Opencv学习_2 （opencv结构&显示图像）

opencv结构：

1：主要包含：

         cxcore  cv  machine learning   highgui  cvcam  cvaux

2：cxcore:

         基础结构:CvPoint,CvSize, CvScalar等

         数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等

         动态结构:CvMemStorage,CvMemBlock等

         绘图函数: cvLine,cvRectangle等

         数据保存和运行时类型信息：CvFileStorage，cvOpenFileStorage等

         错误处理和系统函数：cvGetErrStatuscvAlloc，cvFree等

3：cv

         图像处理：cvSobel，cvCanny等

         结构分析:ContourArea等

         运动分析和目标跟踪:cvMeanShift

模式识别: CvHaarFeature

摄像头定标与三维重建:cvCalibrateCamer2

4: Machine Learning(ML)

         包含许多聚类、分类和数据分析函数。如Bayes分类器，K邻近算法，支持向量机，决策树，神经网络等

5：HighGUI

图像界面函数：cvNamedWindow

读图像和保存图像：cvLoadImage，cvSaveImage

读视频和写视频:cvCreateFileCapture等

6：cvcam

         摄像机接口，在Opencv1.0以后的版本中已经被移除

7：cvaux

         该模块中一般存放一些即将被淘汰的算法和函数(如基于嵌入式隐马尔科夫的人脸识别算法)，还包含一些实验性的算法和函数(前景检测，背景剔除)

显示图像：

基于opencv，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是Opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像

代码:

#include <iostream>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	IplImage * src = cvLoadImage("F:\\11.jpg",-1);  // 这里的\\代表转义
	cvNamedWindow("show",0);
	cvShowImage("show", src);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&src);
	cvDestroyWindow("show");
	return 0;
}

1： 载入图片： IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

其中

filename ：要被读入的文件的文件名。  

flags ：指定读入图像的颜色和深度：1-color ， 0- gracy ， -1--unchanged， 2--anydepth ，4-anycolor

函数从指定文件读入图像，返回读入图像的指针

2：创建窗口： int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );

其中

name:窗口的名字

flags: 默认为CV_WINDOW_AUTOSIZE ，等于1，此时不能用鼠标拖动窗口的大小；设为0，则可以拖动窗口的大小

3：等待按键时间: int cvWaitKey( int delay=0 );

其中

delay≤0，则一直等待下去，知道用户按下按键，此时返回按键的ascii码，如果delay>0,则等待delay ms，此时返回-1，如果期间用户按下了按键，则等待delay ms后，返回按键的ascii码。

作者：小村长  出处：http://blog.csdn.net/lu597203933 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 （新浪微博：小村长zack, 欢迎交流！）