- AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索
俞兆鹏
AI学习指南ai
AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言(一)背景介绍随着大语言模型(LLM)的发展,多模态应用(结合文本、图像、语音等)成为新的趋势。多模态模型能够处理多种类型的数据,如文本、图像和语音,从而提供更丰富、更智能的交互体验。Ollama作为本地部署工具,支持多模态模型的运行,为开发者提供了强大的功能。(二)文章目标本文将探讨Ollama在多模态应用中的可能性,并通过实际案例展示如何
- 微信小程序上传图片使用compressImage压缩
前端搬砖达人
微信小程序小程序
在上传图片时,如果太大体积得图片,往往会上传很慢,而且还加大服务器的压力,所以在性能考虑方面来说,可以处理上传图片时先压缩再传给后端目前原生小程序开发有两种方式进行压缩(原生方法,不排除有第三方接入,但是我目前没找到第三方插件,有找到的大佬们分享一下)这篇先写官方api压缩compressImage压缩这个是官方api压缩方法,但是偶现兼容问题,仅对jpg图片有效1、选择图片使用wx.choose
- 【学习笔记总结】华为云:应用上云后的安全规划及设计
通信_楠木
学习笔记华为云架构云计算安全架构
一、背景和问题数字化时代,随着信息技术的飞速发展,企业和各类组织纷纷将自身的应用程序迁移至云端。云计算凭借其诸多优势,如成本效益、可扩展性、灵活性以及便捷的资源共享等,已然成为了现代业务运营的重要支撑。今年,我所在企业也将IT系统全面迁移上XX云,究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性,需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理,云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需
- 802.15.4 LrWpanCsmaCa NS3代码2-入网、状态机切换和数据收发等流程
wenxin-
网络协议信息与通信NS3WPANCSMA/CA
802.15.4LrWpanCsmaCaNS3代码2-入网、状态机切换、时隙/非时隙版CSMACA和数据收发等流程文章目录一、入网流程二、数据收发流程2.1数据传输2.2状态机切换2.3发送和接收流程2.3.1发送处理:2.3.2接收处理:2.3.3数据收发时序图:2.3.4PdDataConfirm处理流程2.3.5PdDataIndication处理流程三、CSMA/CA流程一、入网流程信标使
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙:生成现实世界数据的艺术
精通代码大仙
numpypythonnumpypython开发语言
1.24随机宇宙:生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙:生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验1.24.1引言在数据科学
- 1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)
github_28583061
javaspark大数据hadoophive
基本流程spark2.2.1StructuredNetworkWordCount统计来自socket的wordcount创建stream,指定数据源DataStreamReader--从外部存储加载流数据的接口lines=spark.readStream.format("socket").option("host",host).option("port",port).load()加载数据流为Dat
- 大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着自然语言处理(NLP)的发展,深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而,这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,我们引入了残差连接(ResidualConnections)和层归一化(BatchNormalization)来改善模型性能。
- C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门:从数据库反向生成模型2 处理连接字符串
初级代码游戏
dotnet和C#数据库mysqlEntityFramework
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。源码指引:github源码指引_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文接上一篇:C#使用实体类EntityFrameworkCore操作mysql入门:从数据库反向生成模型-C
- pytorch实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
使用PyTorch实现主成分分析(PCA)可以通过以下步骤进行:标准化数据:首先,需要对数据进行标准化处理,确保每个特征的均值为0,方差为1。计算协方差矩阵:计算数据的协方差矩阵,以捕捉特征之间的关系。特征值分解:对协方差矩阵进行特征值分解,获得主成分。选择主成分:根据特征值的大小选择前几个主成分,通常选择方差最大的主成分。转换数据:将数据投影到选定的主成分上,完成降维。例子代码:importto
- 模型架构选择:从传统NLP到Transformer
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
模型架构选择:从传统NLP到Transformer关键词:自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择:从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1传统NLP模型3.1.2RNN模型3.1.
- 深入理解Python中的subprocess模块
一休哥助手
pythonpython网络
目录subprocess模块简介常用函数执行外部命令管道通信子进程管理错误处理实际应用示例最佳实践subprocess模块简介
- 网易有道开源 “子曰 - o1” 推理模型
timer_017
开源
网易有道开源的“子曰-o1”推理模型支持消费级显卡,主要通过以下技术实现:轻量级模型设计:“子曰-o1”采用14B参数规模,相比许多对硬件配置要求高的大型推理模型,选择了较小的参数规模,从基础上降低了对硬件的性能需求,尤其是对显卡的要求,使其可以在消费级显卡上运行。低比特量化技术:该模型使用低比特量化技术,在不影响模型推理能力的前提下,对模型数据进行量化处理,减少数据存储和计算所需的空间和资源,进
- 如何让RocketMQ保证消息的顺序消费?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-rocketmqrocketmqjava
保证消息的顺序消费在某些业务场景中非常重要,例如金融交易、库存管理等。RocketMQ提供了有序消息(FIFO消息)的支持,确保消息按照发送的顺序被消费。为了实现这一点,RocketMQ采用了一些特定的机制和配置来确保消息的顺序性。RocketMQ顺序消费思维导图建议顺序消费原理单队列模式每个Topic下的每个队列只由一个消费者线程处理确保消息按序处理分区有序对于有多个分区的Topic,可以通过设
- Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同?
AI大模型学习不迷路
transformer自然语言处理大模型深度学习NLPLLM大语言模型
1.什么是GPU并行计算?GPU并行计算是一种利用图形处理单元(GPU)进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元(CPU)相比,GPU拥有更多的核心,能够同时处理数千个线程,这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中,GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络,加速模型训练过程。在2017年之前,自然语言处理(NLP)领域的研究者们通常会从头开始训练模型,那时能够利用GPU进行
- Pathlib操作文件IN Python
Louis yeap
pythonpython开发语言pathlib文件
系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、Pathlib是什么?二、使用步骤前言pathlib是Python标准库中用于操作文件和目录路径的模块,自Python3.4起引入。它提供了一种面向对象的方式处理路径,使路径操作更加简洁、可读和跨平台。pathlib取代了传统模块如os.path和部分shutil的功能,成为推荐的路径操作工具。一、Pathlib是什么?pathlib是Pytho
- 27.useFetch
@大迁世界
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在React应用开发中,处理网络请求是一个常见而重要的任务。虽然JavaScript的fetchAPI提供了一种现代化的方式来进行网络请求,但在React组件中使用它可能会变得复杂。useFetch钩子提供了一种声明式的方法来处理网络请求,简化了错误处理、加载状态管理和请求取消等复杂操作。以下是如何实现和使用这个自定义钩子:const useFetch = (url, options) => {
- 《向量数据库指南》——MoE应用:解锁深度学习新境界的钥匙
大禹智库
《实战AI智能体》《向量数据库指南》深度学习人工智能向量数据库大禹智库低代码MoE模型
在深度学习的广阔天地里,混合专家(MoE)模型如同一把锐利的钥匙,正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。作为大禹智库的向量数据库高级研究员,同时也是《向量数据库指南》的作者,我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。今天,我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用,并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理
- 26.useScript
@大迁世界
javascript前端react.js开发语言ecmascript
在Web应用开发中,动态加载外部脚本是一个常见需求,特别是在需要集成第三方库或服务时。然而,在React应用中管理脚本加载可能会变得复杂。useScript钩子提供了一种优雅的方式来处理外部脚本的加载、错误处理和清理,使得在React组件中动态加载脚本变得简单和可靠。以下是如何实现和使用这个自定义钩子:const useScript = src => { const [status, setSt
- Java实现FIFO缓存策略实战
smart_ljh
缓存策略java缓存开发语言FIFO策略模式
实现FIFO模型选择FIFO模型实现过程FIFO模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO(FirstInFirstOut,先进先出)策略是一种基本的数据处理和存储管理方法,在Java中,这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项,比如任务的队列、数据的传输缓冲区等。在Java中,java.util.Queue接口以及实现了这个接口的类,比如LinkedList和PriorityQ
- 批处理 取得当前路径 %CD%
Change is good
测试框架和工具dosc
在DOS的批处理中,有时候需要知道当前的路径。在DOS中,有两个环境变量可以跟当前路径有关,一个是%cd%,一个是%~dp0。这两个变量的用法和代表的内容一般是不同的。1.%cd%可以用在批处理文件中,也可以用在命令行中;展开后,是驱动器盘符:+当前目录,如:在c:/dir下,Bat代码echo%cd%echo%cd%显示为,Bat代码c:/dirc:/dir%cd%的时间内容是可以被改变的,比如
- XPath 选取具有特定文本值的节点
Change is good
使用selenium进行自动化测试时,Xpath对界面元素的识别有很重要的作用。如何利用xpath查找到带有特定文本值的节点是一个很重要的技能。要解决的问题:从xml文件中选取具有某个特定文本值的节点,比如说我要处理的是plist文件,内容如下:AppIDNamechineseidublinApplicationIdentifierPrefixCS8M2QZ3L3TimeToLive364Vers
- 如何处理selenium Webdriver中的文本框?
知识的宝藏
Selenium基础篇selenium前端python
文本框或字段在整个网页中广泛使用,本文将介绍如何在Java中使用SeleniumWebdriver处理文本框。可以有各种文本字段,我们将尝试包括其中的大多数,并执行各种操作,如清除和输入文本。我们将使用我们的Selenium游乐场网站-testkru,与各种文本框进行交互。您也可以使用同一个网站来执行任何所需的操作。下面是文本框的屏幕截图;我们将使用其中的一些来执行文本框上的各种操作。我们来看看下
- 家居 EDI:Haverty‘s EDI 需求分析
知行EDI
零售行业EDI知行ediEDI电子数据交换知行软件需求分析EDI知行EDI知行之桥
Haverty's成立于1885年,是一家历史悠久的美国家具零售商。公司致力于为客户提供高品质的家具和家居饰品,其产品线涵盖客厅、卧室、餐厅及办公家具等多个领域。电子数据交换(EDI)是一种通过标准化电子格式在商业伙伴之间进行数据交换的技术,可以显著提升企业的运营效率。通过EDI系统,Haverty's能够实现订单、发票和库存信息的自动化处理,从而减少人为错误并降低运营成本。EDI需求分析与Hav
- LLM based Single Agent System
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。LLM凭借其强大的语言理解和生成能力,正在改变着人们与信息交互的方式。同时,人工智能领域的另一个重要研究
- python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境
小国阁下
python分布式集群
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快,可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2
- docker挂载mysql会失败_Docker Mysql 挂载 /var/lib/mysql 后无法启动
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我也遇到相同的问题了`dockerrun\-p4406:3306\-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=localDocker@mysql\-eTZ=Asia/Shanghai\-v/mnt/hgfs/docker/mysql/data:/var/lib/mysql\-v/mnt/hgfs/docker/mysql/log:/var/log/mysql:rw\-v/mnt/hgfs/dock
- SASE+:一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言
马客斯
复杂事件处理(CEP)流式数据处理SASE+敏捷query测试语言正则表达式stream
翻译自论文:《SASE+:AnAgileLanguageforKleeneClosureoverEventStreams》本文并不是原文的逐句翻译,而是提取了原文中的精华,并加入了本人的理解。【】里的内容是我作的注释。不当之处,欢迎指正。SASE+是一种复杂事件处理语言,它支持克林闭包来处理事件流。克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配,应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征:事件定义,事件选择,
- Selenium 结合 Requests 爬取网易云音乐“我喜欢的”及评论数API分析
dreadp
seleniumpython前端web安全网络协议爬虫
前言基于selenium和requests,在网易云音乐网页上爬取前1000首“我喜欢的音乐”以供后续数据分析。重点讲解了__init__.py文件的重要性、Cookie的添加和检查方式、Selenium选择器的使用技巧,特别是的处理方法。同时,也分享了我对网易云评论数API接口的探索。提供完整的脚本。项目地址:Github链接文件相对路径:NeteaseCloudMusicGaze/src/AP
- word文档中替换以特定字符开头的行
xjghxc
word技巧html
问:怎样把"正确答案:"开头的一整行删除或者替换为指定内容答:1、快捷键Ctrl+H,打开Word的查找替换窗口,单击【更多】按钮,勾选“使用通配符”。2、在查找内容处,输入:正确答案:*^13,替换处可以什么都不填或者填入你需要的内容。3、单击【全部替换】。说明:^13合起来就是回车,因为13这个数在ASCII码是回车符,所以在WORD通过^这个转义符号把变成了回车符。
- 【Python】RocketMQ 基础使用
Encarta1993
Pythonrocketmq
目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统,最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案,适用于各种场景,包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR