Oracle索引

Oracle索引

基本介绍：

索引是用于加速数据存取的数据对象，合理的使用索引可以大大降低I/O次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种：

 

PS：因为在某些大表中，包含的数据非常多，如果按照顺序遍历的方式来进行查询，速度非常慢，这样的话我们就可以给表上面加上一个索引来提高查询速度。但是对于一张频繁进行CUD操作的表，建立过多索引会导致这些操作速度过慢，而对于一张小表来讲，也并没有必要建立索引。

 

创建索引

单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引，语法：

create index index_name on table(columnname);

create index 索引名称 on 表名(列名);

复合索引

复合索引是基于两列或者多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必需不同，语法：

create index index_name on table(columnname,columnname...);

create index 索引名称 on 表名(列名1，列名2,...);

--在test1上的name列索引
create index index1 on test1(name);

 

索引的使用原则：

1、在大表上建立索引才有意义；

2、在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引；

3、索引的层次不要超过4层。

4、在逻辑型类型字段上或者值就是固定几种的列上也不要建立索引。

 

 

索引缺点

索引有一些先天不足：

1、建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。

2、更新数据的时候，系统必需要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

 

比如在如下字段建立索引应是不恰当的：

1、很少或从不引用的字段；

2、逻辑型的字段，如男或女(是或否)等。综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立。

 

其它索引

按照数据存储方式，可以分为B*树、反向索引、位图索引；

按照索引列的个数分类，可以分为单列索引、复合索引；

按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引。

此外还有函数索引、全局索引、分区索引...

 

在不同的情况会在不同的列上建立索引，甚至建立不同种类的索引。比如：B*树索引建立在重复值很少的列上，而位图索引则建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。

 

----------参考《韩顺平玩转Oracle》