创建更有价值的度量图

《经济学家》杂志在 最近的一篇文章上，对近两个世纪以来最优美的三幅图表进行了称赞，它们是： Florence Nightingale's graphic，表现在了Crimean之战中对抗疾病所做的努力； Charles Joseph Minard's map ，展示的是拿破仑对俄国那次损失惨重的战争； William Playfair's chart，它比较了250年间小麦的价格与一个“专业过硬的技术工人的周薪”。Playfair从根本上发明了用图表来显示统计信息的方法：

在一系列的经济、统计和社会改革运动过程中，William Playfair是第一次人们不仅用数据来阐释一些问题，而且还要说服别人，甚至把这些数据用于某些政治或商业活动——他们都明白，只要吸引住别人眼球，通常也会抓住别人的心。

文章还引用了 Edward Tufte的工作成果，Tufte对统计图表学（statistical graphics）产生过巨大的影响。Tufte在他的《 Beautiful Evidence》一书中，提出了六个“分析设计的基本原则”：

明确对照物
在统计论证过程中，最基本的分析行为就是回答这个问题：“与什么做比较？”

明确因果关系

明确各种变化因素
我们探索其中的这个世界是非常多元的。

整合各种迹象
把文字、数字、图像和图表完全整合在一起。

将现象记入文档
提供详细的标题，说明作者和发起人，记录数据源，展示完整的测量比例，指出相关的问题。

内容决定一切
分析结果的好坏最终依赖于其内容的质量、实用性和完整性。

了解了如何制作好图表背后的原则后，敏捷人士们能不能利用这些原则更有效地展现度量图呢？进一步地，能不能利用它们识别和创建出更有意义的度量图呢？在《量化信息的可视化显示》 一书的第八章中，Tufte应用他的设计原则找出了优秀图表的模式；其中之一是“small multiple”——一个接一个地排列出大量类似的图像，以便于比较。下面的图表有效地示范了该模式，它描绘了一个项目中共同工作的多个Scrum团队 在每个sprint结束后的总结：

假设这些团队拥有基本相同的人数、sprint进度表以及为每个sprint分配的故事单元（story unit），那么我们就可以从上面的图表中得到很多信息：毫无疑问地，所有团队在第一个sprint中都在奋力拼搏；团队A的速度保持恒定，但一直承担着 过多的任务，需要把一些故事挪到更后面的sprint中；团队B的速度是不稳定的；团队C在开始时遇到了些麻烦，但是现在看来已经步入正轨了。评估团队的 绩效通常都是经理的一道难题，但是有了这种一一对应的对比以后，领导者就可以问出这个至关重要的问题——“跟谁做比较？”，并找到它的答案。

当然，度量图不过是一种工具，像任何工具一样，它也可能被误用。但是充分利用图表设计原则的革新，可以帮助敏捷团队创建出更佳的度量图，有限度地使用它们，敏捷团队的领导就可以在团队内部发现并修复问题了。

查看英文原文：Creating Better Metrics