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北大ppt 文本挖掘技术系列之五--TextMining05-聚类

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聚类概述

概念

 

 

 

 

应用

 

 

 

 

步骤

 

 

 

 

评价

 

 

 

 

聚类准则函数

 

 

 

 

聚类算法

[文档间距离，类间距离]

划分方法

K-means [分析，缺陷，改进]

 

 

 

 

K-mediods[PAM算法，CLARA算法，CLARANS算法]

 

 

 

 

层次方法

凝聚

AGNES (1990)

改进的层次聚类

1.       Birch

2.       CURE

3.       ROCK

4.       Chameleon

单链接，全连接，组平均链接

分裂

DIANA (1990)

 

密度方法

DBSCAN

 

 

 

OPTICS

 

 

 

DENCLUE

 

 

 

CLIQUE

 

 

 

 

网格方法

CLIQUE

 

 

 

 

(孤立点分析)

基于统计

 

 

 

基于距离

 

 

 

基于偏离

 

 

 

在线聚类 STC

 

 

 

 

注：对k-means的改进版介绍比较详细，另外对STC部分分析比较深刻，看来下阶段我需要身体力行下，看看STC的效果。边做边看论文吧，哈哈
http://www.blogjava.net/Files/fullfocus/05.pdf



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