OpenCV基础篇之像素操作对比度调节

程序及分析

/*
 * FileName : contrast.cpp
 * Author   : xiahouzuoxin @163.com
 * Version  : v1.0
 * Date     : Tue 29 Jul 2014 08:09:57 PM CST
 * Brief    : 
 * 
 * Copyright (C) MICL,USTB
 */
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>


using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    float alpha = 0;
    int   beta  = 0;
    Mat   image;
    Mat   result;

    if (argc<2) {
        cout<<"Usage:./contrast [image_name]"<<endl;
        return -1;
    }

    image = imread(argv[1]);
    if (!image.data) {
        cout<<"Read image error."<<endl;
    }

    cout<<"Enter alpha value[1-3]:"<<endl;
    cin>>alpha;
    cout<<"Enter beta value[0-100]:"<<endl;
    cin>>beta;    

    result.create(image.size(), image.type()); 

    int n = image.rows * image.cols * image.channels();
    uchar *p = image.data;
    uchar *q = result.data;
    for (int i=0; i<n; i++) {
        *q++ = saturate_cast<uchar>(alpha * (*p++) + beta);     
    }

    namedWindow("origin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("origin", image);
    namedWindow("result", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("result", result);

    waitKey(0);

    return 0;
}

1. 用到Mat::create成员方法用于对Mat对象的数据赋值

2. saturate_cast在operations.hpp中定义和声明，这里的传人参数为float类型，调用的是

   template<> inline uchar saturate_cast<uchar>(float v)
   {int iv = cvRound(v); return saturate_cast<uchar>(iv);}
   

   其中调用重载函数saturate_cast(int)完成，该函数的实现是：

   template<> inline uchar saturate_cast<uchar>(int v)
   {return (uchar)((unsigned)v <= UCHAR_MAX ? v : v > 0 ? UCHAR_MAX : 0)}
   

   由于?:运算符是右结合特性，saturate_cast函数的作用就是：限制数据范围为0~255，超过255的值取255，小于0的值取0

3. 像素操作：这里没有使用ptr指针（因为操作不用考虑像素的具体x、y坐标，是单像素到单像素的映射），当然使用ptr也可以。Mat的data成员是数据头指针，程序通过指针*p与*q索引图片中的元素进行操作赋值

效果

左边为元素图像，右边为alpha=1，Beta=50时的增强亮度后的图像。