Python Native Datatypes -- dictionary

Python Native Datatypes -- dictionary

Example 3.1 Defining a Dictionary
>>>  d  =  { " server " : " mpilgrim " ,  " database " : " master " }
>>>  d
{ ' server ' :  ' mpilgrim ' ,  ' database ' :  ' master ' }
>>>  d[ " server " ]
' mpilgrim '
>>>  d[ " database " ]
' master '
>>>  d[ " mpilgrim " ]
Traceback (innermost last):
  File  " <interactive input> " , line  1 ,  in  ?
KeyError: mpilgrim

1、每一个dictionary中的每一个item就是一对值：key-value。可以通过key引用value，但不能通过value引用key。
2、每一个key是大小写敏感的
3、给一个dictionary添加一个新item：dictName[newKey] = newValue。如果newKey存在，则newValue会覆盖原来的value。这也表明添加、修改item用的是相同的语法。
4、value的类型可以是任意的，同一个dictionary中的value的类型并不需要一致。key的类型必须是所有不可变的类型，tuple有时也可以作为key，这时候tuple不能包含可变类型，不管是直接包含还是间接包含。
5、del D[k]删除一个key是k的item。
6、操作 k in D 可以用来检查 key k 是否包含在D的所有keys中
7

Dictionary object methods

Method	Description
Nonmutating methods
D.copy( )	Returns a shallow copy of the dictionary (a copy whose items are the same objects as D's, not copies thereof)
D.has_key(k)	Returns TRue if k is a key in D; otherwise, returns False, just like kinD
D.items( )	Returns a new list with all items (key/value pairs) in D
D.keys( )	Returns a new list with all keys in D
D.values( )	Returns a new list with all values in D
D.iteritems( )	Returns an iterator on all items (key/value pairs) in D
D.iterkeys( )	Returns an iterator on all keys in D
D.itervalues( )	Returns an iterator on all values in D
D.get(k[,x])	Returns D[k] if k is a key in D; otherwise, returns x (or None, if x is not given)
Mutating methods
D.clear( )	Removes all items from D, leaving D empty
D.update(D1)	For each k in D1, sets D[k] equal to D1[k]
D.setdefault(k[,x])	Returns D[k] if k is a key in D; otherwise, sets D[k] equal to x and returns x
D.pop(k[,x])	Removes and returns D[k] if k is a key in D; otherwise, returns x (or raises an exception if x is not given)
D.popitem( )	Removes and returns an arbitrary item (key/value pair)

Jafe 2007-08-26 11:31 发表评论