BIEE一个典型的查询过程
一个发生的逻辑查询请求如下数据：
Band
Closed Revenue
Service Requests
Share of Revenue
Oracle BI Server Cache
服务器首先查看Cache中的数据是否可以满足查询的需求
这是一个按需生成，智能共享以及安全可靠的缓冲区，它支持：Subsets,Aggregation and Derivations
Navigator
如果缓冲区无法满足查询需求，系统将通过navigator来执行查询
Multi-pass/Sub-Request logic
该查询是否会涉及到复杂的OLAP计算？如果涉及到多个逻辑事实表，可能发出多条sql。
【Revenue Share】
服务器会依据请求的不同来智能决定该查询的执行计划，以及最快速的计算策略。
Fragmentation Optimization
该查询是否会涉及多个数据源，比如有分区规则，可以走不同的表
【Closed Revenue and Service Requests】
系统会智能决定从哪一个或那几个数据源中查找数据。
Aggregate Navagator
有没有汇总表可供使用而无需查询所有明晰数据？
系统会智能查找是否有汇总数据存在，并决定最快的查询策略。
OptimizedQuery Rewrites
哪些函数可以在数据库里运行？该数据源支持哪些高级运算？
服务器会将复杂计算尽量交给数据库去执行以达到最大效率。同时，它也会弥补某些数据计算能力了的缺陷，保证用户获得统一的计算能力。