- 面向大语言模型幻觉的关键数据集:系统性综述与分类法
致Great
语言模型人工智能自然语言处理
面向大语言模型幻觉的关键数据集:系统性综述与分类法摘要大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展,但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容——严重制约了其在关键应用中的可靠性与安全性。为了系统性地评估、理解并缓解LLM的幻觉现象,学术界和工业界开发了大量多样化的数据集与基准。本文对大模型幻觉领域的关键数据集
- MyBatis Plus 常用注解
需要重新演唱
webjavamybatisjava数据库
MyBatisPlus是一个基于MyBatis的增强工具,旨在简化开发过程,提高开发效率。它提供了许多实用的功能,如代码生成器、分页插件、条件构造器等,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现,而不必过多关注MyBatis的配置和SQL编写。MyBatisPlus常用注解MyBatisPlus提供了丰富的注解,用于简化实体类和数据库表之间的映射关系。以下是一些常用的注解:1.@TableName用于指
- Oracle 树形统计再进阶:类型多样性与高频类型分析(第三课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle递归+Decode+分组函数实现复杂树形统计(第二课)》基础上,我们进一步攻克部门级请假数据的深度分析需求:1、统计每个部门(含所有下级)的请假类型多样性(共发生多少种类型)2、识别每个部门的高频请假类型(出现次数最多的类型,支持并列情况)3、扩展时间维度统计(按季度/月份分析趋势,示例以季度为例)通过DECODE、递归CTE与高级聚合函数的组合,实现从基础统计到业务洞察的跨越。一
- Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上,我们跳出传统SQL聚合框架,探索Oracle特有的高级语法特性,包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化,以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景,如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句:多维数据建模与动态透视业务场景:动态生成各部门全年度各季度请假类
- 如何配置远程服务器
hai_zwh
服务器电脑配置维修专栏服务器运维
最近组内为了项目新购买了一个算力不错的装有ubuntu20.04系统的主机,本人尝试用此主机搭建一个供多人使用的服务器平台,网上看了很多教程说法不一而且很复杂,经过尝试后,本人探索出了一种较为简单的方法去配置远程服务器(这里以服务器主机为ubuntu系统作为例子)。1.首先,确定你的ubuntu系统的源进行了更新,如果没有更新,打开终端输入以下命令行:sudoaptupdate这里选择sudoap
- 黑盒测试用例设计方法
大帅哥zhangyao
测试用例
黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括:等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、正交实验法、状态迁移法、流程分析法等。一、测试设计方法1.等价类分析法1.什么是等价类划分法**等价类(EquivalenceClass)**是一种软件测试技术,旨在减少测试用例数量,同时确保测试的全面性。其核心思想是将输入域划分为若干子集,每个子集中的输入条件被认为是等效的。等价类的基本概念:输入域:指
- Linux 云服务器配置多网卡详解(附策略路由配置方法)Linux 云服务器多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络
代码简单说
运维教程服务器linux网络
Linux云服务器配置多网卡详解(附策略路由配置方法)标签:Linux云服务器、多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络前段时间项目上线遇到一个场景,需要给一台云服务器绑定多块网卡,让不同的业务走不同的内网通道,既要安全又要稳定。最开始我以为只是加块网卡那么简单,实际操作才发现,配置完还要配策略路由,不然根本ping不通,服务也收不到请求。为了让大家少走弯路,我把完整过程整理成这篇文
- MySQL 的日志分析
jarenyVO
Mysql数据库
MySQL的日志分析MySQL的日志系统是保证数据一致性、持久性和高可用的核心组件,不同日志各司其职。以下是详细分类和解析:一、事务日志(InnoDB引擎层)1.RedoLog(重做日志)物理格式:循环写入的固定大小文件(默认ib_logfile0、ib_logfile1)核心作用:崩溃恢复:确保事务的持久性(Durability)Write-AheadLogging(WAL):数据页修改前先写r
- ICPC 小白勇闯南京
超闻逸事
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第49届ICPC南京站游记【2024.11.2−2024.11.32024.11.2-2024.11.32024.11.2−2024.11.3】Day−2-2−2下午翘课,VP了202220222022年南京的区域赛。但是大家打得并不是非常认真,最后只过了555题。开局签到,但是我读题加写题花了202020分钟。看来还是我英语水平不够的问题,好在没有罚时。队友开了一道比签到稍微难点的题,但是卡在背
- DataInputStream与InputStream区别
sclibingqing
JAVA
1、DataInputStream类继承了InputStream。也就是说DataInputStream是InputStream的子类。但它们同是实现了DataInput接口。2、DataInputStream比普通的InputStream多一些方法。增加方法如下:publicabstractvoidreadFully(byteabyte0[])throwsIOException;publicab
- ICPC/CCPC 2024
超闻逸事
游记c++
2024.8.252024.8.252024.8.25组队由我SUNCHAOYI和两位大佬oahgnail,Erusel组成。【说句闲话,由于组队有点匆忙,我和Erusel愣是花了一下午从新生群中的强省一个个人肉搜索找到的队友。】好了,队名还是要乱搞的,于是就有了:中文队名:仚屳屲冚(xiaˉnxiaˉnwaˉkaˇn)英文队名:Supercalifragilisticexpialidocious
- Docker 搭建 GitLab-ssl
qq_36381626
mdgitlabdockergit
参考正确使用Docker搭建GitLab只要半分钟sudomkdir-p/home/data/gitlab/config然后在该文件目录下,新建自签名的证书:sudoopensslreq-new-x509-days36500-nodes-outconfig/nginx.pem\-keyoutconfig/nginx.key-subj"/C=US/CN=gitlab/O=gitlab.com"git
- 软件测试分类
@旺仔牛奶
功能测试
目录一、按测试技术划分1、白盒测试2、黑盒测试3、灰盒测试二、按测试阶段划分1、单元测试2、集成测试3、系统测试4、验收测试(正式验收测试、Apha测试、Beta测试)三、按被测试对象是否运行划分1、动态测试2、静态测试四、按不同的测试手段划分1、手工测试2、自动化测试五、按软件质量特性内容划分1、功能测试(界面测试)2、可靠性测试3、易用性测试4、性能测试(负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测
- 导师要求一天完成综述,我7分钟搞定——打造一个全本地DeepResearch助手
小洛~·~
人工智能深度学习chatgptgptAI写作
1.项目背景LocalDeepResearcher是一个本地化运行的AI研究助手,旨在通过结合大语言模型(LLM)和搜索工具,实现自动化深度研究并生成结构化报告。该项目由LangChainAI开发,支持本地模型(例如通过Ollama运行的deepseek-r1:7b)和云端模型(例如Claude、GPT),并集成了多种搜索引擎(如Tavily、DuckDuckGo)。其本地优先的设计确保了数据隐私
- 【锂电池SOC估计】 Matlab基于BP神经网络的锂电池SOC估计
天天Matlab代码科研顾问
matlab神经网络开发语言
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的精确估计对于电动汽车、储能系统等应用至关重要。传统的SOC估计方法存在精度受限、算法复杂等问题。本文提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的锂电池SO
- 【LangGraph 】“工作流”的核心就是围绕一个共享的 `State`
等风来不如迎风去
AI入门与实战langgraph
是的。LangGraph里“工作流”的核心就是围绕一个共享的State(也常被命名为AgentState或者类似的TypedDict/Pydantic模型)来组织的:State本质上是整个流程的“快照”,所有跨节点需要保留或传递的数据,都必须定义在这个结构里。LangGraph在执行节点(node)时,会把当前的State传入该节点,节点内部可以读写它,然后再返回一个新的(或被修改过的)State
- Unity引擎开发:VR渲染技术_(19).VR项目实例开发
chenlz2007
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VR项目实例开发在本节中,我们将通过一个具体的虚拟现实项目实例,详细介绍如何在Unity引擎中实现VR渲染技术。我们将从项目的基本设置开始,逐步讲解如何创建VR场景、配置相机、添加交互元素、优化性能等方面的内容。通过本节的学习,您将能够掌握在Unity中开发VR项目的基本流程和技术要点。1.项目基本设置1.1创建新的VR项目首先,打开UnityHub并创建一个新的项目。选择“3D”模板,然后在项目
- 结构力学优化算法:多目标优化:遗传算法与结构优化_2024-08-08_19-41-25.Tex
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结构力学优化算法:多目标优化:遗传算法与结构优化绪论结构优化的重要性在工程设计中,结构优化扮演着至关重要的角色。它旨在通过最小化成本、重量或应力等目标,同时确保结构的强度、刚度和稳定性满足设计要求,来提高结构的性能和效率。结构优化可以帮助工程师在设计初期就避免潜在的结构问题,减少材料浪费,降低生产成本,同时提升产品的竞争力。多目标优化的概念多目标优化是指在优化过程中同时考虑多个目标函数的优化问题。
- 七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类:K近邻(KNN)算法完全指南
接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林:群众智慧的机器学习实践》想象一下,你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何?最直接的方法就是看看你最近的几家邻居是什么样的人——如果邻居们都很安静、整洁,小区大概率不错;如果邻居们深夜喧哗、环境杂乱,你可能就得重新考虑了。K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法的核心思想,就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观
- 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测
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分类matlab神经网络
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍近年来,随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升,人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中,反向传播神经网络(BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络)凭借其强大的非
- RabbitMQ中,basicAck、basicNack和basicReject是三种核心的消息确认机制
CATTLECODE
rabbitmq分布式
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true); channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);channel.basicAck(message.getMessageProperties(
- AI测试方法
二狗子82
ai功能测试测试用例AIGC
1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性,需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本:正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。包括模棱两可或复杂情境的文本,看看模型是否能正确分类。确保数据集中有足够的标签种类分布,这样可以测试模型是否能应对不同类别的文本内容。2.多轮对话的上下文跟踪对于涉及多轮对话或长文本的情况,模型需要正确理解整个对话的上下文。例如
- 敏感数据流动治理:API 调用中的动态脱敏技术实践
KKKlucifer
rxjavaandroid
在数字化转型加速推进的当下,API已成为企业数据流通的"神经网络",但伴随而来的敏感数据泄露风险正呈指数级增长。Gartner报告显示,2023年全球企业数据泄露事件中,39%源于API接口滥用,而传统静态脱敏技术在复杂业务场景下的防护效能已下降42%。动态脱敏技术作为应对API数据流动安全的核心方案,通过实时识别、智能处理、动态响应的全流程防护,正成为企业构建数据安全流动体系的关键技术支撑。保旺
- 非结构化文档的自动化敏感标识方法技术解析
KKKlucifer
自动化运维
在数字化时代,企业与组织面临的数据形态正发生深刻变革。据统计,非结构化数据占企业数据总量的80%以上,涵盖文本、邮件、PDF、日志、社交媒体内容等多种形式。这些数据中往往蕴含着大量敏感信息,如个人身份信息、商业机密、医疗记录等,一旦泄露将造成严重的安全风险。然而,非结构化文档缺乏统一的数据模型和格式规范,传统基于结构化数据的敏感信息识别方法难以直接应用,面临着三大核心挑战:语义理解复杂性:自然语言
- 电子文档全生命周期审计:构建企业数据安全的 “时间指纹“ 体系
在数字化转型深入推进的今天,电子文档作为企业知识资产与商业机密的主要载体,其全生命周期的安全管理已成为数据安全体系的核心环节。据IBM《2023数据泄露报告》显示,43%的数据泄露事件源于内部操作疏忽,而缺乏完整的文档审计轨迹导致62%的企业无法追溯泄露源头。电子文档全生命周期审计策略,通过对文档创建、流转、使用、归档到销毁的全流程行为记录与分析,构建起可追溯、可验证、可预警的安全防护网,正成为企
- frp内网穿透及sshuttle
段帅龙呀
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frpssh配合sshuttle可以真实模拟,直接访问内网vmwareip地址FRP内网穿透一、所需环境:服务端:1台有公网ip并且安装有docker的服务器、域名客户端:有1台或者多台安装docker的服务器如果有域名需要添加对应的解析有防火墙或者安全组需要开放对应端口,frps监听7000,frpsdashboard监听7500,client本次示例是6000,根据实际情况修改本篇笔记均使用u
- docker安装nginx并配置ssl证书,代理宿主机服务
Blueeyedboy521
开发工具nginxssldocker
目录1、拉取镜像2、创建映射目录3、先启动一个nginx容器用于cp对应的文件夹类型,用于后期挂载使用4、映射容器文件5、停止当前nginx容器,并删除7、拷贝ssl证书8、配置nginx.conf9、运行10、进入容器11、查看日志12、代理宿主机服务查看宿主机在docker中的ip配置docker上安装的nginx1、拉取镜像dockerpullnginx2、创建映射目录#首先,创建目录ngi
- Redis 持久化之 AOF 策略
1.什么是AOFAOF是appendonlyfile,AOF文件中记录了每次的操作指令,在启动Redis时,会将AOF文件中的数据读取出来以恢复数据。2.开启AOFRedis默认关闭AOF,可以通过将Redis配置文件中的appendonly设置为yes,这样就开启了AOF,此时RDB就会关闭,只能使用AOF和RDB中的一个。3.AOF的工作流程用户执行指令后,会将该指令写入到AOF缓冲区(aof
- 信息抽取数据集全景分析:分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK
致Great
分类数据挖掘人工智能
信息抽取数据集全景分析:分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取(IE)作为自然语言处理的核心任务,是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来,随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起,IE数据集呈现爆发式增长,其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理,首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别(命名实体识别、关系提取
- 【docker】如何正确拉取langgraph-api
等风来不如迎风去
AI入门与实战docker容器运维
加这些配置都没用#设置代理环境变量exportHTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890exportHTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890#设置更长的超时时间exportDOCKER_CLIENT_TIMEOUT=
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =