最近deep learning 很火,我也开始看一些paper 和教程。感觉有三个资源很好。
第一个是Andrew Ng 教授的
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
写的相当的棒,年初还被邓侃召集一帮牛人翻译成了中文。作为deep learning 的入门那是再合适不过了。
第二个是/tornadomeet 写的,比较详细,浅显易懂,并且有实验代码
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/
第三个是对deep learning 的一个总结性的整理文章
http://blog.csdn.net/zouxy09
还有这个也很厉害
http://deeplearning.net/ 里面有很多资源,并且有deep learning的 python实现代码,不过有一定难度。
http://deeplearning.net/tutorial/intro.html
theano
http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html
theano 中文翻译
http://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2013/04/03/2997437.html
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html
paper reading list
http://www.cs.dartmouth.edu/~lorenzo/teaching/cs189/readinglist.html