Mysql 批量insert性能测试

批量执行insert时，有多种执行方式：

1 循环单条执行，类似：

for(){
insert(sql);
}

2 合并为一个事务执行（注：Mysql默认事务是自动提交的，需关闭事务自动提交），类似：
事务begin
for()
{
insert(sql);
}
事务commit

3 采用insert...values value1,value2批量执行，类似：
insert into table_name values (value1),(value2)...(valueN);

下表是在单机情况下，通过java api调用mysql接口方式执行10，100，500，1000条记录insert时的性能表格

记录数	多次循环执行（1）	通过一个事务执行（2）	insert合并（3）
10	366ms	28ms	25ms
100	2509ms	49ms	26ms
500	6419ms	83ms	34ms
1000	26591ms	241ms	75ms

备注:

1 数据表大小未超过innodb_buffer_pool_size。

2 单条记录为308个字节，max_allow_packet设置为16M。

3 innodb_flush_log_at_trx_commit=1，单机无binlog。

4 测试中的执行时间只是一个相对值，不同机器表现肯定不一样。

结论：

1  从实测情况可以知道，在3 的情况下，批量insert性能最高。

2   java api里面的addBatch是1的情形。

造成性能差距的可能原因：

1和2，(1) 1在执行每一条insert时，mysql都会启动一个事务来跟踪；而2减少了mysql的事务数。

             (2)减少了事务日志的同步次数。

1和3，(1) 压缩了网络通信次数，(2) 减少了sql解析次数，(3) 减少了事务数和日志同步次数。

2和3，减少了sql解析次数。