matplotlib绘图进阶

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37766161

绘制文件中的数据Plotting data contained in files

从Ascii文件中读取数据 Reading data from ascii files

读取文件的方法很多，这里只介绍一种简单的方法，更多的可以参考官方文档和NumPy快速处理数据(文件存取)。

numpy的loadtxt方法可以直接读取文本数据到numpy二维数组

import numpy as np

import pylab as pl

# Use numpy to load the data contained in the file

# ’fakedata.txt’ into a 2-D array called data

data = np.loadtxt(’fakedata.txt’)

# plot the first column as x, and second column as y

pl.plot(data[:,0], data[:,1], ’ro’)

pl.xlabel(’x’)

pl.ylabel(’y’)

pl.xlim(0.0, 10.)

pl.show()

[ Python文件输入输出详解]
[ Python Plotting Beginners Guide]



在matplotlib中的一个坐标轴上画一条直线光标

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Cursor

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
plt.plot(t, s1)

Cursor(plt.gca(), horizOn=False, color='r', lw=1) #horizOn=True时，两个坐标都有显示光标
plt.show()

结果示图（随着光标的移动,在图中x坐标上会画一条竖线，并在下方显示坐标）：

[ matplotlib.widgets.Cursor]
Note:
同时在两个子图的两个坐标轴之间画一条直线光标请参考：
[ widgets example code: multicursor.py]

绘制LaTeX数学公式

the start and the end of a mathtext string is $
在python raw string需要r‘’，表示不转义

Matlplotlib对LaTeX有一定的支持，如果记得使用raw字符串语法会很自然：

xlabel(r" x2y4 ")

在matplotlib里面，可以使用LaTex的命令来编辑公式，只需要在字符串前面加一个“r”即可

Here is a simple example:

# plain text
plt.title('alpha > beta')

produces “alpha > beta”.

Whereas this:

     

produces "".

一个简单的例子

import matplotlib.pyplot as plt

x = arange(1,1000,1)
r = -2
c = 5
y = [5*(a**r) for a in x]

 

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax.loglog(x,y,label = r" y=12σ21,c=5,σ1=−2 ")
ax.legend()
ax.set_xlabel(r"x")
ax.set_ylabel(r"y")

这实际上是一个power-law的例子。

[用Python做科学计算] 

Note:

1. matplotlib.rcParams属性字典，想要它正常工作，在matplotlibrc配置文件中需要设置text.markup = "tex"。

2. 如果你希望图表中所有的文字（包括坐标轴刻度标记）都是LaTeX'd,需要在matplotlibrc中设置text.usetex = True。如果你使用LaTeX撰写论文，那么这一点对于使图表和论文中其余部分保持一致是很有用的。

[LaTeX科技排版]

[参考文献自动搜集管理完美攻略（图文版）:Latex+Lyx+Zotero]

一个更大的例子

In [6]: ax.text(2, 8, r"$ \mu \alpha \tau \pi \lambda \omega \tau \lambda \iota \beta $");
In [7]: ax.text(2, 6, r"$ \lim_{x \rightarrow 0} \frac{1}{x} $");
In [8]: ax.text(2, 4, r"$ a \ \leq \ b \ \leq \ c \ \Rightarrow \ a \ \leq \ c$");
In [9]: ax.text(2, 2, r"$ \sum_{i=1}^{\infty}\ x_i^2$");
In [10]: ax.text(4, 8, r"$ \sin(0) = \cos(\frac{\pi}{2})$");
In [11]: ax.text(4, 6, r"$ \sqrt[3]{x} = \sqrt{y}$");
In [12]: ax.text(4, 4, r"$ \neg (a \wedge b) \Leftrightarrow \neg a \vee \neg b$");
In [13]: ax.text(4, 2, r"$ \int_a^b f(x)dx$");

对数坐标轴

在实际中，我们可能经常会用到对数坐标轴，这时可以用下面的三个函数来实现

ax.semilogx(x,y) #x轴为对数坐标轴

ax.semilogy(x,y) #y轴为对数坐标轴

ax.loglog(x,y) #双对数坐标轴

matplotlib latex官方教程:

Writing mathematical expressions

• Subscripts and superscripts
• Fractions, binomials and stacked numbers
• Radicals
• Fonts
• Custom fonts
• Accents
• Symbols
• Example

Text rendering With LaTeX

• usetex with unicode
• Postscript options
• Possible hangups
• Troubleshooting

from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37766161

ref:fxjwind