BIEE一个典型的查询过程

一个发生的逻辑查询请求如下数据:

Band

Closed Revenue

Service Requests

Share of Revenue


Oracle BI Server Cache

服务器首先查看Cache中的数据是否可以满足查询的需求


这是一个按需生成,智能共享以及安全可靠的缓冲区,它支持:Subsets,Aggregation and Derivations


Navigator

如果缓冲区无法满足查询需求,系统将通过navigator来执行查询


Multi-pass/Sub-Request logic

该查询是否会涉及到复杂的OLAP计算?如果涉及到多个逻辑事实表,可能发出多条sql。

【Revenue Share】

服务器会依据请求的不同来智能决定该查询的执行计划,以及最快速的计算策略。


Fragmentation Optimization

该查询是否会涉及多个数据源,比如有分区规则,可以走不同的表

【Closed Revenue and Service Requests】

系统会智能决定从哪一个或那几个数据源中查找数据。


Aggregate Navagator

有没有汇总表可供使用而无需查询所有明晰数据?

系统会智能查找是否有汇总数据存在,并决定最快的查询策略。


OptimizedQuery Rewrites

哪些函数可以在数据库里运行?该数据源支持哪些高级运算?

服务器会将复杂计算尽量交给数据库去执行以达到最大效率。同时,它也会弥补某些数据计算能力了的缺陷,保证用户获得统一的计算能力。

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