谷歌开源高效、跨平台的序列化库FlatBuffers

近日，谷歌“Fun Propulsion Labs”团队开源了FlatBuffers。该库的构建是专门为游戏开发人员的性能需求提供支持，它将序列化数据存储在缓存中，这些数据既可以存储在文件中，又可以通过网络原样传输，而不需要任何解析开销。

FlatBuffers有如下一些关键特性——

• 访问序列化数据不需要打包/拆包
• 节省内存而且访问速度快——缓存只占用访问数据所需要的内存；不需要任何额外的内存。
• 灵活性——通过可选字段向前向后兼容
• 代码规模小
• 强类型——错误在编译时捕获，而不是在运行时
• 便利性——生成的C++头文件代码简洁。如果需要，有一项可选功能可以用来在运行时高效解析Schema和JSON-like格式的文本。
• 跨平台——使用C++编写，不依赖STL之外的库，因此可以用于任何有C++编辑器的平台。当前，该项目包含构建方法和在Android、Linux、Windows和OSX等操作系统上使用该库的示例。

与Protocol Buffers或JSON Parsing这样的可选方案相比，FlatBuffers的优势在于开销更小，这主要是由于它没有解析过程。

在C++中使用FlatBuffers包含以下步骤——

• 使用专用的DSL创建schema文件
• 使用schema编译器生成C++头文件
• 在用户程序中包含生成的头文件（而且需要在路径中包含flatbuffers/flatbuffers.h文件）
• 使用FlatBufferBuilder类（它会构造一个平面二进制缓冲区）读写数据

正如前期讨论组中的讨论，FlatBuffers明显有些不完善的地方。对Java的支持还在试验阶段。对C#的支持是要求最多的功能之一，可能在下个版本提供。

读者可以查阅文档来了解更多信息。

Cap’n Proto也是一个值得了解一下的项目，它旨在通过避免编码/解码过程来获得性能收益。

查看英文原文：Google Open-Sources FlatBuffers:Efficient, Cross-Platform, Serialization Library