学习 严蔚敏讲数据结构笔记12

6.3 二叉树的存储结构

一、二叉树的顺序存储表示

#define MAX_TREE_SIZE 100 //二叉树的最大结点数

typedef TElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE];//0号单元存储根结点

SqBiTree bt;

二、二叉树的链式存储表示

1．二叉链表

2．三叉树

3．双亲链表

4．线索链表

 

1.      二叉链表

typedef struct BiTNode {          TElemType  data;          struct  BiTNode *lchild, *rchild; //左右孩子指针 }BiTNode, *BiTree;

2.三叉链表

typedef struct TriTNode {          TElemType  data;          struct TriTNode *lchild, *rchild; //左右孩子指针          struct  TriTNode *parent; }TriTNode, *TriTree;

3双亲链表

typedef struct BPTNode {          TElemType  data;          int  *parent; //指向双亲的指针          char  LRTag; //左右孩子标识域 }BPTNode;   typedef struct BPTree {          BPTNode  nodes[MAX_TREE_SIZE];          int  num_node; //结点数目          int  root; //根结点的位置 }BPTree;

4.线索链表

 

6.4 二叉树的遍历

一、问题的提出

顺着某一条搜索路径巡访二叉树中的结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次

“访问”的含义可以很广、如：输出结点的信息等。

“遍历”是任何类型均有的操作，对线性结构而言，只有一条搜索路径（因为每个结点均只有一个后继），故不需要另加讨论。而二叉树是非线性结构，每个结点有两个后继，则存在如何遍历即按什么样的搜索路径遍历的问题。

对“二叉树”而言，可以有三条搜索路径：

1.      先上后下的按层次遍历

2.      先左（子树）后右（子树）的遍历

3.      先右（子树）后左（子树）的遍历

二、先左（子树）后右（子树）的遍历

先（根）序的遍历算法：若二叉树为空树，则空操作；否则，1）访问根结点；2）先序遍历左子树；3）后序遍历右子树

中（根）序的遍历算法：若二叉树为空树，则空操作；否则，1）中序遍历左子树；2）访问根结点；3）后序遍历右子树

后（跟）序的变量算法：若二叉树为空树，则空操作；否则，1）后序遍历左子树；2）后续遍历右子树；3）访问根结点

三、算法的递归描述

19_001

void Preorder(BiTree T, void(*  visit)(TElemType &c)) {          //先序遍历二叉树          if(T)          {                    visit(T->data);  //访问结点                    Preorder(T->lchild,  visit); //遍历左子树                    Preorder(T->rchild,  visit); //遍历右子树          } }

四、中序遍历算法的非递归描述

19_002

BiTNode *GoFarLeft(BiTree T, Stack *S) {          if(!  T)                    return  NULL;          while(T->lchild)          {                    Push(S,  T);                    T  = T->lchild;          }          return  T; }

 

19_003

//非递归中序遍历的算法 void Inorder_l(BiTree T, void(*  visit)(TelemType &e)) {          Stack  *S;          t  = GoFarLeft(T, S); //找到最左下的结点          while(t)          {                    visit(t->data);                    if(t->rchild)                             t  = GoFarLeft(t->rchild, S);                    else  if(! StackEmpty(S)) //栈不空时退栈                             t  = Pop(S);                    else                             t  = NULL; //栈空表明遍历结束          } }

 

一、遍历算法的应用

1.统计二叉树中叶子结点的个数（先序遍历）

020_001

void CountLeaf(BiTree T, int &count) {          if(T)          {                    if((!  T->lchild) && (!T->rchild))                             count  ++;                    CountLeaf(T->lchild);                    CountLeaf(T->rchild);          } }

2.      求二叉树的深度（后序遍历）

020_002

int Depth(BiTree T) {          if(!  T)                    depthval  = 0;          else          {                    depthLeft  = Depth(T->lchild);                    depthRight  = Depth(T->rchild);                    depthval  = 1+(depthLeft > depthRight ? depthLeft : depthRight);          }          return  depthval; }

3.      复制二叉树（后序遍历）

020_003

//生成一个二叉树 BiTNode *GetTreeNode(TElemType item,  BiTNode *lptr, BiTNode *rptr) {          if(!  (T = (BiTNode *) malloc(sizeof(BiTNode))))                    exit(1);          T->data  = item;          //T->lchild  = T->rchild = NULL; //存在问题应该改为下面2行 T->lchild  = lptr; T->rchild  = rptr;          return  T; }

020_004

BiTNode *CopyTree(BiTNode *T) {          if(!  T)                    return  NULL;          if(T->lchild)                    newlptr  = CopyTree(T->lchild);          else                    newlptr  = NULL;          if(T->rchild)                    newrptr  = CopyTree(T->rchild);          else                    newrptr  = NULL;          newnode  = GetTreeNode(T->data, newlptr, newrptr);          return  newnode; }

 

4.      建立二叉树的存储结构

按给定的先序序列建立二叉树链表

20_005

Status CreateBiTree(BiTree &T) {          scanf(&  ch);          if(ch  == '')                    T  = NULL;          else          {                    if(!  (T = (BiTNode *) malloc(sizeof(BiTNode)))                             exit(OVERFLOW);                    T->data  = ch; //生成根结点                    CreateBiTree(T->lchild);  //构造左子树                    CreateBiTree(T->rchild);  //构造右子树          }          return  OK; }// CreateBiTree

按给定的表达式建相应二叉树

由先缀表示建树

20_006

vodi CrtExptree(BiTree &T,  char exp[]) {          InitStack(S);          Push(S,  '#');          InitStack(PTR);          p  = exp;          ch  = *p;          while(!  GetTop(S) == '#' && ch == '#'))          {                    if(!  IN(ch, OP))                             CrtNode(t,  ch); //建立叶子结点并入栈                    else                    {                             switch(ch)                             {                             case  '(':                                      Push(S,  ch);                                      break;                             case  ')':                                      //...                             default:  //default                             }//switch                    }//else                    if(ch  != '#')                    {                             p ++;                             ch  = *p;                    }          }//  while          Pop(PTR,  t); }//CrtExptree

20_007

Pop(S, c); while(c != '(') {          CrtSubtree(t,  c); //创建二叉树并入栈          Pop(S,  c); } break;   while(! Gettop(S, c) &&  (precede(c, ch))) {          CrtSubtree(t,  c);          Pop(S,  c); } if(ch != '#')          Push(S,  ch); break;

建叶子结点的算法为：

20_008

void CrtNode(BiTree &T, char ch) {          T  = (BiTNode *) malloc(sizeof(BiTNode));          T->data  = char;          T->lchild  = T->rchild = NULL;          Push(PTR,  T); }

建子树的算法为：

20_009

void CrtSubtree(BiTree &T, char c) {          T  = (BiTNode *) malloc(sizeof(BiTNode));          T->data  = c;          Pop(PTR,  rc);          T->rchild  = rc;          Pop(PTR,  lc);          T->lchild  = lc;          Push(PTR,  T); }

由二叉树的先序和中序序列建树

例如：已知二叉树

先序序列：abcdefg

中序序列：cdbaegf

分析可得：根结点是a 左子树是bcd 右子树是egf

 

6.5 线索二叉树

何谓线索二叉树

线索链表的遍历算法

如何建立线索表？

 

遍历二叉树的结果是，求得结点的一个线性序列

指向该线性序列中的“前驱”和“后继”的指针，称作“线索”

包含“线索”的存储结构，称作“线索链表”

与其相应的二叉树，“线索二叉树”

对线索链表中结点的约定：

在二叉链表的结点中增加两个标识域，并作如下规定：

若该结点的左子树不空

则lchild域的指针指向其左子树，且左标志域的值为0

否则，lchild域的指针指向其“前驱”，且左标志的值为1

若该节点的右子树不空

则rchild域的指针指向其右子树，且右标志域的值为0，“指针Link”

否则，rchild域的指针指向其“后继”，且右标志的值为1“指针Thread”。

线索链表的结构描述：

21_001

typedef enum(Link, Thread) PointerThr; //Link == 0;指针，Thread==1; 线索 typedef struct BiThrNode {          TElemType  data;          struct  BiThrNode *lchild, *rchild; //左右指针          PointerThr  LTag, RTag; //左右标志 }BiThrNode, *BiThrTree;

二、线索链表的遍历算法

21_002

for(p = firstNode(T); p; p = Succ(p))          Visit(p);

中序线索化链表的遍历算法：

中序遍历的第一个结点？

在中序线索化链表中结点的后继？

21_003

Status InOrderTraverse_Thr(BiTree T,  Status(*Visit)(TElemType e)) {          p  = T->child; //p指向根结点          while(p  != T) //空树或遍历结束时 p==T          {                    while(p->LTag  == Link)                             p  = p->lchild;                    if(!  Visit(p->data))                             return  ERROR;                    while(p->RTag  == Thread && p->rchild != t)                    {                             p  = p->rchild;                             Visit(p->data);  //访问后继结点                    }                    p  = p->rchild; //p进其右子树跟          }          return  OK; }// InOrderTraverse_Thr

三、如何建立线索链表

在中序遍历过程中修改结点的左、又指针域，以保存当前访问结点的“前驱”和“后继”信息。遍历过程中，附设指针pre，并始终保持指针pre指向当前访问的，指针p所指结点的前驱。

21_004

void InThreading(BiThrTree p) {          if(p)          {                    InThrcading(p->lchild);  //左子树线索化                    if(!  p->lchild)                    {                             p->LTag  = Thread;                             p->lchild  - pre; //建前驱线索                    }                    if(!  pre->rchild)                    {                             Pre->RTag  = Thread;                             pre->rchild  = p; //建后继限速                    }                    pre  = p;                    InThreading(p->rchild);  //右子树线索化          } }//InThreading

 

21_005

Status InOrderThreading(BiThrTree  &Thrt, BiThrTree T) {          if(!  Thrt = (BiThrTree) malloc(sizeof(BiThrNode))))                    exit(OVERFLOW);          Thrt->LTag  = Link;          Thrt->RTag  = Thread;          Thrt->rchild  = Thrt;          if(!  T)                    Thrt->lchild  = Thrt; //添加头结点          else          {                    Thrt->lchild  = T;                    pre  = Thrt;                    InThreading(T);                    pre->rchild  = Thrt;                    pre->RTag  = Thread;                   Thrt->rchild = pre; //处理最后一个结点          }          return  OK; }//InOrderThreading