Java Core系列之HashMap实现
最近在看Guava中的Cache的源码，它的实现基于ConcurrentHashMap，前段时间组里招人，据说很多看起来很牛掰的简历，一个HashMap就能刷掉很多，所以顺便把HashMap和ConcurrentHashMap的源码复习一遍。先从HashMap开始（另：Hashtable是HashMap的线程安全版本，它的实现和HashMap实现基本一致，除了它不能包含null值的key和value，并且它在计算hash值和数组索引值的方式要稍微简单一些。对于线程安全的实现，Hashtable简单的将所有操作都标记成synchronized，即对当前实例的锁，这样容易引起一些性能问题，所以目前一般使用性能更好的ConcurrentHashMap）。
Map是对键值对存储的抽象，因而其最主要的方法有：
1. 添加新的键值对(key,value)；
2. 通过键(key)查找关联的值(value)；
3. 通过键(key)移除关联的值(value)；
4. 判断键(key)或值(value)的存在性。
其他的方法有：判断键值对的空属性以及目前的键值对数，获取所有键、所有值或者所有键值对的集合，批量添加，清除所有键值对等。在Map中，一个键值对用Entry接口来表示。因而在Java中，对Map接口的定义如下：
public
interface Map<K,V> {
boolean isEmpty();
boolean containsKey(Object key);
boolean containsValue(Object value);
V get(Object key);
V put(K key, V value);
V remove(Object key);
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);
void clear();
Set<K> keySet();
Collection<V> values();
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
interface Entry<K,V> {
K getKey();
V getValue();
V setValue(V value);
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
HashMap是哈希表对Map非线程安全版本的实现，
它允许key为null，也允许value为null。所谓哈希表就是通过一个哈希函数计算出一个key的哈希值，然后使用该哈希值定位对应的value所在的位置；如果出现哈希值冲突（多个key产生相同的哈希值），则采用一定的冲突处理方法定位到正真value位置，然后返回查找到的value值。一般哈希表内部使用一个数组实现，使用哈希函数计算出key对应数组中的位置，然后使用处理冲突法找到真正的value，并返回。因而实现哈希表最主要的问题在于选择哈希函数和冲突处理方法，好的哈希函数能使数据分布更加零散，从而减少冲突的可能性，而好的冲突处理方法能使冲突处理更快，尽量让数据分布更加零散，从而不会影响将来的冲突处理方法。
boolean isEmpty();
boolean containsKey(Object key);
boolean containsValue(Object value);
V get(Object key);
V put(K key, V value);
V remove(Object key);
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);
void clear();
Set<K> keySet();
Collection<V> values();
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
interface Entry<K,V> {
K getKey();
V getValue();
V setValue(V value);
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
boolean equals(Object o);
int hashCode();
}
在严蔚敏、吴伟明版本的《数据结构（C语言版）》中提供的哈希函数有：1. 直接定址法（线性函数法）；2. 数字分析法；3. 平方取中法；4. 折叠法；5. 除留余数法；6. 随机数法。在JDK的HashMap中采用了移位异或法后除留余数（和2的n次方'&'操作）。HashMap内部的数据结构是一个Entry<K, V>的数组，在使用key查找value时，先使用key实例计算hash值，然后对计算出的hash值做各种移位和异或操作，然后取其数组的最大索引值的余数（'&'操作，一般其容量值都是2的倍数，因而可以认为是除留余数）。在JDK 1.7中对String类型采用了内部hash算法（当数组容量超过一定的阀值，使用“jdk.map.althashing.threshold”设置该阀值，默认为Integer.MAX_VALUE，即关闭该功能），并且使用了一个hashSeed作为初始值，不了解这些算法的具体缘由，就这样浅尝辄止了。
final
int hash(Object k) {
int h = 0;
if (useAltHashing) {
if (k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h = hashSeed;
}
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
int h = 0;
if (useAltHashing) {
if (k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h = hashSeed;
}
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
static
int indexFor(
int h,
int length) {
return h & (length-1);
}
同样在上述的数据结构书中关于冲突处理提供了几个方法：1. 开放定址法；2. 再哈希法；3.链地址法；4. 建立一个公共溢出区法。在JDK的HashMap中采用了链地址法，即每个数组bucket中存放的是一个Entry链，每次新添加一个键值对，就是向链头添加一个Entry实例，新添加的Entry的下一个元素是原有的链头（如果该数组bucket不存在Entry链，则原有链头值为null，不影响逻辑）。每个Entry包含key、value、hash值和指向下一个Entry的next指针。
return h & (length-1);
}
static
class Entry<K,V>
implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
}
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
}
添加
从以上描述中，我们可以知道添加新的键值对可以分成两部分：
1. 使用key计算出内部数组的索引值（index）。
2. 如果该索引的数组bucket中已经存在Entry链，并且该链中已经存在新添加的key的值，则将原有的值设置成新添加的值，并返回旧值。
3. 否则，创建新的Entry实例，将该实例插入到原有链的头部。
4. 在新添加Entry实例时，如果当前size超过阀值（capacity * loadFactor），数组容量将会自动扩大两倍，在数组扩容时，所有原存在的Entry会重新计算索引值，并且Entry链的顺序也会发生颠倒（如果还在同一个链中的话）；而该新添加的Entry的索引值也会重新计算。
5. 对key为null时，默认数组的索引值为0，其他逻辑不变。
void addEntry(
int hash, K key, V value,
int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && ( null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = ( null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
插入原理图：
if ((size >= threshold) && ( null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = ( null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
查找
查找和添加类似，首先根据key计算出数组的索引值（如果key为null，则索引值为0），然后顺序查找该索引值对应的Entry链，如果在Entry链中找到相等的key，则表示找到相应的Entry记录，否则，表示没找到，返回null。对get()操作返回Entry中的Value值，对于containsKey()操作，则判断是否存在记录，两个方法都调用getEntry()方法：
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
而对于value查找（如containsValue()操作）则需要整个表遍历（数组遍历和数组中的Entry链遍历），因而这种查找的效率比较低，代码实现也比较简单。
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
移除
移除操作（remove()）也是先通过key值计算数组中的索引号（当key为null时索引号为0），从而找到Entry链，查找Entry链中的Entry，并将该Entry删除。
遍历
HashMap中实现了一个HashIterator，它首先遍历数组，查找到一个非null的Entry实例，记录该Entry所在数组索引，然后在下一个next()操作中，继续查找下一个非null的Entry，并将之前查找到的非null Entry返回。为实现遍历时不能修改HashMap的内容（可以更新已存在的记录的值，但是不可以添加、删除原有记录），HashMap记录一个modCount字段，在每次添加或删除操作起效时，将modCount自增，而在创建HashIterator时记录当前的modCount值（expectedModCount），如果在遍历过程中（next()、remove()）操作时，HashMap中的modCount和已存储的expectedModCount不一样，表示HashMap已经被修改，抛出ConcurrentModificationException。即所谓的fail fast原则。
在HashMap中返回的key、value、Entry集合都是基于该Iterator实现，实现比较简单，不细讲。
注：clear()操作引起的内存问题-由于clear()操作只是将数组中的所有项置为null，数组本身大小并不改变，因而当某个HashMap已存储过较大的数据时，调用clear()有些时候不是一个好的做法。
最后吐槽一下，即使JDK内部的HashMap也有很多的代码重复。。。。。