分享示例Lucene.NET 2.9版本基本用法
5. 排序
通过 SortField 的构造参数，我们可以设置排序字段，排序条件，以及倒排。
Sort sort = new Sort(new SortField(FieldName, SortField.DOC, false)); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); Hits hits = searcher.Search(query, sort);
排序对搜索速度影响还是很大的，尽可能不要使用多个排序条件。
6. 过滤
使用 Filter 对搜索结果进行过滤，可以获得更小范围内更精确的结果。
举个例子，我们搜索上架时间在 2005-10-1 到 2005-10-30 之间的商品。
对于日期时间，我们需要转换一下才能添加到索引库，同时还必须是索引字段。
// index document.Add(FieldDate, DateField.DateToString(date), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED); //... // search Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse("2005-10-1"), DateTime.Parse("2005-10-30")); Hits hits = searcher.Search(query, filter);
除了日期时间，还可以使用整数。比如搜索价格在 100 ~ 200 之间的商品。
Lucene.Net NumberTools 对于数字进行了补位处理，如果需要使用浮点数可以自己参考源码进行。
// index document.Add(new Field(FieldNumber, NumberTools.LongToString((long)price), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED)); //... // search Filter filter = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(100L), NumberTools.LongToString(200L), true, true); Hits hits = searcher.Search(query, filter);
使用 Query 作为过滤条件。
QueryFilter filter = new QueryFilter(QueryParser.Parse("name2", FieldValue, analyzer));
我们还可以使用 FilteredQuery 进行多条件过滤。
Filter filter = new DateFilter(FieldDate, DateTime.Parse("2005-10-10"), DateTime.Parse("2005-10-15")); Filter filter2 = new RangeFilter(FieldNumber, NumberTools.LongToString(11L), NumberTools.LongToString(13L), true, true); Query query = QueryParser.Parse("name*", FieldName, analyzer); query = new FilteredQuery(query, filter); query = new FilteredQuery(query, filter2); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); Hits hits = searcher.Search(query);
7. 分布搜索
我们可以使用 MultiReader 或 MultiSearcher 搜索多个索引库。
MultiReader reader = new MultiReader(new IndexReader[] { IndexReader.Open(@"c:\index"), IndexReader.Open(@"\\server\index") }); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); Hits hits = searcher.Search(query);
或
IndexSearcher searcher1 = new IndexSearcher(reader1); IndexSearcher searcher2 = new IndexSearcher(reader2); MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(new Searchable[] { searcher1, searcher2 }); Hits hits = searcher.Search(query);
还可以使用 ParallelMultiSearcher 进行多线程并行搜索。
8. 合并索引库
将 directory1 合并到 directory2 中。
Directory directory1 = FSDirectory.GetDirectory("index1", false); Directory directory2 = FSDirectory.GetDirectory("index2", false); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory2, analyzer, false); writer.AddIndexes(new Directory[] { directory }); Console.WriteLine(writer.DocCount()); writer.Close();
9. 显示搜索语法字符串
我们组合了很多种搜索条件，或许想看看与其对等的搜索语法串是什么样的。
BooleanQuery query = new BooleanQuery(); query.Add(query1, true, false); query.Add(query2, true, false); //... Console.WriteLine("Syntax: {0}", query.ToString());
输出：
Syntax: +(name:name* value:name*) +number:[0000000000000000b TO 0000000000000000d]
呵呵，就这么简单。
10. 操作索引库
删除 (软删除，仅添加了删除标记。调用 IndexWriter.Optimize() 后真正删除。)
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory); // 删除指定序号(DocId)的 Document。 reader.Delete(123); // 删除包含指定 Term 的 Document。 reader.Delete(new Term(FieldValue, "Hello")); // 恢复软删除。 reader.UndeleteAll(); reader.Close();
增量更新 (只需将 create 参数设为 false，即可往现有索引库添加新数据。)
Directory directory = FSDirectory.GetDirectory("index", false); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, false); writer.AddDocument(doc1); writer.AddDocument(doc2); writer.Optimize(); writer.Close();
11. 优化
批量向 FSDirectory 增加索引时，增大合并因子(mergeFactor )和最小文档合并数(minMergeDocs)有助于提高性能，减少索引时间。
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true); writer.maxFieldLength = 1000; // 字段最大长度 writer.mergeFactor = 1000; writer.minMergeDocs = 1000; for (int i = 0; i < 10000; i++) { // Add Documentes... } writer.Optimize(); writer.Close();
文章来自学IT网：http://www.xueit.com/LuceneNet/show-10315-2.aspx
转自《深入 Lucene 索引机制》
利用 Lucene，在创建索引的工程中你可以充分利用机器的硬件资源来提高索引的效率。当你需要索引大量的文件时，你会注意到索引过程的瓶颈是在往磁盘上写索引文件的过程中。为了解决这个问题, Lucene 在内存中持有一块缓冲区。但我们如何控制 Lucene 的缓冲区呢？幸运的是，Lucene 的类 IndexWriter 提供了三个参数用来调整缓冲区的大小以及往磁盘上写索引文件的频率。
1．合并因子 (mergeFactor)
这个参数决定了在 Lucene 的一个索引块中可以存放多少文档以及把磁盘上的索引块合并成一个大的索引块的频率。比如，如果合并因子的值是 10，那么当内存中的文档数达到 10 的时候所有的文档都必须写到磁盘上的一个新的索引块中。并且，如果磁盘上的索引块的隔数达到 10 的话，这 10 个索引块会被合并成一个新的索引块。这个参数的默认值是 10，如果需要索引的文档数非常多的话这个值将是非常不合适的。对批处理的索引来讲，为这个参数赋一个比较大的值会得到比较好的索引效果。
2．最小合并文档数 (minMergeDocs)
这个参数也会影响索引的性能。它决定了内存中的文档数至少达到多少才能将它们写回磁盘。这个参数的默认值是10，如果你有足够的内存，那么将这个值尽量设的比较大一些将会显著的提高索引性能。
3．最大合并文档数 (maxMergeDocs)
这个参数决定了一个索引块中的最大的文档数。它的默认值是 Integer.MAX_VALUE，将这个参数设置为比较大的值可以提高索引效率和检索速度，由于该参数的默认值是整型的最大值，所以我们一般不需要改动这个参数。
文章来自学IT网：http://www.xueit.com/LuceneNet/show-10315-2.aspx