【OpenCV入门指南】第二篇 缩放图像

【OpenCV入门指南】第二篇 缩放图像

上一篇《【OpenCV入门指南】第一篇安装OpenCV》讲解了如何在VS2008下安装和配置OpenCV，本篇将介绍使用OpenCV来缩放图片。首先介绍几个关键函数——cvResize和cvCreateImage

《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764

 一. 主要函数介绍

1.1 cvResize

函数功能：图像大小变换

函数原型：

voidcvResize(

  const CvArr* src,

  CvArr* dst,

  intinterpolation=CV_INTER_LINEAR

);

函数说明：

第一个参数表示输入图像。

第二个参数表示输出图像。

第三个参数表示插值方法，可以有以下四种：

CV_INTER_NN - 最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

这个函数在功能上与Win32 API中的StretchBlt()函数类似。

 

1.2 cvCreateImage

函数功能：创建图像

函数原型：

IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels);

函数说明：

第一个参数表示图像的大小。

第二个参数表示图像的深度，可以为IPL_DEPTH_8U，IPL_DEPTH_16U等等。

第三个参数表示图像的通道数。

 

二. 示例程序代码

有了这二个函数后，不难写出代码：

//缩放图像文件
//By MoreWindows (http://blog.csdn.net/MoreWindows)
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
//隐藏控制台窗口
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
	const char *pstrImageName = "冲浪大师赛001.jpg";
	const char *pstrSaveImageName = "冲浪大师赛001缩放图.jpg";
	const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图 (http://blog.csdn.net/MoreWindows)";
	const char *pstrWindowsDstTitle = "缩放图 (http://blog.csdn.net/MoreWindows)";
	
	double fScale = 0.314;		//缩放倍数
	CvSize czSize;			    //目标图像尺寸
	
	//从文件中读取图像  
	IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
	IplImage *pDstImage = NULL;	
	
	//计算目标图像大小
	czSize.width = pSrcImage->width * fScale;
	czSize.height = pSrcImage->height * fScale;
	
	//创建图像并缩放
	pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels);
	cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA);
	
	//创建窗口
	cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	
	//在指定窗口中显示图像
	cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);
	cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage);
	
	//等待按键事件
	cvWaitKey();
	
	//保存图片
	cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage);
	
	cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);
	cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle);
	cvReleaseImage(&pSrcImage);
	cvReleaseImage(&pDstImage);
	return 0;
}

程序运行结果如下：

本篇介绍的图像缩放比较容易，下一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》将介绍在OpenCV中使用Canny算子对图像进行边缘检测，欢迎继续浏览。

 

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