + shardInfo.getWeight() + n), shardInfo);
            }
        }
        resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());
    }
}

以上代码就是划分虚拟节点的逻辑。

 

那么ShardedJedis客户端是如何执行set key value呢？

通过这里可以看出还是通过Jedis客户端执行的set key value。

public  String set(String key, String value) {
  Jedis j = getShard(key);
  return  j.set(key, value);
}

看一下代码中大体的逻辑，首先通过key得到ShardInfo，然后通过ShardInfo得到泛型Jedis客户端。

Sharded.java

public  R getShard( byte [] key) {
  return  resources.get(getShardInfo(key));
}

public  S getShardInfo( byte [] key) {
  SortedMap<Long, S> tail = nodes.tailMap(algo.hash(key));
  if  (tail.isEmpty()) {
    return  nodes.get(nodes.firstKey());
  }
  return  tail.get(tail.firstKey());
}

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