Hibernate Search, Lucene 与 JBoss Seam

首先，我们需要将相关配置添加到persistence.xml中，如下：

<!-- use a file system based index -->

<property name="hibernate.search.default.directory_provider" value="org.hibernate.search.store.FSDirectoryProvider" />

<!-- directory where the indexes will be stored -->

<property name="hibernate.search.default.indexBase" value="[/path/to/your/location/directory]" />

<property name="hibernate.ejb.event.post-insert" value="org.hibernate.search.event.FullTextIndexEventListener" />

<property name="hibernate.ejb.event.post-update" value="org.hibernate.search.event.FullTextIndexEventListener" />

<property name="hibernate.ejb.event.post-delete" value="org.hibernate.search.event.FullTextIndexEventListener" />

 这样我们就设置好了类路径、索引路径、索引操作监听器路径。下面，我们需要添加hibernate-search.jar、hibernate-commons-annotations.jar和lucene-core.jar到你的ear里面。

好了，现在，我们需要告诉Hibernate Search哪个对象被索引，并且我们会对哪些属性感兴趣。

@Entity
@Name("product")
@Indexed
public class Product implements Serializable {
    static final long serialVersionUID = 1l;

    @Id @GeneratedValue @DocumentId
    private Long id;

     @NotNull
    @Field(index = Index.TOKENIZED)
    private String name;

    @NotNull
    @Field(index = Index.TOKENIZED)
    private String description;
    // getters and setters

}

 

@Indexed注解用来告诉Hibernate Search该持久类是拥有索引的。@DocumentId注解用来标明这个属性是这个对象的ID，并且未被编入索引。此外，我们还有两个属性，分别是name和description。这两个属性都用@Field标注，这样Hibernate Search就被允许分析处理这两个属性。其他可选的属性有Index.NO（不要被分析）、Index.UN_TOKENIZED（不要被分析器预先处理）、Index.NO_NORM（不需要存储的普通属性）。

现在，我们已经拥有了Lucene的所有索引，我们还需要一个搜索的方法。所以我们需要建立一个SearchManager类。

@Name("SearchManager")
public class SearchManager {

    @In
    private FullTextEntityManager entityManager;
    private String searchPattern;

    // getters and setters for searchPattern

    public List getResults() {
         Map boostFields = new HashMap(2);
         // increase the importance of the name field 
         // over the other product fields
         boostFields.put("name", 4f); 
         String[] productFields = {"name", "description"};
         QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(productFields, new StandardAnalyzer(), boostFields);
         parser.setAllowLeadingWildcard(true);
       Query luceneQuery;
       try {
            luceneQuery = parser.parse(searchPattern);
        } catch (ParseException pe) {
            log.error("found a problem in search", pe);
            return null;
        }

        // extract the products    

        List products = 
            entityManager.createFullTextQuery(luceneQuery, Product.class).
            setMaxResults(20).getResultList();

        return products;

    }

}

 

好了，现在我们可以创建search.xhtml文件，用来显示搜索结果了。下面是该文件的一个片段。

<rich:dataGrid value="#{SearchManager.results}" var="garage">
    [ loop over the values ]
</rich:dataGrid>

然后，在pages.xml中添加一个到search.xhtml的入口。

<page view-id="/search.xhtml">
    <param name="searchPattern" value="#{SearchManager.searchPattern}"/>
</page>

还剩下一个步骤。我们需要添加一个搜索框到菜单里面。如果你使用了Seam的默认布局，你就会看见/view/layout文件夹下面有一个menu.xhtml文件。如果没有找到，只需要将下面这一段添加到你需要的地方：

<h:form id="search_form">
    <h:inputText id="searchPattern" required="true" value="#{SearchManager.searchPattern}" />
    <h:commandButton action="/search.xhtml" value="search"></h:commandButton>
</h:form>

现在，你可以开始搜索你想要的对象了。是不是非常简单？但是，如果对象的一个属性是用来表示这个对象是否能显示在页面上，那应该怎么办？好的，在这种情况下，你需要添加一个过滤器。过滤器都继承自org.apache.lucene.search.Filter类。

想象一下，我们在产品类上有一个属性是用来标明产品的状态的，这个属性有三种值"L"表示有效的产品，"D"表示被删除的产品，"P"表示待发布的产品。显然，在用户搜索的时候，我们只想显示出可见的产品。所以我们需要添加一个过滤器：

public class LiveProductFilter extends Filter {
    private static final long serialVersionUID = 1l;
    public BitSet bits(IndexReader reader) throws IOException {
        BitSet bitSet = new BitSet( reader.maxDoc() );
        TermDocs termDocs = reader.termDocs( new Term("status", "L") );
        while ( termDocs.next() ) {
            bitSet.set( termDocs.doc() );
        }
         return bitSet;
        }
}

 

为了让Hibernate Search能够找到我们在产品类上添加的过滤器，我们需要添加下面这个注解：

@FullTextFilterDefs ( { @FullTextFilterDef(name="liveProduct", impl = LiveProductFilter.class, cache=false) })好了，就写到这里。

想要了解更多信息，请参考Hibernate Search文档