Hadoop即服务提供商Qubole现在运行在Google Compute Engine上

Qubole是一家托管的Hadoop即服务提供商，用户现在能够在Google Compute Engine（GCE）上使用该服务了。在这之前Qubole只能在Amazon的AWS上使用，在Google宣布对公众开放GCE之后不久Qubole就宣布了这一消息。

社区对该消息的反映大部分都是积极的，人们好像认为大数据主题会成为GCE潜在的杀手级应用。来自于DataStax的Alex Popescu这样写道：

如果你仔细看看这些内容，那么你将会注意到这样一个主题：覆盖来自于任意角度的数据；使用DataStax的Cassandra/DSE处理OLTP，使用DataTorrent进行流处理，Qubole用于Hadoop，MapR用于Hadoop这样的解决方案。我能够看见这种情况持续了一段时间，同时正在让Google Compute Engine成为Amazon Web服务的一个强力竞争者。

Hadoop即服务（HaaS也被称为云端Hadoop）也带来了一些不同的选项：

• 动摇你自己的部署，也就是在一个像GCE或者EC2这样的IaaS平台上安装Apache Hadoop或者一个分布式服务（例如Cloudera、Hortonworks、MapR）。这样能够对运行的服务进行细粒度的控制，但是也带来了部署和管理上的复杂性。
• 预打包的服务，例如Amazon的EMR或者Savvis的大数据服务，该服务有助于降低部署复杂性并且为已安装的服务提供中层控制。
• 托管的HaaS，例如Qubole和Mortar，有希望降低部署和管理的复杂性。

与本地部署相比HaaS的关键区别在于：弹性、现货定价、计算和存储之间的分离（例如像Amazon S3或者Google云存储这样的最终一致性对象存储）和增强的安全标准。像Qubole这样的托管HaaS服务往往用于开发场景，用于评估和测试、短暂运行的分析工作以及实现混合云设置。但是它们也有各自的一些限制：

• 将数据放入云端同时再次将其从云端取出都有它们各自的价格标记。
• 由于法律规定可能会涉及到隐私和数据保护问题，这可能会阻止或者限制用例。
• 24/7操作的TCO必须在具体分析的基础上进行计算。
• Hadoop、Hive等服务和最终一致性对象存储一般会存在不匹配的情况。

Ashish Thusoo和Joydeep Sen Sarma在Facebook工作期间丰富了自己运行Hadoop和Hive的经验，在那里他们管理着一个数据基础设施团队。然后，在2012年6月，他们创建了Qubole，并且在2013年4月获得了700万美元的A轮融资。Joydeep深入介绍了他们在实现自己的HaaS服务时所面对的挑战，同时在他的Hive London Meetup谈话“云友好的Hadoop和Hive”中还对内部原理做了讲解。另外，Christian Prokopp (Rangespan的数据科学家)最近还写了一个详细的纲要以及Qubole与EMR之间的对比。

查看英文原文：Hadoop-as-a-Service Provider Qubole Now Runs on Google Compute Engine