微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口

==UPDATE==

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  某一天上着多核程序设计的课上,无聊刷rss,偶然看见一片文章,一个哥们用微信公众帐号自动回复接口和php写了一个自动翻译的机器人,让我眼前一亮,我决定自己动手做一个,技术上选了Django,服务器用的是SAE。

==Update==

本项目源码:https://github.com/liushuaikobe/littlesnail

Fork me:https://github.com/liushuaikobe

准备工作

  Sina App Engine

  首先作为一个屌丝开发者要解决服务器的问题。去SAE的官网上用新浪微博的帐号注册一个帐号,成功后会赠给你500云豆,可供一个开发者试用大概5天。SAE非常优秀,如果以后我们想在上面写点应用什么的,可以去申请实名认证和开发者认证,那样每个月都会给你一定数量的云豆,应该能满足日常需求。由于现在SAE上部署Python还处于公测阶段,因此我们要去申请开通可以在上面部署Python程序的权限,现在很好申请的,不一会就会收到已经为你开放了部署Python应用权限的邮件,网上搜到的啥啥还需要排队都是过去了(不排除当你看到这篇文章时SAE已经可以允许所有开发者部署Python的应用了)。

微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第1张图片


  OK,完成这些后,就可以到SAE的文档中心读文档来照着文档里面的样例创建一个应用了。

  有道API

  然后,去有道API申请一个key,申请的时候网站地址随便填就行。有道API非常简单,直接以GET的形式把要翻译的文本发送到指定的url,然后它会给我们回复翻译结果,我们可以选择xml、json等返回格式,我选得是xml,接着,在浏览器里面按着指定的格式输入url,就可以看到返回结果啦:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<youdao-fanyi>
    <errorCode>0</errorCode>
    <query><![CDATA[这里是有道翻译API]]></query>
    <!-- 有道翻译 -->
    <translation>
            <paragraph><![CDATA[Here is the youdao translation API]]></paragraph>
        </translation>
</youdao-fanyi>

  注意,如果是对词进行翻译的话有的词还会返回一些啥网络释义,基本释义啥的,具体对这个xml解析的方法请看下面的代码。

  微信公众帐号

  接着,我们要去微信的公众帐号平台去申请一个公众帐号,不能用现有的已绑定私人微信帐号的QQ号申请,我用的是一个平时不用的QQ号申请的,申请成功后,可以大致看看微信公众帐号的管理平台(现在你知道那些公众帐号,比如王力宏的帐号啥的是怎么运作的了吧),接着去这里仔细阅读微信公众帐号自动回复开放接口的文档,你要从这里学一种如何让用户认证的思想(就是如果用户做了XX,给我返回了XX结果,那么我就能确定,用户是“合法”的),或者认证的方法。大致有一个认识后,赶紧下载他给的样例php源码,也是唯一的可以参考的源码,仔细阅读,如下:

<?php
/**
  * wechat php test
  */

//define your token
define("TOKEN", "weixin");
$wechatObj = new wechatCallbackapiTest();
$wechatObj->valid();

class wechatCallbackapiTest
{
	public function valid()
    {
        $echoStr = $_GET["echostr"];

        //valid signature , option
        if($this->checkSignature()){
        	echo $echoStr;
        	exit;
        }
    }

    public function responseMsg()
    {
		//get post data, May be due to the different environments
		$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];

      	//extract post data
		if (!empty($postStr)){
       echoStr         
              	$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
                $fromUsername = $postObj->FromUserName;
                $toUsername = $postObj->ToUserName;
                $keyword = trim($postObj->Content);
                $time = time();
                $textTpl = "<xml>
							<ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
							<FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
							<CreateTime>%s</CreateTime>
							<MsgType><![CDATA[%s]]></MsgType>
							<Content><![CDATA[%s]]></Content>
							<FuncFlag>0</FuncFlag>
							</xml>";             
				if(!empty( $keyword ))
                {
              		$msgType = "text";
                	$contentStr = "Welcome to wechat world!";
                	$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
                	echo $resultStr;
                }else{
                	echo "Input something...";
                }

        }else {
        	echo "";
        	exit;
        }
    }
		
	private function checkSignature()
	{
        $signature = $_GET["signature"];
        $timestamp = $_GET["timestamp"];
        $nonce = $_GET["nonce"];	
        		
		$token = TOKEN;
		$tmpArr = array($token, $timestamp, $nonce);
		sort($tmpArr);
		$tmpStr = implode( $tmpArr );
		$tmpStr = sha1( $tmpStr );
		
		if( $tmpStr == $signature ){
			return true;
		}else{
			return false;
		}
	}
}

?>
  很简单吧,以至于被一些人说写的很水,但是我觉得,这份php源码还是很有含金量的;网上一些哥们还抱怨啥啥的直接部署样例php不能运行啥的,拜托,有点职业精神好不好,连我这个之前完全不会php的人都能看出来要调用里面的responseMsg( )方法才能实现自动回复,样例里面的只是调用了微信接入的认证功能的函数。

上面的代码写的很好,不需要我多解释,相信大家能看出来它是怎么工作的。

设计与实现

  接着就可以实现我们自己的应用了,首先把我们在SAE上创建的应用通过SVN检出到本地,然后切换到检出的目录,用Django的命令创建一个应用,目录结构如下:

微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第2张图片

  其中,index.wsgi和config.yaml是SAE规定的文件,具体请仔细阅读SAE的文档。

  之后就可以编写我们自己的服务端代码了,大致思想就是:用户A向公众帐号发送一条消息,微信平台会按着公众帐号预先的设置,把用户A的消息内容和一些其他信息(如创建时间等)以xml的形式post到我们预先设置好的url上(这个url的服务端就是我们要写的在SAE上的应用),我们要做的就是每当接受到微信post请求,我们解析微信平台post过来的xml,得到用户A的消息内容,把消息内容以get的形式发送到有道API,获取有道API返回的xml(或json等),解析,之后按微信平台规定的格式构造成一个xml,作为微信平台post请求的结果给其返回,微信平台收到结果后,会把消息自动回复给用户,用户就能收到翻译结果了。

  用一个图表示上述过程如下:

微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第3张图片

源码

  下面贴出逻辑处理部分代码如下(Views.py),各函数功能不言而喻:

# -*- coding: utf-8 -*-
from django.http import HttpResponse
from django.template import RequestContext, Template
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.utils.encoding import smart_str, smart_unicode

import xml.etree.ElementTree as ET
import urllib,urllib2,time,hashlib

TOKEN = "你设置的Token"

YOUDAO_KEY = 你申请到的有道的Key
YOUDAO_KEY_FROM = "有道的key-from"
YOUDAO_DOC_TYPE = "xml"

@csrf_exempt
def handleRequest(request):
	if request.method == 'GET':
		#response = HttpResponse(request.GET['echostr'],content_type="text/plain")
		response = HttpResponse(checkSignature(request),content_type="text/plain")
		return response
	elif request.method == 'POST':
		#c = RequestContext(request,{'result':responseMsg(request)})
		#t = Template('{{result}}')
		#response = HttpResponse(t.render(c),content_type="application/xml")
		response = HttpResponse(responseMsg(request),content_type="application/xml")
		return response
	else:
		return None

def checkSignature(request):
	global TOKEN
	signature = request.GET.get("signature", None)
	timestamp = request.GET.get("timestamp", None)
	nonce = request.GET.get("nonce", None)
	echoStr = request.GET.get("echostr",None)

	token = TOKEN
	tmpList = [token,timestamp,nonce]
	tmpList.sort()
	tmpstr = "%s%s%s" % tuple(tmpList)
	tmpstr = hashlib.sha1(tmpstr).hexdigest()
	if tmpstr == signature:
		return echoStr
	else:
		return None

def responseMsg(request):
	rawStr = smart_str(request.raw_post_data)
	#rawStr = smart_str(request.POST['XML'])
	msg = paraseMsgXml(ET.fromstring(rawStr))
	
	queryStr = msg.get('Content','You have input nothing~')

	raw_youdaoURL = "http://fanyi.youdao.com/openapi.do?keyfrom=%s&key=%s&type=data&doctype=%s&version=1.1&q=" % (YOUDAO_KEY_FROM,YOUDAO_KEY,YOUDAO_DOC_TYPE)	
	youdaoURL = "%s%s" % (raw_youdaoURL,urllib2.quote(queryStr))

	req = urllib2.Request(url=youdaoURL)
	result = urllib2.urlopen(req).read()

	replyContent = paraseYouDaoXml(ET.fromstring(result))

	return getReplyXml(msg,replyContent)

def paraseMsgXml(rootElem):
	msg = {}
	if rootElem.tag == 'xml':
		for child in rootElem:
			msg[child.tag] = smart_str(child.text)
	return msg

def paraseYouDaoXml(rootElem):
	replyContent = ''
	if rootElem.tag == 'youdao-fanyi':
		for child in rootElem:
			# 错误码
			if child.tag == 'errorCode':
				if child.text == '20':
					return 'too long to translate\n'
				elif child.text == '30':
					return 'can not be able to translate with effect\n'
				elif child.text == '40':
					return 'can not be able to support this language\n'
				elif child.text == '50':
					return 'invalid key\n'

			# 查询字符串
			elif child.tag == 'query':
				replyContent = "%s%s\n" % (replyContent, child.text)

			# 有道翻译
			elif child.tag == 'translation': 
				replyContent = '%s%s\n%s\n' % (replyContent, '-' * 3 + u'有道翻译' + '-' * 3, child[0].text)

			# 有道词典-基本词典
			elif child.tag == 'basic': 
				replyContent = "%s%s\n" % (replyContent, '-' * 3 + u'基本词典' + '-' * 3)
				for c in child:
					if c.tag == 'phonetic':
						replyContent = '%s%s\n' % (replyContent, c.text)
					elif c.tag == 'explains':
						for ex in c.findall('ex'):
							replyContent = '%s%s\n' % (replyContent, ex.text)

			# 有道词典-网络释义
			elif child.tag == 'web': 
				replyContent = "%s%s\n" % (replyContent, '-' * 3 + u'网络释义' + '-' * 3)
				for explain in child.findall('explain'):
					for key in explain.findall('key'):
						replyContent = '%s%s\n' % (replyContent, key.text)
					for value in explain.findall('value'):
						for ex in value.findall('ex'):
							replyContent = '%s%s\n' % (replyContent, ex.text)
					replyContent = '%s%s\n' % (replyContent,'--')
	return replyContent

def getReplyXml(msg,replyContent):
	extTpl = "<xml><ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName><CreateTime>%s</CreateTime><MsgType><![CDATA[%s]]></MsgType><Content><![CDATA[%s]]></Content><FuncFlag>0</FuncFlag></xml>";
	extTpl = extTpl % (msg['FromUserName'],msg['ToUserName'],str(int(time.time())),'text',replyContent)
	return extTpl

  之后通过SVN把项目部署到SAE上,就OK啦~

遇到的问题

  现在网上这种参考的代码还很少,在SAE上部署调试也非常困难,无奈下我自己写了个脚本,模仿微信平台给自己部署在SAE上的服务端POST消息,看返回的结果。如果出现错误,Django都会产生一个优美的错误页面,获取这个错误页面把它写到本地的一个html里面,用浏览器打开就可以知道是什么错误了。

写的过程中还是遇到不少问题的:

1.Django的CSRF错误:

我用的Django 1.4,我尝试了大家说的很多解决办法都会出现403错误,无奈下只能暂时通过修饰符把Django的CSRF暂时禁掉,这个还要以后学Django的深入调研一下;

2.Django的编码错误:

我也尝试了很多方法,但是都不行,主要是中文处理上,遇到了很多麻烦,最终在这里找到了完美的解决方案,用可爱的Django自带的可爱的方法:smart_str、smart_unicode,就能完美处理中文了。


成果截图

  下面上图:

微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第4张图片微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第5张图片微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第6张图片微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第7张图片

欢迎试用

  怎么样,还不错呃,欢迎大家试用(如果没反应,很可能是SAE没有云豆了):

微信机器人:小蜗牛有道翻译小助手——Django + SAE + 微信公众帐号自动回复开放接口_第8张图片

  如果这篇文章对你有用,请顶一下,欢迎讨论。

  注:转载请注明出处(本文地址:http://blog.csdn.net/liushuaikobe/article/details/8453716)。



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