最近使用Restrictions.in查询发现性能很差.
发现原因有两:
1.sql中,in,not in的运行效率就不是很高.一般使用exits替代.
但是in比exists的效率差也不是绝对的.
http://www.cnblogs.com/zwl12549/archive/2007/04/19/720028.html
http://blog.csdn.net/qustwmt/archive/2008/03/17/2190811.aspx
引用
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
引用
查询效率分析:
子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!
几百万条数据,照样几十毫秒完成查询
2.发现使用Restrictions.in,不进行二级缓存.
用SQL方式替代此HQL,缓存正常.
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在Hibernate3中添加了property的lazy功能.
一直以为只要设置了lazy=true就能延迟加载.但事实也不是.
在Hibernate Reference中也写到了
引用
To enable lazy property loading, set the lazy attribute on your particular property mappings:
<class name="Document">
<id name="id">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="name" not-null="true" length="50"/>
<property name="summary" not-null="true" length="200" lazy="true"/>
<property name="text" not-null="true" length="2000" lazy="true"/>
</class>
Lazy property loading requires buildtime bytecode instrumentation! If your persistent classes are not enhanced, Hibernate will silently ignore lazy property settings and fall back to immediate fetching.
For bytecode instrumentation, use the following Ant task:
<target name="instrument" depends="compile">
<taskdef name="instrument" classname="org.hibernate.tool.instrument.InstrumentTask">
<classpath path="${jar.path}"/>
<classpath path="${classes.dir}"/>
<classpath refid="lib.class.path"/>
</taskdef>
<instrument verbose="true">
<fileset dir="${testclasses.dir}/org/hibernate/auction/model">
<include name="*.class"/>
</fileset>
</instrument>
</target>
A different (better?) way to avoid unnecessary column reads, at least for read-only transactions is to use the projection features of HQL or Criteria queries. This avoids the need for buildtime bytecode processing and is certainly a prefered solution.
不是很明白
bytecode instrumentation是什么意思.
只能按照<深入浅出Hibernate>中的方法,显示多态的方法实现...