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weixin_39942726
WPSoffice根目录在哪?
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YOLO
目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型,旨在实现实时高效的人体姿势估计。姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义,可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源,导致实时性不佳。YOLOv8-Pose通过对YOLOv4算法进
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人民的石头
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在Android系统裁剪和优化过程中,分析组件间的依赖关系是至关重要的一步。以下是一些常用的工具和方法,可以帮助你分析Android系统中的组件依赖关系:1.静态分析工具1.1ldd用途:查看可执行文件或共享库的依赖关系。使用方法:ldd/system/bin/toolbox#查看toolbox的依赖库输出示例:libc.so=>/system/lib/libc.solibm.so=>/syste
- T23N 君正(Ingenic)T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试
li15817260414
音视频物联网
T23N是一款由君正(Ingenic)推出的智能视频应用处理器(SoC),广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构,满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。主要特性:处理器:T23N配备XBurst®CPU核心,主频高达1.2GHz,内置16KB指令缓存、16KB数据缓存和64KB二级缓存,支持全功能内存管理单元(MMU),适用于操作系统相关任务。视频处理:集
- 【FFmpeg】拉流
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ffmpeg
概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作,本文主要对一些基本操作做一个学习总结,后续再学习其源码架构;总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init();//日志输出等级set_ffmpeg_log_level();AVFormatContext*fmt_ctx=NULL;AVPacket*pkt=av_packet_alloc();if(
- 0004-Ultralytics YOLOv10
熟悉的黑曼巴
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YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建,引入了一种实时对象检测的新方法,解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。通过消除非最大抑制(NMS)和优化各种模型组件,YOLOv10以显著降低的计算开销实现了最先进的性能。广泛的实验表明,它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其
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PoE交换机以太联Intellinet网络
安防监控PoE交换机解决方案以太网光纤交换机,可以7x24小时对园区进行全面性的监控,满足安防网络化、智能化、高清化的发展的方向,具有高可靠、高质量、高带宽、可管理、可扩展等特性,可以多介质、长短距离的传输。拓扑架构采用星型拓扑结构组网,局部主干路段采用环网冗余结构组网,增加网络可靠性,实施两层架构,简单拓扑增强系统稳定性。带宽配置接入层采用千兆下联、光口复用上联以太网光纤交换机,搭建高带宽、高效
- 使用Docker一键部署Blossom笔记软件
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Blossom是一个需要私有部署的笔记软件,虽然本身定位是一个云端软件,但你仍然可以在本地部署,数据和图片都将保存在你的设备,不依赖任何的图床或者对象存储。客户端:支持Windows端和ARM架构的Mac端,以及作为网页端部署。移动端:响应式网页移动端,主要为移动端设计,同时也作为博客供所有人访问。服务端:服务端支持在Docker中进行部署。建议使用Docker进行部署,部署流程简单,快速,不易出
- SQL 大厂面试题目(由浅入深)
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今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖:基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计,大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。1.基础查询与过滤题目:查询employees表中所有薪资(salary)大于10000且部门编号(dept_id)为5的员工姓名(name)和入职日期(hire_date)。SELECTname,hire_date?FROMemployees?WHEREsalary>
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- 嵌入式边缘计算:融合创新与未来展望
嵌入式大圣
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本文深入探讨了嵌入式边缘计算。首先解析了其概念,指出它是将计算和数据存储能力嵌入边缘设备以实现本地数据处理。阐述了其低延迟、高可靠性、节省带宽、隐私保护和高效节能等技术特点。接着介绍了关键技术,包括嵌入式系统设计、边缘计算架构、通信技术和数据分析与处理技术。在应用领域方面,涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。最后展望了未来发展趋势,包括技术融合与创新、应用拓展与深化以及生态系统的完善
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引言:为什么需要单GPU训练千亿参数模型?随着大模型参数规模突破千亿级别,训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构(DenseModel)在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型(MixtureofExperts,MoE)**通过稀疏激活机制,成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索(DeepSeek)的MoE架构实战经验,详解如何用单个GPU训练千亿参数模型,并
- 大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(2)
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大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(2)前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例12.2.3OpenAI和DeepSeek例程1.OpenAI示例2.DeepSeek例程参考文献前言本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是HuggingFace发布的简易W
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LCG元
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四、大模型在脑梗死术前风险预测中的应用4.1术前风险因素分析4.2大模型预测方法与模
- SQL 实战—递归 SQL:层级结构查询与处理树形数据
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在数据库中,树形或层级结构的数据非常常见,如组织架构、分类目录、评论回复等。SQL提供了递归查询的能力,通过递归通用表表达式(CTE),可以高效地查询和处理树形数据。本文将通过实际案例详细讲解递归SQL的应用。一、递归SQL基本概念1.什么是递归SQL?递归SQL是指在SQL查询中,自我引用以遍历层级结构或处理递归关系的一种方式。MySQL8.0、PostgreSQL和SQLServer等数据库均
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??作者简介:CSDN2021博客之星亚军??、新星计划导师、博客专家????哪吒多年工作总结:Java学习路线总结,搬砖工逆袭Java架构师??关注公众号【哪吒编程】,回复1024,获取Java学习路线思维导图、大厂面试真题、加入万粉计划交流群、一起学习进步目录立志存高远,笃行践初心?一、SpringBoot学习路线思维导图?二、什么是SpringBoot三、使用SpringBoot有什么好处四
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术语DDS(DataDistributionService):用于实时系统的数据分发服务标准,是ROS2底层通信的基础RMW(ROSMiddleware):ROS中间件接口,提供与具体DDS实现无关的抽象APIQoS(QualityofService):服务质量策略,控制通信的可靠性、历史记录、耐久性等属性符号解析:动态库加载过程中,查找和绑定函数指针的机制1.架构概述ROS2采用分层设计,通过多
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简介LangChain是一个强大的框架,专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。通过理解这些内容,开发者能更高效地构建复杂的LLM应用。LangChain架构解析LangChain的架构由多个包组成,每个包负责特定的功能模块。以下是主要组件的功能和作用:1.核心基础包(langchain-core)此包定义了LangChain的基础
- DDD架构实战:用Java实现一个电商订单系统,快速掌握领域驱动设计
工一木子
软件架构系统设计系统架构软件工程DDD架构系统设计领域驱动设计
引言你是否曾为复杂的业务逻辑感到头疼?是否在面对需求变更时感到无力?今天,我们将带你深入**领域驱动设计(DDD)**的世界,通过一个简单的电商订单系统实战项目,快速掌握DDD的核心思想与实现方法!无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供清晰的指导和实用的代码示例。读完本文,你将能够:理解DDD的核心概念与分层架构。掌握如何用Java实现一个DDD风格的电商订单系统。学会如何通过
- 【六祎 - Note】消息队列的演变,架构图;备忘录; IBM MQ,RabbitMQ,Kafka,Pulsar
鞠崽23333
消息中间件rabbitmqkafka分布式
IBMMQ于1993年推出。它最初称为MQSeries,2002年更名为WebSphereMQ。2014年更名为IBMMQ。IBMMQ是一款非常成功的产品,广泛应用于金融领域。其收入在2020年仍达到10亿美元。RabbitMQ架构与IBMMQ不同,更类似于Kafka的概念。生产者向指定交换类型的交换发布消息。它可以是直接、主题或扇出。然后,交换中心根据不同的消息属性和交换类型将消息路由到队列中。
- Stable Diffusion(SD)系列模型及关联算法深度解析
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StableDiffusionstablediffusion算法
一、基础模型架构演进SDv1.5核心架构:基于LatentDiffusionModel(LDM),通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练,支持512x512分辨率生成,兼容二次元与写实风格混合创作12。训练数据:使用LAION-5B数据集过滤后的子集,文本编码器为CLIPViT-L/1434。局限性:对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱,高分辨率生成需依赖外部放大工具28。
- 3.车载网络诊断测试用例标准与示例(车载网络诊断测试平台)
天赐好车
车载网络诊断测试攻略汽车测试用例网络诊断CANCANFDUDS
文章目录1.概述2.测试用例2.1用例名字2.2用例ID2.3测试需求来源2.4测试环境2.5测试目的2.6前提条件2.7手动/自动2.8测试步骤2.9评价标准2.10备注2.11测试结果2.12测试数据3.测试用例示例4.其他1.概述测试平台的文章完成后,后续打算按照测试用例+实现脚本的思路来写文章。之前的文章介绍了车载网络诊断测试的硬件和软件架构。这里介绍下测试用例的开发和模板。测试都是根据需
- 鸿蒙系统的架构分为四个层
荔枝寄
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鸿蒙操作系统(HarmonyOS)是华为自主研发的面向全场景的分布式操作系统,旨在为用户提供跨设备无缝协同体验。它不仅支持手机、平板、智能穿戴等终端设备,还涵盖了智能家居、车联网等多个领域。为了有效地开发基于鸿蒙的应用程序,理解其系统架构是至关重要的。鸿蒙系统的架构分为四个层次:内核层、系统服务层、框架层和应用层。每一层都有其特定的功能,并且各层之间通过接口进行交互。下面我们将详细介绍每个层次的内
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一、概览Kubernetes提供了一个抽象层,是用户可以在屋里或虚拟环境中部署容器化应用,提供以容器为中心的基础架构。Kubernetes的控制平面和工作节点都有什么组建?分别有什么作用?1.1Kubernetes控制平面和工作节点的组件及其作用控制平面组件控制平面组件负责管理集群的全局决策(如调度),以及检测和响应集群事件。kube-apiserverKubernetesAPI的前端,所有组件通
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Transformer代码剖析人工智能transformer深度学习pytorchpython
引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来,在自然语言处理领域引起了巨大的变革。它摒弃了传统的循环结构,完全基于注意力机制,显著提高了处理序列数据的效率和性能。本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析,带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先,让我们来看看项目的整体结构:(参考项目代码)transformer-
- 深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例
编程千纸鹤
人工智能学习专栏深度学习逻辑回归人工智能癌症预测
作者主页:编程千纸鹤作者简介:Java、前端、Python开发多年,做过高程,项目经理,架构师主要内容:Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为:有监督学习:数据带有标签无监督学习:数据没有标签,根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务,一种是回归任务,一种是分类任务
- Redis 架构与设计
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Redis是一种开源的高性能内存键值数据库,其架构设计围绕简单、快速和高效展开。1.Redis的核心架构Redis是一个基于C语言编写的单线程内存数据库,但通过多路复用实现了高效的并发处理。它的架构主要由以下几个模块组成:a.客户端与服务器Redis采用客户端-服务器架构:客户端发送命令请求。服务器处理请求并返回结果。通信使用RESP(RedisSerializationProtocol)协议。b
- 端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构
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计算机软件编程原理与应用实践DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向,近年来取得了显著进展。然而,实现真正安全的自动驾驶仍然面临着诸多挑战,其中之一就是如何有效地融合来自不同传感器的数据,构建一个可靠的感知、决策和控制系统。传统的自动驾驶系统通常依赖于单一传感器,例如摄像头或雷达,这会导致感知信息的缺失和鲁棒
- MySQL × 向量数据库:大模型时代的黄金组合实战指南
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一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT,category_idINT);--典型关键词搜索SELECT*FROMproductsWHEREtitleLIKE'%智能手机%'ORdescriptionLIKE'%旗舰机型%';痛点分析
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
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ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(