Java之美[从菜鸟到高手演变]之HashMap、HashTable
集合类之番外篇：深入解析HashMap、HashTable
作者：egg 新浪微博：http://weibo.com/xtfggef
Java集合类是个非常重要的知识点，HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap等算是集合类中的重点，可谓“重中之重”，首先来看个问题，如面试官问你：HashMap和HashTable有什么区别，一个比较简单的回答是：
1、HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的。
2、HashMap的键和值都允许有null值存在，而HashTable则不行。
3、因为线程安全的问题，HashMap效率比HashTable的要高。
能答出上面的三点，简单的面试，算是过了，但是如果再问：Java中的另一个线程安全的与HashMap极其类似的类是什么？同样是线程安全，它与HashTable在线程同步上有什么不同？能把第二个问题完整的答出来，说明你的基础算是不错的了。带着这个问题，本章开始系Java之美[从菜鸟到高手演变]系列之深入解析HashMap和HashTable类应用而生！总想在文章的开头说点儿什么，但又无从说起。从最近的一些面试说起吧，感受就是：知识是永无止境的，永远不要觉得自己已经掌握了某些东西。如果对哪一块知识感兴趣，那么，请多多的花时间，哪怕最基础的东西也要理解它的原理，尽量往深了研究，在学习的同时，记得多与大家交流沟通，因为也许某些东西，从你自己的角度，是很难发现的，因为你并没有那么多的实验环境去发现他们。只有交流的多了，才能及时找出自己的不足，才能认识到：“哦，原来我还有这么多不知道的东西！”。
在阅读过程中有任何问题，请及时联系：egg。
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如有转载，请说明出处：http://blog.csdn.net/zhangerqing
一、HashMap的内部存储结构
Java中数据存储方式最底层的两种结构，一种是数组，另一种就是链表，数组的特点：连续空间，寻址迅速，但是在删除或者添加元素的时候需要有较大幅度的移动，所以查询速度快，增删较慢。而链表正好相反，由于空间不连续，寻址困难，增删元素只需修改指针，所以查询慢、增删快。有没有一种数据结构来综合一下数组和链表，以便发挥他们各自的优势？答案是肯定的！就是：哈希表。哈希表具有较快（常量级）的查询速度，及相对较快的增删速度，所以很适合在海量数据的环境中使用。一般实现哈希表的方法采用“拉链法”，我们可以理解为“链表的数组”，如下图：
![Java之美[从菜鸟到高手演变]之HashMap、HashTable_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info5/5ae70ae3252d4205a5ed69f3df0ed018.jpg)
从上图中，我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。它的内部其实是用一个Entity数组来实现的，属性有key、value、next。接下来我会从初始化阶段详细的讲解HashMap的内部结构。
1、初始化
首先来看三个常量：
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; 初始容量：16
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1
<< 30; 最大容量：2的30次方：1073741824
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
装载因子，后面再说它的作用
来看个无参构造方法，也是我们最常用的：
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
loadFactor、threshold的值在此处没有起到作用，不过他们在后面的扩容方面会用到，此处只需理解table=new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY].说明，默认就是开辟16个大小的空间。另外一个重要的构造方法：
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
// Find a power of 2 >= initialCapacity
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
就是说传入参数的构造方法，我们把重点放在：
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
上面，该代码的意思是，实际的开辟的空间要大于传入的第一个参数的值。举个例子：
new HashMap(7,0.8),loadFactor为0.8，capacity为7，通过上述代码后，capacity的值为：8.（1 << 2的结果是4,2 << 2的结果为8<此处感谢网友wego1234的指正>）。所以，最终capacity的值为8，最后通过new Entry[capacity]来创建大小为capacity的数组，所以，这种方法最红取决于capacity的大小。
2、put(Object key,Object value)操作
当调用put操作时，首先判断key是否为null，如下代码1处：
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } }
modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
如果key是null，则调用如下代码：
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
就是说，获取Entry的第一个元素table[0]，并基于第一个元素的next属性开始遍历，直到找到key为null的Entry，将其value设置为新的value值。
如果没有找到key为null的元素，则调用如上述代码的addEntry(0, null, value, 0);增加一个新的entry，代码如下：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
先获取第一个元素table[bucketIndex],传给e对象，新建一个entry，key为null，value为传入的value值，next为获取的e对象。如果容量大于threshold，容量扩大2倍。
如果key不为null，这也是大多数的情况，重新看一下源码：
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());//---------------2---------------
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//--------------3-----------
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}//-------------------4------------------
modCount++;//----------------5----------
addEntry(hash, key, value, i);-------------6-----------
return null;
}
看源码中2处，首先会进行key.hashCode()操作，获取key的哈希值，hashCode()是Object类的一个方法，为本地方法，内部实现比较复杂，我们
会在后面作单独的关于Java中Native方法的分析中介绍。hash()的源码如下：
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
int i = indexFor(hash, table.length);的意思，相当于int i = hash % Entry[].length;得到i后，就是在Entry数组中的位置，（上述代码5和6处是如果Entry数组中不存在新要增加的元素，则执行5,6处的代码，如果存在，即Hash冲突，则执行 3-4处的代码，此处HashMap中采用链地址法解决Hash冲突。此处经网友bbycszh指正，发现上述陈述有些问题）。重新解释：其实不管Entry数组中i位置有无元素，都会去执行5-6处的代码，如果没有，则直接新增，如果有，则将新元素设置为Entry[0]，其next指针指向原有对象，即原有对象为Entry[1]。具体方法可以解释为下面的这段文字：（3-4处的代码只是检查在索引为i的这条链上有没有key重复的，有则替换且返回原值，程序不再去执行5-6处的代码，无则无处理）
上面我们提到过Entry类里面有一个next属性，作用是指向下一个Entry。如， 第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到的i=0，记做:Entry[0] = A。一会后又进来一个键值对B，通过计算其i也等于0，现在怎么办？HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又进来C,i也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C；这样我们发现i=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起,也就是说数组中存储的是最后插入的元素。
到这里为止，HashMap的大致实现，我们应该已经清楚了。当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现，这里也说一下。比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长，这样同一个i的链就会很长，会不会影响性能？HashMap里面设置一个因素（也称为因子），随着map的size越来越大，Entry[]会以一定的规则加长长度。
2、get(Object key)操作
get(Object key)操作时根据键来获取值，如果了解了put操作，get操作容易理解，先来看看源码的实现：
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))//-------------------1----------------
return e.value;
}
return null;
}
意思就是：1、当key为null时，调用getForNullKey()，源码如下：
private V getForNullKey() {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null)
return e.value;
}
return null;
}
2、当key不为null时，先根据hash函数得到hash值，在更具indexFor()得到i的值，循环遍历链表，如果有：key值等于已存在的key值，则返回其value。如上述get()代码1处判断。
总结下HashMap新增put和获取get操作：
//存储时: int hash = key.hashCode(); int i = hash % Entry[].length; Entry[i] = value; //取值时: int hash = key.hashCode(); int i = hash % Entry[].length; return Entry[i];
理解了就比较简单。
此处附一个简单的HashMap小算法应用：
package com.xtfggef.hashmap;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* 打印在数组中出现n/2以上的元素
* 利用一个HashMap来存放数组元素及出现的次数
* @author erqing
*
*/
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
int [] a = {2,3,2,2,1,4,2,2,2,7,9,6,2,2,3,1,0};
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0; i<a.length; i++){
if(map.containsKey(a[i])){
int tmp = map.get(a[i]);
tmp+=1;
map.put(a[i], tmp);
}else{
map.put(a[i], 1);
}
}
Set<Integer> set = map.keySet();//------------1------------
for (Integer s : set) {
if(map.get(s)>=a.length/2){
System.out.println(s);
}
}//--------------2---------------
}
}
此处注意两个地方，map.containsKey()，还有就是上述1-2处的代码。
理解了HashMap的上面的操作，其它的大多数方法都很容易理解了。搞清楚它的内部存储机制，一切OK！
二、HashTable的内部存储结构
HashTable和HashMap采用相同的存储机制，二者的实现基本一致，不同的是：
1、HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的，内部的方法基本都是synchronized。
2、HashTable不允许有null值的存在。
在HashTable中调用put方法时，如果key为null，直接抛出NullPointerException。其它细微的差别还有，比如初始化Entry数组的大小等等，但基本思想和HashMap一样。
三、HashTable和ConcurrentHashMap的比较
如我开篇所说一样，ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap的实现。同样是线程安全的类，它与HashTable在同步方面有什么不同呢？
之前我们说，synchronized关键字加锁的原理，其实是对对象加锁，不论你是在方法前加synchronized还是语句块前加，锁住的都是对象整体，但是ConcurrentHashMap的同步机制和这个不同，它不是加synchronized关键字，而是基于lock操作的，这样的目的是保证同步的时候，锁住的不是整个对象。事实上，ConcurrentHashMap可以满足concurrentLevel个线程并发无阻塞的操作集合对象。关于concurrentLevel稍后介绍。
1、构造方法
为了容易理解，我们先从构造函数说起。ConcurrentHashMap是基于一个叫Segment数组的，其实和Entry类似，如下：
public ConcurrentHashMap()
{
this(16, 0.75F, 16);
}
默认传入值16，调用下面的方法：
public ConcurrentHashMap(int paramInt1, float paramFloat, int paramInt2)
{
if ((paramFloat <= 0F) || (paramInt1 < 0) || (paramInt2 <= 0))
throw new IllegalArgumentException();
if (paramInt2 > 65536) {
paramInt2 = 65536;
}
int i = 0;
int j = 1;
while (j < paramInt2) {
++i;
j <<= 1;
}
this.segmentShift = (32 - i);
this.segmentMask = (j - 1);
this.segments = Segment.newArray(j);
if (paramInt1 > 1073741824)
paramInt1 = 1073741824;
int k = paramInt1 / j;
if (k * j < paramInt1)
++k;
int l = 1;
while (l < k)
l <<= 1;
for (int i1 = 0; i1 < this.segments.length; ++i1)
this.segments[i1] = new Segment(l, paramFloat);
}
你会发现比HashMap的构造函数多一个参数，paramInt1就是我们之前谈过的initialCapacity，就是数组的初始化大小，paramfloat为loadFactor（装载因子），而paramInt2则是我们所要说的concurrentLevel，这三个值分别被初始化为16,0.75,16，经过：
while (j < paramInt2) {
++i;
j <<= 1;
}
后，j就是我们最终要开辟的数组的size值，当paramInt1为16时，计算出来的size值就是16.通过：
this.segments = Segment.newArray(j)后，我们看出了，最终稿创建的Segment数组的大小为16.最终创建Segment对象时：
this.segments[i1] = new Segment(cap, paramFloat);
需要cap值，而cap值来源于：
int k = paramInt1 / j;
if (k * j < paramInt1)
++k;
int cap = 1;
while (cap < k)
cap <<= 1;
组后创建大小为cap的数组。最后根据数组的大小及paramFloat的值算出了threshold的值：
this.threshold = (int)(paramArrayOfHashEntry.length * this.loadFactor)。
2、put操作
public V put(K paramK, V paramV)
{
if (paramV == null)
throw new NullPointerException();
int i = hash(paramK.hashCode());
return segmentFor(i).put(paramK, i, paramV, false);
}
与HashMap不同的是，如果key为null，直接抛出NullPointer异常，之后，同样先计算hashCode的值，再计算hash值，不过此处hash函数和HashMap中的不一样：
private static int hash(int paramInt)
{
paramInt += (paramInt << 15 ^ 0xFFFFCD7D);
paramInt ^= paramInt >>> 10;
paramInt += (paramInt << 3);
paramInt ^= paramInt >>> 6;
paramInt += (paramInt << 2) + (paramInt << 14);
return (paramInt ^ paramInt >>> 16);
}
final Segment<K, V> segmentFor(int paramInt)
{
return this.segments[(paramInt >>> this.segmentShift & this.segmentMask)];
}
根据上述代码找到Segment对象后，调用put来操作：
V put(K paramK, int paramInt, V paramV, boolean paramBoolean)
{
lock();
try {
Object localObject1;
Object localObject2;
int i = this.count;
if (i++ > this.threshold)
rehash();
ConcurrentHashMap.HashEntry[] arrayOfHashEntry = this.table;
int j = paramInt & arrayOfHashEntry.length - 1;
ConcurrentHashMap.HashEntry localHashEntry1 = arrayOfHashEntry[j];
ConcurrentHashMap.HashEntry localHashEntry2 = localHashEntry1;
while ((localHashEntry2 != null) && (((localHashEntry2.hash != paramInt) || (!(paramK.equals(localHashEntry2.key)))))) {
localHashEntry2 = localHashEntry2.next;
}
if (localHashEntry2 != null) {
localObject1 = localHashEntry2.value;
if (!(paramBoolean))
localHashEntry2.value = paramV;
}
else {
localObject1 = null;
this.modCount += 1;
arrayOfHashEntry[j] = new ConcurrentHashMap.HashEntry(paramK, paramInt, localHashEntry1, paramV);
this.count = i;
}
return localObject1;
} finally {
unlock();
}
}
先调用lock()，lock是ReentrantLock类的一个方法，用当前存储的个数+1来和threshold比较，如果大于threshold，则进行rehash，将当前的容量扩大2倍，重新进行hash。之后对hash的值和数组大小-1进行按位于操作后，得到当前的key需要放入的位置，从这儿开始，和HashMap一样。
从上述的分析看出，ConcurrentHashMap基于concurrentLevel划分出了多个Segment来对key-value进行存储，从而避免每次锁定整个数组，在默认的情况下，允许16个线程并发无阻塞的操作集合对象，尽可能地减少并发时的阻塞现象。
在多线程的环境中，相对于HashTable，ConcurrentHashMap会带来很大的性能提升！
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四、HashMap常见问题分析
1、此处我觉得网友huxb23@126的一篇文章说的很好，分析多线程并发写HashMap线程被hang住的原因 ，因为是优秀的资源，此处我整理下搬到这儿。
以下内容转自博文：http://blog.163.com/huxb23@126/blog/static/625898182011211318854/
先看原问题代码：
import java.util.HashMap;
public class TestLock {
private HashMap map = new HashMap();
public TestLock() {
Thread t1 = new Thread() {
public void run() {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
map.put(new Integer(i), i);
}
System.out.println("t1 over");
}
};
Thread t2 = new Thread() {
public void run() {
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
map.put(new Integer(i), i);
}
System.out.println("t2 over");
}
};
t1.start();
t2.start();
}
public static void main(String[] args) {
new TestLock();
}
}
就是启了两个线程，不断的往一个非线程安全的HashMap中put内容，put的内容很简单，key和value都是从0自增的整数（这个put的内容做的并不好，以致于后来干扰了我分析问题的思路）。对HashMap做并发写操作，我原以为只不过会产生脏数据的情况，但反复运行这个程序，会出现线程t1、t2被hang住的情况，多数情况下是一个线程被hang住另一个成功结束，偶尔会两个线程都被hang住。说到这里，你如果觉得不好好学习ConcurrentHashMap而在这瞎折腾就手下留情跳过吧。
好吧，分析下HashMap的put函数源码看看问题出在哪，这里就罗列出相关代码（jdk1.6）：
public V put(K paramK, V paramV)
{
if (paramK == null)
return putForNullKey(paramV);
int i = hash(paramK.hashCode());
int j = indexFor(i, this.table.length);
for (Entry localEntry = this.table[j]; localEntry != null; localEntry = localEntry.next)
{
if (localEntry.hash == i) { java.lang.Object localObject1;
if (((localObject1 = localEntry.key) == paramK) || (paramK.equals(localObject1))) {
java.lang.Object localObject2 = localEntry.value;
localEntry.value = paramV;
localEntry.recordAccess(this);
return localObject2;
}
}
}
this.modCount += 1;
addEntry(i, paramK, paramV, j);
return null;
}
private V putForNullKey(V paramV)
{
for (Entry localEntry = this.table[0]; localEntry != null; localEntry = localEntry.next)
if (localEntry.key == null) {
java.lang.Object localObject = localEntry.value;
localEntry.value = paramV;
localEntry.recordAccess(this);
return localObject;
}
this.modCount += 1;
addEntry(0, null, paramV, 0);
return null;
}
通过jconsole（或者thread dump），可以看到线程停在了transfer方法的while循环处。这个transfer方法的作用是，当Map中元素数超过阈值需要resize时，它负责把原Map中的元素映射到新Map中。我修改了HashMap，加上了@标记2和@标记3的代码片断，以打印出死循环时的状态，结果死循环线程总是出现类似这样的输出：“Thread-1,e==next:false,e==next.next:true,e:108928=108928,next:108928=108928,eq:true”。
这个输出表明：
1）这个Entry链中的两个Entry之间的关系是：e=e.next.next，造成死循环。
2）e.equals(e.next)，但e!=e.next。因为测试例子中两个线程put的内容一样，并发时可能同一个key被保存了多个value，这种错误是在addEntry函数产生的，但这和线程死循环没有关系。
接下来就分析transfer中那个while循环了。先所说这个循环正常的功能：src[j]保存的是映射成同一个hash值的多个Entry的链表，这个src[j]可能为null，可能只有一个Entry，也可能由多个Entry链接起来。假设是多个Entry，原来的链是(src[j]=a)->b（也就是src[j]=a,a.next=b,b.next=null），经过while处理后得到了(newTable[i]=b)->a。也就是说，把链表的next关系反向了。
再看看这个while中可能在多线程情况下引起问题的语句。针对两个线程t1和t2,这里它们可能的产生问题的执行序列做些个人分析：
1）假设同一个Entry列表[e->f->...]，t1先到，t2后到并都走到while中。t1执行“e.next = newTable[i];newTable[i] = e;”这使得e.next=null（初始的newTable[i]为null），newTable[i]指向了e。这时t2执行了“e.next = newTable[i];newTable[i] = e;”，这使得e.next=e，e死循环了。因为循环开始处的“final Entry next = e.next;”，尽管e自己死循环了，在最后的“e = next;”后，两个线程都会跳过e继续执行下去。
2）在while中逐个遍历Entry链表中的Entry而把next关系反向时，newTable[i]成为了被交换的引用，可疑的语句在于“e.next = newTable[i];”。假设链表e->f->g被t1处理成e<-f<-g，newTable[i]指向了g，这时t2进来了，它一执行“e.next = newTable[i];”就使得e->g，造成了死循环。所以，理论上来说，死循环的Entry个数可能很多。尽管产生了死循环，但是t1执行到了死循环的右边，所以是会继续执行下去的，而t2如果执行“final Entry next = e.next;”的next为null，则也会继续执行下去，否则就进入了死循环。
3）似乎情况会更复杂，因为即便线程跳出了死循环，它下一次做resize进入transfer时，有可能因为之前的死循环Entry链表而被hang住（似乎是一定会被hang住）。也有可能，在put检查Entry链表时（@标记1），因为Entry链表的死循环而被hang住。也似乎有可能，活着的线程和死循环的线程同时执行在while里后，两个线程都能活着出去。所以，可能两个线程平安退出，可能一个线程hang在transfer中，可能两个线程都被hang住而又不一定在一个地方。
4）我反复的测试，出现一个线程被hang住的情况最多，都是e=e.next.next造成的，这主要就是例子put两份增量数据造成的。我如果去掉@标记3的输出，有时也能复现两个线程都被hang住的情况，但加上后就很难复现出来。我又把put的数据改了下，比如让两个线程put范围不同的数据，就能复现出e=e.next，两个线程都被hang住的情况。
上面罗哩罗嗦了很多，一开始我简单的分析后觉得似乎明白了怎么回事，可现在仔细琢磨后似乎又不明白了许多。有一个细节是，每次死循环的key的大小也是有据可循的，我就不打哈了。感觉，如果样本多些，可能出现问题的原因点会很多，也会更复杂，我姑且不再蛋疼下去。至于有人提到ConcurrentHashMap也有这个问题，我觉得不大可能，因为它的put操作是加锁的，如果有这个问题就不叫线程安全的Map了。
2、HashMap中Value可以相同，但是键不可以相同
当插入HashMap的key相同时，会覆盖原有的Value，且返回原Value值，看下面的程序：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
//出入两个Value相同的值，没有问题
map.put("egg", 1);
map.put("niu", 1);
//插入key相同的值，看返回结果
int egg = (Integer) map.put("egg", 3);
System.out.println(egg); //输出1
System.out.println(map.get("egg")); //输出3，将原值1覆盖
System.out.println(map.get("niu")); //输出1
}
}
相同的键会被覆盖，且返回原值。
3、HashMap按值排序
给定一个数组，求出每个数据出现的次数并按照次数的由大到小排列出来。我们选用HashMap来做，key存储数组元素，值存储出现的次数，最后用Collections的sort方法对HashMap的值进行排序。代码如下：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 5, 2, 3, 5, 2, 3, 5, 2, 3, 5, 2, 3, 5, 2,
7, 8, 8, 7, 8, 7, 9, 0 };
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i : data) {
if (map.containsKey(i)) {//判断HashMap里是否存在
map.put(i, map.get(i) + 1);//已存在，值+1
} else {
map.put(i, 1);//不存在，新增
}
}
//map按值排序
List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>>(
map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1,
Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
return (o2.getValue() - o1.getValue());
}
});
for (Map.Entry<Integer, Integer> m : list) {
System.out.println(m.getKey() + "-" + m.getValue());
}
}
}
输出：
2-6
5-5
3-4
8-3
7-3
9-1
0-1
持续更新中，欢迎大家提供更加值得分析的问题，我们共同努力，不断完善！
本章，（完）