virtio-blk浅析

MySQL 技术浅析（聚簇索引、UndoLog、RedoLog、MVCC）代码没写完哪有脸睡觉 mysql 数据库
MySQL核心技术深度解析一、聚簇索引与非聚簇索引1.聚簇索引结构存储方式InnoDB中，聚簇索引的叶子节点直接存储完整数据行，数据按主键值物理排序存储。主键索引即数据文件，非叶子节点存储主键范围和子节点指针数据行与主键索引绑定，主键顺序决定磁盘存储顺序示例存储结构B+树结构：根节点→[id20;--索引设计为(name,age)2.事务控制建议控制事务粒度：单个事务执行时间<1秒批量操作分批次提
计算机网络在办公自动化的应用,浅析计算机网络在办公自动化中的作用生活还是要继续计算机网络在办公自动化的应用
[摘要]人类社会已进入21世纪，科学技术突飞猛进，特别是信息技术和网络技术的迅速发展以及广泛应用，以网络通讯为基础，通过先进的网络应用平台可以建设安全、可靠、开放、高效的网络办公系统。使得很多企事业单位办公实现了网络化，从整体上提高了办公人员的办事效率。本文重点分析了网络在自动化办公中的作用。[关键词]网络办公自动化作用[中图分类号]TP393[文献标识码]A[文章编号]1009-5349(201
Adobe Firefly 技术浅析（二）：Transformer生成模型爱研究的小牛 AIGC——图像 transformer 深度学习人工智能 AIGC 机器学习
AdobeFirefly的图像生成技术不仅依赖于生成式对抗网络（GAN），还引入了基于Transformer的生成模型。Transformer模型在处理长距离依赖关系和生成复杂图像结构方面具有显著优势。1.基本原理1.1Transformer模型简介Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年提出，用于自然语言处理（NLP）任务。其核心是自注意力机制（Self-Attention
ESP-IDF架构浅析 V.Code1024 ESP-IDF arm开发 c语言架构
1.ESP-IDF的架构概述ESP-IDF是一个为ESP32芯片设计的全面开发框架。其核心组成部分包括：硬件抽象层(HAL)：ESP-IDF为ESP32芯片提供了硬件抽象层，用于与底层硬件的交互（如GPIO、PWM、SPI、I2C、UART等外设的控制）。驱动(Drivers)：用于操作各种硬件接口和外设的代码。中间件(Middleware)：如网络栈、文件系统、图形库等功能。FreeRTOS内核
Pika 技术浅析（二）：文本编码爱研究的小牛 AIGC—视频 AIGC—预处理 AIGC—自然语言处理人工智能算法 AIGC 深度学习数据预处理
在Pika的视频生成过程中，文本编码是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。1.基本原理1.1文本编码的目的文本编码的目的是将自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这些向量需要捕捉文本的语义信息和语法结构，以便在后续的视频生成过程中，模型能够根据这些向量生成与文本描述高度匹配的视频内容。1.2Tr
手写tomcat+servlet,浅析原理小新的蜡笔不见了 Tomcat tomact servlet
手写tomcat+servlet,浅析原理概念逻辑手写实现便于管理我就在资源文件夹新建property.properties文件，可以设置端口新建servlet之前可定要先定义Request和Response新建Myservlet，在这之前写一个servlet吧，毕竟有些方法每次都要用需要用到的工具类重头戏回顾最近回头看了servlet，写了一个简易版的tomcat+servlet。代码都上传到了
架构风格中面向对象架构风格课窝PTE在线学院
面向对象架构风格浅析面向对象架构风格是一种设计方法论，它将程序结构视为“对象”的集合，这些对象通过交互来实现功能。与传统的过程式编程不同，面向对象编程强调将数据和操作数据的行为封装在一起，并通过对象之间的消息传递来实现功能的模块化。面向对象的基本概念面向对象编程的四大基本特性是封装、继承、多态和抽象：封装：将数据和方法绑定在一起，限制了对对象内部状态的直接访问。继承：允许新创建的类从已有类中继承属
请求超时和无法访问目标主机浅析卡西里弗斯奥智能路由器网络
1、现象在日常经常用ping命令测试网络是否通信正常。使用ping命令时也经常会遇到这两种情况：1、请求超时2、无法访问目标主机那么表示网络出现了问题。2、原因2.1、请求超时的原因可以看到“请求超时”没有收到任何回复。要知道，IP数据报是有生存时间的，当其生存时间为零时就会被丢弃。因此当数据报沿着网络传输，当超过生存时间后就会报错“请求超时”。这个就意味着路由可能可以到达目标主机，只是由于网络其
数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。大千UI工场人工智能 UI设计 ui 小程序
数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。模拟预测与优化利用AI和大数据分析
Unity AI 技术浅析（二）爱研究的小牛 AIGC—游戏制作 AIGC—虚拟现实 unity 人工智能游戏引擎 AIGC 机器学习深度学习
UnityAI是Unity引擎中集成的智能技术，旨在为游戏开发者、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用开发者提供强大的AI工具和功能。UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。一、UnityAI的工作原理1.智能代理（Agents）UnityAI的核心之一是智能代理（Agents），这些代理可以模拟游戏中的非玩家
剖析内核态和用户态的内存分配方式 Linux加油站 java 网络缓存
【推荐阅读】浅析linux内核网络协议栈--linuxbridge深入linux内核架构--进程&线程浅谈linux内核网络sk_buff之克隆与复制1.使用buddy系统管理ZONE我的这两篇文章buddy系统和slab分配器已经分析过buddy和slab的原理和源码，因此一些细节不再赘述。所有zone都是通过buddy系统管理的，buddysystem由HarryMarkowitz在1963年
小鹏P7自动泊车技术方案浅析 yuyuelongfly 自动驾驶小鹏P7 APA 自动泊车自动驾驶
目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI一、概述泊车算法离不开感知&融合、规划&控制，从目前行业技术发展的角度来看，泊车涉及的每一个算法都不算完美，甚至可以说仍不成熟。然而，小鹏P7采用优秀的系统方案设计，特别是通过引入同步建图与定位技
浅析scipy.signal.find_peaks() weixin_44249131 python 开发语言后端
浅析scipy.signal.find_peaks()依旧是官方文档先行scipy.signal.find_peaks如何选择不同的峰值查找函数由于需要监测波形的峰值，因此找到该函数该函数通过与周围位置的比较找到峰值输入：x:带有峰值的信号序列height:低于指定height的信号都不考虑threshold:其与相邻样本的垂直距离distance:相邻峰之间的最小水平距离,先移除较小的峰，直到所
浅析android中的依赖注入 weixin_34273046 移动开发 runtime java
这几年针对Android推出了不少View注入框架,例如ButterKnife。我们首先来了解一下使用这些框架有什么好处，其实好处很明显：它可以减少大量的findViewById以及setOnClickListener代码，简化了代码，让我们的代码看起来条理更清晰，可读性变强。可能大多数对于这一类框架，都只是停留在用的阶段，但是作为一个程序员，我们有必要去了解它是如何实现的。其实它的原理也没有多复
浅析TypeScript setTimeout语法 yangguosheng TypeScript typescript 前端 setTimeout 语法
偶遇TypeScriptsetTimeout语法问题，百度没有结果。所以自己研究了一下正常是这样的结构setTimeout(function(){...},interval)第一个参数是回调函数，第二个参数是间隔时间。意思是interval毫秒后，执行回调函数。不过因为JavaScript是单线程函数，所以可能会有顺延，今天不讨论这个。与JavaScript不同，第一个参数不能是字符串。今天遇到的
浅析eBPF 9命怪猫运维可视化运维
目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter)是一种内核技术，允许用户在内核空间安全、高效地运行自定义程序，而无需修改内核代码或加载内核模块。核心概念：BPF虚拟机：内核中的一个轻量级虚拟机，负
浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目 X.Cristiano FlashMLA DeepSeek 深度学习
浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention,MLA)解码内核，专门为处理变长序列问题而设计。趁热浏览一下：GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或长序列推理时
大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析 shichaog 神经网络&人工智能语音识别 whisper 人工智能
Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而large-v3的标注数据超过了500万小时，其paper中并没透露使用语料的详细来源，估计是爬了一些版权数据，在Huggingface上提到模型有很强的泛化能力，能够在未经特定训练的情况下处理新的
浅析vue项目优化欧阳呀 vue项目优化 Vue 2.0 vue vue项目优化 Vue 2.0
vue用了半年多了，一路踩坑过来，也算是收获不少。不错呢，踩坑的文章很多，我就不写了，主要来写一写怎么去优化vue项目注意:适用于vue-cli初始化、webpack打包的单页应用。组件化组件化(也叫模块化)是前端的一个新的趋势，vue的核心之一也是组件化。项目里公共的地方都要组件化出来，少写很多代码(弹窗，表格，提示等等)。路由管理路由也是vue的重点，主要是涉及到参数传递，一般用这两种，par
Android应用ViewDragHelper详解及部分源码浅析 2401_89224638 android
@OverridepublicvoidcomputeScroll(){if(mTopViewDragHelper.continueSettling(true)){invalidate();}}publicvoidcloseDrawer(){if(mIsOpen){mTopViewDragHelper.smoothSlideViewTo(mDrawerView,mDrawerView.getLeft
关于红队方面的学习资料 Sumarua 红蓝攻防红蓝攻防红队应急响应护网
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清影2.0（AI视频生成）技术浅析（五）：音频处理技术爱研究的小牛 AIGC—视频 AIGC—音频人工智能音视频机器学习算法 AIGC
清影2.0的音频处理技术是其视频生成平台的重要组成部分，主要用于生成与视频内容相匹配的音频，包括文本转语音（TTS）、音效合成和背景音乐合成。1.音频处理技术概述清影2.0的音频处理技术主要包括以下模块：文本转语音（TTS）：将文本转换为自然语音。音效合成：生成与视频内容相匹配的音效。背景音乐合成：生成与视频内容相匹配的背景音乐。2.文本转语音（TTS）文本转语音（TTS）模块的核心任务是将文本转
启元世界（Inspir.ai）技术浅析（八）：AI 数值设计爱研究的小牛 AIGC—游戏制作人工智能机器学习算法 AIGC
启元世界（Inspir.ai）的AI数值设计模块是AIBeings平台的重要组成部分，旨在通过精细化的数值设计和智能化的AI决策，为游戏、虚拟世界或其他互动应用提供高度复杂和动态的AI行为。1.AI数值设计模块概述AI数值设计模块的核心目标是创建和管理AI角色的数值属性和行为逻辑。这些数值属性和行为逻辑决定了AI角色在虚拟环境中的表现，包括其能力、决策、互动方式等。该模块主要分为以下几个子模块：1
浅析.卡特兰数 _FastFT2013 编程c++算法学习深度优先算法
浅析卡特兰数1.卡特兰数是什么卡特兰数（英语：Catalannumber），又称卡塔兰数、明安图数，是组合数学中一种常出现于各种计数问题中的数列。以比利时数学家欧仁·查理·卡特兰的名字命名。1730年，清代蒙古族数学家明安图在对三角函数幂级数的推导过程中首次发现，1774年被发表在《割圜密率捷法》。卡特兰数的第iii项我们记为CiC_iCi,注意:不是组合数学中的那个CnmC^m_nCnm,我们要
清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）爱研究的小牛 AIGC—视频 AIGC——图像 AIGC—计算机视觉人工智能音视频 AIGC 深度学习机器学习
清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。这些技术通过深度学习、生成对抗网络（GAN）、光流估计等方法，实现了高质量的视频生成和编辑。1.清影2.0概述清影2.0的核心目标是通过计算机视觉技术生成高质量的视频内容，其主要功能包括：图像处理与增强：提升视频帧的质量和清晰度。动作捕捉与平滑：捕捉视频中的动作并生成平滑的过渡。2.图像处
用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek wyg_031113 人工智能深度学习
DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention）动态前馈网络（Dynam
【HUSTOJ 判题机源码解读系列01】判题机架构、判题流程浅析伊灵eLing HUSTOJ 判题机源码解读系列 HUSTOJ 源码解析系统编程 c语言 Online Judge 在线判题系统
HUSTOJ判题机源码解读系列011.HUSTOJHUSTOJ是一个开源的在线判题系统，很早之前就已经开发了，在源码里我甚至看到过2008年的Git提交记录（也有可能没这么早，记不太清了），时至本篇博客编写之际，2025年了作者还在维护更新。感谢zhblue（原作者）贡献的代码。本系列文章会介绍HUSTOJ的核心部分——判题机。主要内容包括以下两个部分：判题机的整体设计使用到的核心技术会介绍源码中
FakeApp 技术浅析（一）爱研究的小牛 AIGC—深度伪造虚拟现实人工智能 AIGC 深度学习机器学习
FakeApp是一款早期的深度伪造（Deepfake）工具，最初于2018年发布，用于生成和编辑换脸视频。尽管FakeApp已经不再更新，但它在深度伪造技术的发展中起到了重要作用。1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。生成器负责生成逼真的数据（如图像、视频
STM32启动过程浅析（MAP文件、STM32启动过程、启动模式、Reset_Handler函数、__initial_sp堆栈的起始地址、堆栈）孤芳剑影 STM32 stm32 嵌入式硬件单片机
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HoRain云--浅析CoreDNS的工作机制 HoRain 云小助手贪心算法算法 CoreDNS
HoRain云小助手：个人主页⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐一、插件化架构1.常见插件类型2.插件执行顺序二、动态配置（Corefile）1.配置结构2.热重载机制三、请求处理流程四、Kubernetes集成1.服务解析规则2.自动更新机制五、性能优化1.缓存加速2.并发
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
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Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
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正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
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判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
SpringSecurity工作原理小解读坏我一锅粥 SpringSecurity
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Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie REST hbase
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Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
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今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

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