图像处理中的数学原理详解（Part7） ——哈密尔顿算子

全文目录请见

图像处理中的数学原理详解（Part1 总纲）

http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225

在前面的部分中我们已经完整地给出了梯度和散度这些数学概念的意义，这些生涩的定义在最初学习的时候很少有人会注意到它们跟图像能有什么联系。然而，随着学习的深入，当真正接触到图像处理算法时，你又不得不承认，梯度、散度这些东西几乎是无处不在的。本节所介绍的内容就是这些概念在图像处理中的最最简单应用之范例。这部分内容与边缘检测技术密不可分。

3.2.1 哈密尔顿算子