MongoDB 概要（Overview）

一种开源的文档型数据库，具有高性能、高可用性和自动扩展等特性，由C++实现、开源的。其宣传的最大特点就是agile（轻便、敏捷）和scalable（可扩展）。在某些使用场景，它可以用来取代关系型数据库。

官网： https://www.mongodb.org/

“mongo”截取自英文俚语humongous，意为”巨大的。

主要特点：

MongoDB除了比关系型数据库轻便、灵活之外， 跟普通key-value型的NoSQL比较，又强大很多，它提供了查询语言、索引、数据聚合和分析框架、等等：

• 保存的记录是文档类型，类似于JSON格式（BSON，即二进制的JSON、另外支持一些额外信息）；
• 不用像关系型数据库那样预先定义好表结构（schema-free）；
• 支持全文索引（full index），单key索引，复合索引，唯一索引，内嵌字段索引；
• 由主从、多副本来保证高可用性（replication & availability），主db能执行读操作与写操作，从db从主db拷贝数据，从db只能执行读操作；
• 可以方便地实现分片（sharding），系统运行中可以方便地升级为分片架构、可以随时添加分片；
• 支持map/reduce；
• 集函数支持(aggregation function)：即使在map/reduce上，也有类似SQL的group by支持；
• 支持范围查询(range queries)，正则表达式查询(regular expression)， 用户自定义js函数查询，内嵌字段查询(nestad field)；
• 查询结果支持游标操作；
• 跨平台，支持windows，linux，solaris，OS X等；

MongoDB提供了易于扩展的架构，当数据量即将超过一个机器的处理能力时，可以很简单方便的建立一个集群来分布式的存储和处理数据，对于客户端来说是完全透明的。而对于MySQL来说，这种情况往往需要做繁琐的分库分表（垂直拆分、水平拆分），同时还需要客户端相应的修改或一个强大中间件（比如MyCAT）的配合。

不过MongoDB在处理事务方面比较弱，那方面的应用最好还是使用MySQL等关系型数据库。

数据关系结构（大->小）：

DB -> Collection -> Document -> Field

和MySQL的比较：

层次结构比较：

基本语句比较：

参考： https://www.mongodb.com/compare/mongodb-mysql