1.
ployfit多项式拟合
p1=polyfit(x,y,2);
然后得到
p1=[a2 a1 a0]
y=a2x*x+a1x+a0
2.
插值算法
yi=interp1(x,y,xi)
3
flops命令,计算浮点运算次数,在新版本中被删除(7.0后)
4.
syms Y X 用来定义符号,从而表达多项式
结合subs来求多项式的值,如
yi = subs(Y,xi)
也可先先对X进行赋值,X=xi,然后调用eval(Y)求yi
或者使用polyval(a,xi)其中a为多项式的系数矩阵,xi为x的值
5.
rref() 将矩阵其化为最简行阶梯形矩阵
a = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 >>rref(a) ans = 1 0 0 1 0 1 0 3 0 0 1 -3 0 0 0 0
6.
format rat
使小数在输出时以分数的形式。
7
[v d]=eig(X)用来计算矩阵X的特征向量和特征值
对于一个A=M*N的矩阵,
为了计算协方差矩阵C=A*A'的特征向量u 可以先计算L=A'*A的特征向量w,则u=A*w
两者的非零特征值是相同的。在matlab中由于计算精度的问题可以通过滤去那些小于1的特征值
8
norm 计算向量的范数,或者矩阵的奇异值等。详细看help
在计算向量的欧式距离时可以用norm(X-Y)^2来计算
9
t=[0:0.1:1] 生成间隔为0.1的数组,也可以用函数linspace