- Dify知识库搭建:MinerU——将PDF转化为markdown实际体验
几道之旅
Dify与Langflow智能体(Agent)知识库pdfdocker自然语言处理
文章目录MinerU是啥?为什么要把PDF转化为markdown?这个dify还有知识库之间有啥关系?安装MinerU是啥?MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。MinerU诞生于书生-浦语的预训练过程中,我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题,希望在大模型时代为科技发展做出贡献。为什么要把PDF转化为markdown
- Cursor + MCP +向量知识库,让你的编程效率提升十倍!!!
AI Agent首席体验官
人工智能AI编程微服务pythonjava
在现代软件开发中,团队代码规范、项目特定框架、架构模式和业务领域知识对高效编码至关重要。然而,通用AI编程助手往往缺乏这些项目特定知识,导致:代码规范差异:无法遵循团队特定的代码风格和命名约定架构不一致:生成的代码可能与项目架构设计原则相悖缺乏业务上下文:不了解企业特有的业务逻辑和领域术语最佳实践缺失:无法应用团队积累的技术实践经验接入知识库的Cursor能够基于企业内部文档、代码库和经验生成高度
- github——SSH连接配置文档
落在树梢上.
小tips工具githubssh运维
1.检查是否已有SSH密钥打开终端,检查是否已经存在SSH密钥对:ls~/.ssh如果你看到类似id_rsa和id_rsa.pub的文件,说明你已经有SSH密钥。否则,继续下一步。2.生成SSH密钥如果你没有SSH密钥,使用以下命令生成一个新的密钥对:ssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@example.com"其中,将"your_email@example.com
- RLHF微调大模型---PPO原理和代码实战
韭菜盖饭
大模型大模型微调RLHF人工智能大模型
目录一、前言二、RLHF原理2.1、利用RewardModel2.2、利用ActorModel2.3、优势函数2.4、训练ActorModel2.5、训练CriticModel三、代码四、参考一、前言RLHF:ReinformentLearningHumanFeedback。中文含义是:基于人类反馈的强化学习,用奖励模型RewardModel来训练SFT模型;生成模型使用奖励或惩罚来更新其策略,以
- go 跨平台打包
梦夏夜
gogolang开发语言后端
GOARCH是Go语言中的一个环境变量,用于指定目标平台的底层架构。在Go的交叉编译过程中,GOARCH决定了编译出的二进制文件将在哪种硬件架构上运行。GOARCH的常见值amd64:64位x86架构386:32位x86架构arm:32位ARM架构arm64:64位ARM架构ppc64:64位PowerPC架构ppc64le:64位小端PowerPC架构mips64
- 使用Python爬虫抓取地理信息并生成热力图展示不同地区情况
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫信息可视化开发语言人工智能搜索引擎
引言地理信息热力图在数据可视化中被广泛应用,它通过颜色的渐变来展示不同地区的数值变化,帮助我们更直观地理解空间数据的分布情况。在实际应用中,热力图通常被用于展示城市分布、气候变化、交通流量、人口密度等信息。对于数据分析师来说,地理信息的抓取与分析能力是非常重要的技能。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取地理信息数据,并生成热力图,展示不同地区的情况。我们将使用最新的Python技术栈,包括爬虫、
- (网页系统集成CAD)WEB CAD中配置属性的使用教程
一、前言MxcadSDK能够在线预览编辑CAD图纸,用户可根据项目需求选择不同的实现方式,如通过Vite、CDN、webpack分别使用mxcad。如果不清楚mxcad实现在线预览编辑CAD图纸的方法,可参考mxcad开发文档:https://www.mxdraw3d.com/mxcad_docs/zh/。成功创建mxcad对象后,在后续的开发过程中可能会遇到设置图纸操作习惯、监听图纸完全打开、设
- 全局唯一 ID 服务的分布式ID生成系统
AI天才研究院
架构师必知必会系列数据库分布式mysqljavaredis
背景在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- AI新贵DeepClaude:性能、应用与前景
CodeJourney.
算法人工智能数据库django
一、引言在人工智能飞速发展的时代,新的AI工具如雨后春笋般不断涌现,持续改变着人们的工作与生活模式。其中,DeepClaude凭借其独特的技术融合和卓越的性能表现,迅速吸引了众多关注的目光。它的出现,不仅为AI领域注入了新的活力,更为用户在编程、创意生成、数据分析等多个领域带来了前所未有的便利。本文将深入探讨DeepClaude的技术原理、性能优势,并通过实际应用案例分析其在不同场景下的表现,同时
- Zynq + FreeRTOS 笔试题3
指令集诗人
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Zynq+FreeRTOS笔试题3一、基础知识(每题2分,共20分)Zynq-7000系列芯片的PS和PL分别指什么?它们如何协作?FreeRTOS中任务优先级范围是多少?优先级数值越大表示优先级越高还是越低?AXI4-Lite和AXI4-Stream协议的主要区别是什么?各适用于什么场景?在Zynq中,如何通过Vivado配置GPIO外设并生成设备树(DTS)?FreeRTOS的xTaskCre
- C#-设计模式-单例模式
许毅宏
☀️C#-TheWorldc#设计模式单例模式
C#-设计模式-单例模式C#-单例模式一、前言二、单例模式的介绍从“单例”字面意思上理解为——一个类只有一个实例,所以单例模式也就是保证一个类只有一个实例的一种实现方法罢了(设计模式其实就是帮助我们解决实际开发过程中的方法,该方法是为了降低对象之间的耦合度,然而解决方法有很多种,所以前人就总结了一些常用的解决方法为书籍,从而把这本书就称为设计模式),下面给出单例模式的一个官方定义:**确保一个类只
- 如何生成分布式雪花算法ID
代码蒋
分布式
目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
- 嵌入式硬件篇---USB&UART串口
Ronin-Lotus
嵌入式硬件篇嵌入式硬件cUSBUART
文章目录前言一、UART通信原理1.发送原理2.接收原理二、单片机UART接收十六进制数的处理方式1.数据解析2.数据存储3.执行相应操作三、USB通信原理四、USB转串口通信1.硬件连接2.驱动程序3.数据传输过程五、通信特点与应用场景1.USB通信特点与应用场景2.串口通过特点与应用场景3.USB转串口应用场景前言本文简单介绍了UART(UniversalAsynchronousReceive
- 嵌入式硬件篇---JSON通信以及解析
Ronin-Lotus
嵌入式硬件篇嵌入式通信篇嵌入式硬件jsonpython
文章目录前言一、JSON特点语法简单数据格式灵活轻量化跨语言使用二、JSON数据结构对象数组三、JSON在单片机之间通信的应用数据封装与传输四、JSON示例代码五、JSON在上位机与单片机之间通信的应用数据交互六、JSON示例代码七、JSON解析与生成解析生成八、Python中的数据解析1.字符串解析1.1整数1.2浮点数1.3布尔数1.4JSON格式字符串1.5CSV格式字符串2.字节解析2.1
- 9.6.1 ACM-ICPC 数据结构 并查集
夏驰和徐策
ICPC数据结构算法并查集
9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
- C++ 智能指针
azaz_plus
C++c++开发语言智能指针C++11
一、内存泄漏假如你有一个大房子,里面有很多房间。每次你进入一个房间,你都会在里面放一些东西,但你从不清理这些房间。随着时间的推移,房间会变得越来越满,最终你可能找不到地方放新的东西,甚至可能连门都打不开。内存泄漏就是这样一种情况,程序在运行过程中分配了内存,但没有及时释放,导致可用内存越来越少,最终可能导致程序崩溃或系统变慢。定义:内存泄漏是指程序在动态分配内存后,未能正确释放这些内存,导致内存资
- Spring-CacheKey 设置注意事项
喵手
零基础学Javaspringjava后端
全文目录:开篇语前言摘要概述SpringCache默认Key生成策略CacheKey设计的最佳实践自定义CacheKey的实现1.使用`key`属性2.自定义`KeyGenerator`3.使用`SpEL`表达式的高级用法设置CacheKey时常见的坑实战案例场景1:根据用户ID查询用户信息场景2:根据多条件查询商品场景3:使用复杂对象作为参数小结总结文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵
- cmake之旅(1)
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cmakecmakeqtc++makefile
cmake之旅(1)1构建的过程2手动构建2.1环境2.2开始编译3使用Makefile简化构建3.1环境3.2编写Makefile4使用cmake构建4.1环境4.2编写CMakeLists.txt1构建的过程我们先写一个简单的的程序:#includeintmain(){std::cout#defineNUM12intmain(){//注释std::cout#include"add.h"#inc
- Perf生成火焰图分析程序性能
hunteng
linux
1.一般linux系统自带perf,没有需要安装,没有需要安装sudoaptinstalllinux-tools-commonlinux-tools-generic2.额外安装FlameGraphgitclonehttps://github.com/brendangregg/FlameGraph.git3.运行需要把运行库so拷贝到系统目录sudoperfrecord-ecycles-F99-a-
- Flink watermark的时间字段有空值,建表的时候,如何处理
fzip
Flinkflink大数据
在Flink中处理时间字段存在空值时,需通过表定义阶段的特殊处理和Watermark生成策略调整来避免因空值导致的窗口计算异常或任务失败。以下是具体解决方案及实现方法:1.空值处理核心策略1.1查询时,过滤空值数据(推荐)在数据进入窗口计算前过滤掉时间字段为空的数据,适用于对数据完整性要求不高的场景:--建表时通过WHERE子句过滤空值(FlinkSQL不支持直接过滤,需在数据源处理)--若使用D
- Unity UGUI深度优化
权心
TA技术美术-优化篇Unity开发unity优化游戏开发UGUI优化UGUIShaderDrawcall
UnityUGUI深度优化指南:实战技巧与避坑手册一、性能分析进阶(定位隐藏的性能黑洞)1.深度诊断工具链FrameDebugger:逐帧分析DrawCall生成过程,定位合批失败点(如Mask分割、材质穿插)MemoryProfiler:检测图集内存占用,发现未压缩纹理或重复图集(案例:某项目因重复打包相同按钮图集浪费12MB内存)UIDebugger:追踪Rebuild触发源,识别频繁更新的T
- Ansible Playbook中的动态变量处理
t0_54program
编程问题解决手册ansible个人开发
在使用Ansible编写Playbook时,经常会遇到需要处理动态变量的情况。特别是在虚拟机管理等复杂场景中,输入的数据可能包含随机生成的键名,这给变量的提取和使用带来了挑战。本文将结合实际案例,介绍如何在AnsiblePlaybook中处理这种动态变量。背景假设我们有一个自动化系统,它会输出一个包含虚拟机相关属性的JSON对象,这些属性通过extra_vars传递给AnsiblePlaybook
- 【数据仓库】星型模型和维度建模什么区别?
小技工丨
大数据随笔数据仓库大数据
星型模型是维度建模方法论中的一种具体表结构设计,而维度建模是指导这种设计的整体方法论。以下是两者的详细区别及关联解析:1.核心定义维度建模(DimensionalModeling)方法论性质:由RalphKimball提出,是一种面向分析的数据仓库设计方法,强调以业务用户的理解为中心组织数据。核心目标:通过简化数据结构(事实表+维度表)提升查询性能和分析效率。设计步骤:明确业务过程→定义粒度→选择
- 在 PyCharm 中接入 DeepSeek:开启高效 Python 开发新体验
计算机学长
pythonAI编程pythonpycharm
一、引言在Python开发的广阔天地里,我们时刻都在探寻能大幅提升开发效率的得力工具。DeepSeek作为一款前沿的人工智能工具,在代码生成、智能补全以及代码理解等方面展现出了非凡的实力。而PyCharm,作为Python开发者们钟爱的集成开发环境(IDE),以其强大的功能、丰富的插件生态和友好的用户界面,在开发领域占据着重要地位。当DeepSeek与PyCharm相遇,两者的结合将为开发者带来前
- 物品租赁小程序系统核心功能开发架构分析
v.15889726201
小程序架构
以下内容是物品租赁小程序系统开发各功能模块的介绍,首先完成注册登录后,用户可浏览各类物品租赁信息,挑选心仪的租赁物品;随后定制租赁服务详情,如租赁时长、取还方式等,并设定取货时间后提交;接着系统会匹配合适的物品所有者,待物品所有者接单后生成订单,用户支付租赁费用及押金等待服务。租赁期间,用户可查看订单状态及与物品所有者沟通。租赁结束归还物品后,进行评价反馈。平台管理端则负责系统设置维护,涵盖租赁规
- Mybatis之动态SQL
turncat
mybatissql
`作用:自动生成`WHERE`关键字,并智能去除多余的`AND`或`OR`,避免SQL语法错误。**场景**:当不确定哪些条件会被使用时,避免手动处理`WHERE`后的逻辑。**示例**:```xmlSELECT*FROMuserANDname=#{name}ANDage=#{age}```**效果**:-如果两个条件都满足→`WHEREname=?ANDage=?`-如果只有`name`有效→`
- Linux xargs
Full Stack Developme
Linuxlinux运维服务器
在平时的系统管理中,你是否正在寻找不同的方法来简化你的Linux工作流程并希望自动化你的任务?Linuxxargs命令可能正是你不知道的。在本文中,我们将看到一些使用xargs对其他命令生成的项目列表执行命令的实际示例。作为经常使用Linux的人,我们发现xargs命令是我们工作流程中一个有价值的工具。它帮助我们轻松地对大量文件或数据执行复杂的任务。xargs命令在处理长列表或数据时特别有用,因为
- 洛谷每日1题-------Day32__P1554 梦中的统计
__雨夜星辰__
洛谷每日1题算法数据结构学习笔记c语言c++
题目背景Bessie处于半梦半醒的状态。过了一会儿,她意识到她在数数,不能入睡。题目描述Bessie的大脑反应灵敏,仿佛真实地看到了她数过的一个又一个数。她开始注意每一个数码(0…9):每一个数码在计数的过程中出现过多少次?给出两个整数M和N,求在序列[M,M+1,M+2,…,N−1,N]中每一个数码出现了多少次。输入格式第1行:两个用空格分开的整数M和N。输出格式第1行:十个用空格分开的整数,分
- BGP 技术详解:邻居、报文、状态与路由全解析
ssr——ssss
华为网络
目录BGP邻居BGP报文Open关键报文BGP工作原理BGP状态BGP路由产生方式得到BGP路由BGP路由通告原则BGP的防环机制BGP同步BGP下一跳属性路由黑洞BGP选路属性协议首选值(PrefVal)本地优先级(Local-pref)修改方式优选本地生成的路由优选AS路径(AS_Path)最短的路由Origin(起源属性)OSPF,IS-IS,BGP概念区分BGP邻居IBGP:邻居的AS号和
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比