简介: 本文介绍使用 Json-lib 将 JavaBean 转换为 JSON 数据的方法。我们将使用 annotation 来灵巧地筛选 JavaBean 中的属性,并通过 annotation 来定义特殊的 JsonValueProcessor。
如 今大量的 Web 站点应用了 AJAX 技术,通过更少的数据通讯,服务器能够更快的反馈用户请求,再通过 Javascript 的控制,让使用者有了更好的用户体验。JSON 是一种轻量级的数据交换语言,它是 Javascript 的一个子集,又有良好的可读性,经常用于客户端和服务器间的数据交换。因此,在服务器端,常常需要将实体对象(JavaBean)转换为 JSON 格式数据。本文介绍了如何使用 Json-lib 转换 JavaBean 为 JSON 格式数据,并给出解决方法,以及利用 annotation 来增强 Json-lib 的两个功能:一是灵活的筛选 JavaBean 属性;二是通过 JsonValueProcessor 来自定义如何转换 JavaBean 属性到 JSON 数据。
JSON 的数据格式简单易读,它存在于两种基本形式:
这两种形式的有机组合,就形成了 JSON 数据。
使用 Json-lib 转换 JavaBean 为 JSON 数据
Json-lib 是一个 java 工具库,它提供 api 来转换 JavaBean,Map,Collection 等对象为 JSON 数据,或反过来通过 JSON 数据得到 JavaBean。
Json-lib 的使用很容易,只要使用 JSONSerializer 的 toJSON 方法就可以转换任意的 Java Object 为 JSON 对象了,再调用 JSON 对象的 toString 方法可以得到转换后的字符串。不过还有一些进一步的问题需要我们自己来解决。
import net.sf.json.JSONSerializer;
List list = new ArrayList();
list.add( "first" );
list.add( "second" );
JSON json = JSONSerializer.toJSON( list );
System.out.println( json.toString() );
// prints ["first","second"]
class MyBean{
private String name = "json";
private int pojoId = 1;
// getters & setters
...
}
json = JSONSerializer.toJSON( new MyBean() );
System.out.println( json.toString() );
// prints {"name":"json","pojoId":1}
|
清单 1 中的例子转换后的 JSON 数据中包含了 JavaBean 中的全部属性,可是我们常常需要有选择的提取 JavaBean 中的特定属性出来。例如:
对于普通的 Object 类型(如 Long,String 等),json-lib 有缺省的值转换处理方式,但是对于一些特殊的类型,我们希望用自定义的方式来转换该属性的值。例如:
Json-lib 已经预留出一些接口,让用户修改它的缺省行为。下面我们来看看如何利用 annotation 来配合 Json-lib 解决这两个问题。
JSONSerializer 提供了一个 toJSON 的重载方法,增加一个参数 JsonConfig,可以通过这个参数对 Json-lib 的缺省方式做自定义的配置。
清单 2. 自定义 JSONSerializer 的属性过滤器
import net.sf.json.JSONSerializer; import net.sf.json.JsonConfig; import net.sf.json.util.PropertyFilter; // 定义属性过滤器 PropertyFilter filter = new PropertyFilter( public boolean apply(Object source, String name, Object value) { if ( name.equals( “pojoId” ) ) { return true; // 返回 true, 表示这个属性将被过滤掉 } return false; } ); // 注册属性过滤器 JsonConfig config = new JsonConfig(); config.setJsonPropertyFilter( filter ); System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) ); // prints {"name":"json"} |
从 清单 2 中可以看出来,Json-lib 通过 PropertyFilter 的 apply 方法进行属性过滤,可以象例子中一样,把所有需要过滤的属性名称写进去,但是这样做太烦琐,也不好维护,对不同的 Bean 要做不同的处理。下面让我们看看怎么利用 annotation 来更方便的处理。
首先,需要定义一个 annotation,并给 MyBean 的 get 方法加上标注。
清单 3. 定义一个 annotation: Invisible
import java.lang.annotation.Target; import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; @Documented @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Invisible { public String[] value(); } // 为myBean中需要过滤的属性get方法(或者is方法)加上Invisible标注 public class MyBean{ private String name = "json"; private int pojoId = 1; // getters & setters public String getName() { return name; } @Invisible(“LIST”) // 在 “LIST” 情况下不要这个属性 public int getPojoId() { return pojoId; } } |
然后,我们需要一些能处理 annotation 的 PropertyFilter 类。
清单 4. 处理 annotation 的 PropertyFilter 类
import java.util.Map; import java.lang.reflect.Method; import net.sf.json.util.PropertyFilter; // 先实现一个abstract类,将读取Bean属性的Method找到并传递给子类处理 public abstract class AbstractMethodFilter implements PropertyFilter { // 这个方法留给子类实现,以便适应不同的过滤需求 public abstract boolean apply(final Method method); public boolean apply(final Object source, final String name, final Object value) { if (source instanceof Map) { return false; } String propName = name.substring(0, 1).toUpperCase() + name.substring(1); Class clz = source.getClass(); String methodName = "get" + propName; Method method = null; try { method = clz.getMethod(methodName, (Class[]) null); // 寻找属性的get方法 } catch (NoSuchMethodException nsme) { String methodName2 = "is" + propName; // 也许是个is方法 try { method = clz.getMethod(methodName2, (Class[]) null); } catch (NoSuchMethodException ne) { // 没有找到属性的get或者is方法,打印错误,返回true System.err.println(“No such methods: ” + methodName + “ or “ + methodName2); return true; } } return apply(method); } } // END: AbstractMethodFilter public class InvisibleFilter extends AbstractMethodFilter { // 过滤条件,标注中有符合这个条件的property将被过滤掉 private String _sGUIID; public InvisibleFilter(final String guiid) { _sGUIID = guiid; } public boolean apply(final Method method) { if (_sGUIID == null || _sGUIID.equals(“”)) { return false; // 表示不做限制 } if (method.isAnnotationPresent(Invisible.class)) { Invisible anno = method.getAnnotation(Invisible.class); String[] value = anno.value(); for (int i = 0; i < value.length; i++) { if (_sGUIID.equals(value[i])) { return true; } } } return false; } } |
现在只要把这个 filter 注册到 JsonConfig 中,就实现了属性的过滤,请看清单 5。
清单 5. 使用 InvisibleFilter 来过滤不需要的属性
JsonConfig config = new JsonConfig(); config.setJsonPropertyFilter( new InvisibleFilter(“LIST”)); //标注了LIST的属性将被过滤掉 System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) ); // prints {"name":"json"} |
增加其他的 annotation 及 Filter 就可以实现不同的属性过滤方式了。
使用 annotation 自定义 Bean 属性的转换方式
Json-lib 通过 JsonConfig 提供了自定义属性转换方式的接口。
JsonConfig config = new JsonConfig(); config.registerJsonValueProcessor(java.util.Date.class, new JsDateJsonValueProcessor()); |
注册后 Json-lib 在遇到 java.uitl.Date 类型的属性时,会应用 JsDateJsonValueProcessor 的处理方法。
所以,只要实现自己的 JsonValueProcessor 就可以自定义各种 Object 的转换方式了。
根 据上一节的讨论,Json-lib 在转换 Bean 属性之前,会将属性数据传递给 PropertyFilter 来判断是否需要过滤掉。因此,我们可以通过一个 Filter 对象获得 Bean 的属性的标注数据,并将它传递给特定的 Processor,Processor 根据得到的标注值知道应该怎么处理这个属性。下面以整型代码为例,说明处理的方法。
一般情况下,一个项目中会涉及许多种不同的代码,我们会为每一种代码定义一个主代码号(代码往往都是整型的),为它的子项定义几个子代码号。例如,我们定义性别的主代码号为 100,并定义男:1,女:2。
首先,需要一个代码标注(IntegerCode)及一个处理这种标注的 PropertyFilter。
清单 7. IntegerCode 及 IntegerCodeFilter
@Documented @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface IntegerCode { public int value(); } public class IntegerCodeFilter extends AbstractMethodFilter { // 代码处理器 private IntegerCodeProcessor _processor; public IntegerCodeFilter(final IntegerCodeProcessor processor) { _processor = processor; } // 不过滤属性,但当发现IntegerCode标注时,将数据传递给Processor public boolean apply(final Method method) { if (_processor == null) { return false; // 表示没有特别的处理 } if (method.isAnnotationPresent(IntegerCode.class)) { IntegerCode anno = method.getAnnotation(IntegerCode.class); int code = anno.value(); _processor.setMainCode(code); // 将code设置为主代码 } return false; } } |
现在,我们需要一个 JsonValueProcessor 来处理 IntegerCode 数据。
public class IntegerCodeProcessor implements JsonValueProcessor { private int _iMainCode; public void setMainCode(final int mainCode) { _iMainCode = mainCode; } public IntegerCodeProcessor() { super(); } // END: IntegerCodeProcessor private void reset() { _iMainCode = -1; } public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) { return process(value, jsonConfig); } // END: processArrayValue public Object processObjectValue( String key, Object value, JsonConfig jsonConfig ) { return process( value, jsonConfig ); } // END: processObjectValue private Object process(Object value, JsonConfig jsonConfig) { if (value == null) { return null; } String ret = null; if (value instanceof Integer && _iMainCode >= 0) { int code = value.intValue(); switch (_iMainCode) { case 100: // 这里使用简单的case 处理不同的代码 if (code == 1) { // 好一点的方式是从资源文件中读取对应值 ret = "man"; } else if (code == 2) { ret = "woman"; } else { ret = value.toString(); } break; default: ret = value.toString(); break; } } else { ret = value.toString(); } reset(); // 处理后重置,以免影响其他 Integer 属性 return ret; } // END: process } |
现在,我们创建一个 JavaBean:Student 来测试这个 Processor。
public class Student { private String name = "camry"; private int gender = 1; // getters & setters public String getName() { return name; } @IntegerCode(100) // 性别主代码为 100 public int getGender() { return gender; }} } ... IntegerCodeProcessor processor = new IntegerCodeProcessor(); IntegerCodeFilter filter = new IntegerCodeFilter(processor); JsonConfig config = new JsonConfig(); config.setJsonPropertyFilter( filter ); config.registerJsonValueProcessor(Integer.class, processor); System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new Student(), config ) ); // prints {“gender”:”man”, "name":"camry"} |
Json-lib 可以很方便的进行 JavaBean 到 JSON 数据的转换,再结合 annotation 为 JavaBean 的属性定义元数据,可以减少代码,提高效率。
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