- AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.03.20-2024.03.25
小小帅AIGC
LLMs论文时报人工智能语言模型自然语言处理LLM大语言模型论文推送深度学习
文章目录~1.IterativeRefinementofProject-LevelCodeContextforPreciseCodeGenerationwithCompilerFeedback2.TrustAIatSemEval-2024Task8:AComprehensiveAnalysisofMulti-domainMachineGeneratedTextDetectionTechniques
- Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
小蜗子
知识图谱负采样知识图谱embedding人工智能
摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上,张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样,值得注意的是,基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模
- 解析Excel数据如虎添翼:Excel数据监听器助你快速解析数据,轻松驾驭业务需求,一键解析,风云再起,数据处理从未如此简单,事半功倍
吃海的虾酱
技术问题excellinuxjavamavenguavaspringcloudintellij-idea
以下代码是一个Excel数据监听器,用于监听和处理Excel数据的读取事件。它实现了AnalysisEventListener接口,并重写了其中的方法。以下是代码中的主要部分:1、整体解读在使用EasyExcel读取Excel文件时,如果没有指定表头所在的行数,EasyExcel会默认根据内容进行智能识别,尝试找到表头所在的行。invokeHead方法:在解析Excel表格的表头时触发的回调方法。
- 《Docker源码分析》作者:孙宏亮
易悠
云计算Docker源码架构Docker
Docker源码分析(一):Docker架构http://www.infoq.com/cn/articles/docker-source-code-analysis-part1/
- JS模块化语法示例
BuffaloX_X
swift开发语言ios
letBMapModule=(function(){letmap=null;functionisBMapAvailable(){returntypeofBMap!=='undefined';}functionalertMapCenter(){letwhat=map.getCenter();alert(what.lng+'/'+what.lat);}functioninitMap(){if(!isB
- LTE Network Quality Analysis Method Based on MR Data and XGBoost Algorithm
YZRuin
网络机器学习人工智能
原文链接:LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm|IEEEConferencePublication|IEEEXploreBasicInformation:Title:LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm(基于MR数据和X
- 跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2绘制带有条纹的分组柱形图
小明的数据分析笔记本
论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据,
- 【ARM Trace32(劳特巴赫) 高级篇 21 -- SystemTrace ITM 使用介绍】
主公CodingCos
#【劳特巴赫Trace32系列】arm开发trace32ITM
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- 精读《深度学习 - 函数式之美》
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1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛,因为函数式与深度学习模型的契合度很高,TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell就很好的诠释了这个道理。通过这篇文章可以加深我们对深度学习与函数式编程的理解。2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支,通过模拟多层神经元的自编码神经网络,将特征逐步抽象
- Lambda及综合练习
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Lambda表达式1.()对应着方法的形参2.->固定格式3.{}对应着方法的方法体注意点:Lambda表达式可以简化匿名内部类的书写Lambda表达式只能简化函数式接口的匿名内部类的写法函数式接口:有且仅有一个抽象方法的接口叫做函数式接口,接口上面可以加@Functionalnterface注解packageMyApi.Lambda;publicclassa01LambdaDmo01{publi
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- 高速自动驾驶智慧匝道(HIC)系统功能规范
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智慧匝道功能规范HighwayIntelligentChangeFunctionalSpecification文件状态:【√】草稿【】正式发布【】正在修改文件起草分工撰写:审核:编制:签名:日期:审核:签名:日期:批准:签名:日期:版本更改描述更改日期更改人目录1概述...61.1目的...61.2范围...62功能规范...62.1功能描述...62.1.1功能用途...72.1.2基本参数..
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- 【YARN】【Apache Hadoop YARN】【架构】
资源存储库
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ThefundamentalideaofYARNistosplitupthefunctionalitiesofresourcemanagementandjobscheduling/monitoringintoseparatedaemons.TheideaistohaveaglobalResourceManager(RM)andper-applicationApplicationMaster(AM)
- 【EI会议征稿通知】2024年第四届计算机视觉与模式分析国际学术大会(ICCPA 2024)
搞科研的小刘选手
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2024年第四届计算机视觉与模式分析国际学术大会(ICCPA2024)20244thInternationalConferenceonComputerVisionandPatternAnalysis(ICCPA2024)第四届计算机视觉与模式分析国际会议(ICCPA2024)将于2024年5月17日至19日在中国鞍山召开。ICCPA2024汇集了来自世界各地的计算机视觉与模式分析领域的学者、研究人
- 二代测序原理(Illumina)
白墨石
虽然三代测序现在已经商用,但是目前的主流还是二代测序,尤其是Illumina公司的测序方式更是大行其道。那么,下面我们从四个方面来说说illumina家的二代测序是怎么得到的生物数据。0、基本原理基于可逆终止的,荧光标记dNTP,做边合成边测序分为三步:样本准备SamplePrep成簇ClusterGeneration测序Sequencing数据分析DataAnalysis1、样本准备Sample
- UFT工具使用一(12.02)
nayli
工具简介UnifiedFunctionalTesting(QuickTestProfessional),简写UFT,最初是由MercuryInteractive公司开发的一种自动化测试工具,在2006年被HP收购。imageUFT主要应用于:功能测试、回归测试、servicetesting。使用UFT、你可以在网页或者基于客户端PC应用程序上、自动模拟用户行为、在不同windows操作系统以及不同
- 排队论和区块链学术研究
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Queueinganalysisoftransaction=confirmationtimeinbitcoinBlockchainQueueingTheory
- 【大厂Java面试题】简问简答篇
newcih
java算法数据结构
什么是Java中的内存模型(MemoryModel)?请解释一下主内存(MainMemory)和工作内存(WorkingMemory)的概念。答:Java内存模型定义了多线程程序中共享变量的访问规则。主内存是所有线程共享的内存区域,而工作内存是每个线程独享的内存区域。说说Java中的垃圾回收(GarbageCollection)机制。什么是可达性分析(ReachabilityAnalysis)?如
- 利用MegaX构建系统发育树
杨博士聊生信
Hi,大家好。对于做实验的小伙伴来说,我们经常需要构建进化树,那么很多人应该都会选择MEGA(MolecularEvolutionaryGeneticAnalysis)这款软件。MEGA软件的目标是从进化的角度出发,为探索、发现和分析DNA和蛋白质序列提供工具。从1993年第一个版本问世到今天为止,MEGA已经更新了8个版本,目前最新的版本为MEGAX。今天我们就来介绍一下MEGAX在图形界面(G
- 函数式编程要点
与遨游于天地
java程序人生经验分享后端
一、介绍和入门1、函数式编程介绍函数式编程思想在于简化冗余代码,将函数式接口(接口中只有一个未实现的方法)作为最高抽象。它关注的是入参、返回、语法结构,是一种极简的编程方式。相对面向过程和面向对象编程,函数编程是面向数据处理和计算过程的抽象与组合。//在java中可以使用@FunctionalInterface标识函数式接口,其作用是检验接口中是否只有一个未实现的方法,如@FunctionalIn
- vue封装el-table表格组件
_处女座程序员的日常
vuejsElementUIvue.jsjavascript前端
先上效果图:本文包含了具名插槽、作用域插槽、jsx语法三种:Render.vue(很重要,必须有):exportdefault{name:"FreeRender",functional:true,props:{scope:Object,render:Function},render:(h,ctx)=>{console.log(222,ctx.props.render);//通过打印会发现rende
- 文献速递第1期:fNIRS 的近期研究
茗创科技
大家好,这里是茗创科技。由于对运动伪迹敏感、电磁干扰敏感、成像过程幽闭等原因,现有的脑功能研究技术,如脑电图(EEG),事件相关电位(ERP),功能核磁共振成像(fMRI)不适用于儿童(尤其婴幼儿)等研究对象,亦不适用于自然情境等高生态效度场景的研究和应用。近红外脑功能成像(functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS)被认为是一种能满足以上要求的脑功能成像技
- Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation
馒头and花卷
SPCArt算法,利用旋转(正交变换更为恰当,因为没有体现出旋转这个过程),交替迭代求解sparsePCA。对以往一些SPCA算法复杂度的总结在这里插入图片描述注:是选取的主成分数目,为迭代次数,为样本维度,为样本数目。本文算法,需要先进行SVD,并未在上表中给出。Notation在这里插入图片描述论文概述就是普通PCA的前个载荷向量(loadings,按照特征值降序排列)也是彼此正交的,张成同一
- es安装中文分词器 IK
我要好好学java
elasticsearch中文分词大数据
1.下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik这个是官方的下载地址,下载跟自己es版本对应的即可那么需要下载7.12.0版本的分词器2.安装1.在es的plugins的文件夹下先创建一个ik目录bashcd/home/apps/elasticsearch/plugins/mkdirik2.然后将下载解压后的文件放入到ik文件夹下3.重启
- 胃癌 EMT、MSI 和 TP53 分型文献
hx2024
大数据
Molecularanalysisofgastriccanceridentifiessubtypesassociatedwithdistinctclinicaloutcomes-PubMed(nih.gov)胃癌是导致癌症相关死亡的主要原因之一,是一种异质性疾病。我们旨在建立与临床相关的分子亚型,以涵盖这种异质性并提供有用的临床信息。我们利用基因表达数据描述了与不同的分子改变模式、疾病进展和预后相
- pytorch创建模型方式
守护安静星空
pytorch深度学习人工智能
1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.L1=nn.Linear(10,10)self.L2=nn.Linear(10,64)self.L3=nn.Li
- MoonBit新增functional for loop控制流支持
MoonBit更新1.增加了functionalforloop控制流支持与传统的命令式forloop不同,循环变量是不可变的。这样的设计将来也容易抽取出来做形式化验证:fninit{fori=0;i=7{break}sum=sum+v}debug(sum)//output:9}2.改进moonnew创建项目的向导现在可以用方向键选择创建lib或者exec项目:3.IDE支持管道运算符的智能补全对于
- Quantitative Analysis: PIM Chip Demands for LLAMA-7B inference
简vae
软硬件结合neardataprocessingPIMforAIllamatransformer
1Architecture如果将LLAMA-7B模型参数量化为4bit,则存储模型参数需要3.3GB。那么,至少PIMchip的存储至少要4GB。AiM单个bank为32MB,单个die512MB,至少需要8个die的芯片。8个die集成在一个芯片上。提供8×16bank级别的访存带宽。整个推理过程完全下放至PIM。CPU把prompt传给ControllerController控制推理过程,将推
- 包教包会的Kotlin Flow教程
原文链接包教包会的KotlinFlow教程公众号「稀有猿诉」Kotlin中的Flow是专门用于处理异步数据流的API,是函数响应式编程范式(FunctionalReactiveProgrammingFRP)在Kotlin上的一个实现,并且深度融合了Kotlin的协程。是Kotlin中处理异步数据流问题的首先方案。今天就来认识一下Flow并学会如何使用它。Hello,Flow!老规矩,新学习一个新东
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟