skywalker_leo
skywalker_leo

Windows常用技巧

  1. Ctrl + Shift + Esc，调出”任务管理器“。
相比 Ctrl + Alt + Del 的优势：
  • 不需要经过 windows安全对话框再选择，直接调出任务管理；
  • 一只手就可完成，左手大拇指按 Ctrl + Shift 。

       2.   Win + L，快速注销

       3.   Alt + 双击图标/Enter，打开属性

       4.   Win + BREAK， 显示“系统属性”对话框。

       5.   shutdown -s -t 5400，定时关机，5400s后自动关机。

       6.   Win + E，资源管理器

       7.   Win + D，切换显示桌面

你可能感兴趣的:(windows,任务)

  • Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅 CodeJourney. 算法人工智能数据库
    Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅在数据处理和办公自动化领域，Excel是一款强大且应用广泛的工具。而Excel宏，作为其中一项极具价值的功能，能帮助用户自动执行重复性任务，大幅提升工作效率。对于Excel宏的新手而言，从基础开始学习并逐步掌握这一技能，将为日常工作带来极大便利。一、认识Excel宏：自动化办公的“魔法棒”Excel宏本质上是一组自动执行的操作指令集合，可类比为一个不知疲倦
  • Manus工作原理：从“思考”到“执行”的AI智能体革命 rider189 杂谈javapython人工智能
    读者专属福利：500G+java从入门到精通全套视频课程，加关注提供免费答疑——解析全球首款通用AI代理的底层逻辑引言：AI智能体的新标杆2025年3月，一款名为Manus的AI智能体横空出世，凭借其“自主思考并执行任务”的能力，迅速引爆科技圈与资本市场。它不仅能在云端异步处理复杂任务，还能交付完整成果，从简历筛选到旅行规划，从股票分析到教育课件制作，其应用场景之广令人惊叹。然而，Manus的爆火
  • 学习pytorch 阿什么名字不会重复呢 学习pytorch人工智能
    学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。学习计划概览学习周期：8周（每周约4-5小时）目标：掌握PyTorch基础，能够实现简单的深度学习模型。第1周：基础知识目标：了解深度学习的基础知识，掌握Python和NumPy基础。任务：学习Python基础（数据类型、控制流、函数、类）。资源
  • Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码（一） 程序员王马 windows图形显示驱动开发驱动开发windows
    关于Direct3D12视频编码在Windows11（WDDM3.0）之前，DirectX12提供了应用程序和驱动程序级接口（API和DDI），以支持多个视频应用程序的GPU加速，包括视频解码、视频处理和运动估计。从Windows11开始，D3D12向现有视频API/DDI系列添加了视频编码功能。此功能提供一组一致的编码API/DDI，这些API/DDI与现有的D3D12框架一致，并允许开发人员使
  • 揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析 爱吃青菜的大力水手 架构人工智能
    MANUS技术架构与竞品对比深度解析一、技术架构图与核心模块对比根据资料中提到的多代理架构，Manus的技术架构可概括为“三层智能体协同+虚拟机沙盒”的闭环系统。以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）单一大语言模型（LLM）平台层（数据
  • Qt中打开windows的cmd窗口并显示 c1s2d3n4cs qt开发语言
    在windows上，用Qt的GUI程序打开另一个程序，使用QProcess即可，并且被打开的程序通常也会显示出来，但是如果想要打开dos窗口并显示，并执行其中的命令或者批处理，则需要使用QProcess提供的windows特有的函数QProcess::setCreateProcessArgumentsModifier该函数可以在打开程序之前，对CreateProcess的参数进行设置，因为QPro
  • C++ primer plus 1.1 C++ 简介 C_VuI C++primerplusc++
    1.1C++简介文章目录1.1C++简介前言C++简介C++与C语言的联系有无C语言基础与C++学习前言C++继承了C语言高效，简洁，快速和可移植性的传统。C++面向对象的特性带来了全新的编程方法，这种方法是为应付复杂程度不断提高的现代编程任务而设计的。C++的模板特性提供了另一种全新的编程方法—泛型编程。以上三件法宝确定了C++语言的特色。在第一章中我将按照本书的逻辑讲起，在从中增加一些自己的见
  • 从零学习大模型（六）-----LoRA（上） 懒惰才能让科技进步 大语言模型gpt-3人工智能深度学习chatgpt语言模型
    LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。**这种方法通过引入额外的低秩矩阵来适应新的任务，保持了预训练模型的核心知识，使其更具灵活性和高效性。在大规模语言模型的实际应用中，微调需要耗费巨大
  • 通过Java代码实现ping功能测试ip地址与ip:port的连通性 Java大侠 业务代码java功能测试
    通过Java代码实现测试ip地址与ip:port的连通性需求分析具体实现测试ip连通性测试ip:port连通性重试机制需求分析最近在业务中，需要添加一种掉线告警系统。大致思路为：通过定时任务扫描，每一个小时判断一次设备是否在线，如果在线继续判断端口是否能够通讯。如果不在线或者不能通讯，需要及时push消息给告警人员，及时处理。具体实现测试ip连通性主要通过InetAddress类来实现/***@p
  • Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池 伤心辞 开发语言java
    线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。本文将深入解析线程池的核心参数、工作流程，以及如何使用Executors工具类创建常见的线程池。一、线程池的核心参数Java线程池的核心类是ThreadPoolExecutor，其构造函数包含以下关键参数：参数名作用corePoolSize核心线程数，即使线程空闲也不会被
  • 快捷键快速生成 try-catch 块 水代码的程序猿 后端后端
    在IntelliJIDEA中，可以使用快捷键快速生成try-catch块。以下是在Windows和macOS上的默认快捷键：Windows：在被检查的代码行上，按下Ctrl+Alt+T，然后选择SurroundWith->Try/Catch.macOS：在被检查的代码行上，按下Command+Option+T，然后选择SurroundWith->Try/Catch.这是一个快捷键。
  • 【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析 非晓为骁 AIagentaiagi架构openManusManus
    1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统，主要用于协调多个智能体的协作，以完成复杂任务。Flow组件的核心是基于计划的执行模型，它将任务分解为一系列步骤，然后逐步执行这些步骤，直到任务完成。2.核心组件设计2.1BaseFlow(基础Flow)设计特点：使用Pydantic模型实现，支持数据验证和序列化支持多智能体管理，可以灵活配置主要智能体和执行者提供了
  • 【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体 非晓为骁 AIagentagiaiopenManusManus架构
    所有实例Agent都是继承ToolCallAgent，所以只列出额外的参数字段，继承的见ToolCallAgent1.Manus（通用Agent）概述Manus是一个多功能通用Agent，使用多种工具解决各种任务，提供了包括Python执行、网络浏览、文件操作和信息检索等功能。参数属性名默认值nameManusdescriptionAversatileagentthatcansolvevariou
  • 图像分割基础：使用Python和scikit-image库 0dayNu1L 机器学习项目实战python人工智能机器学习
    大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。0dayNu1L-CSDN博客目录一、环境准备二、图像分割示例1.导入必要的库2.读取并显示图像3.创建标签数组并进行阈值分割4.使用颜色表示标签三、结果
  • 线程池相关面试题 玛丽莲萌 java
    一、什么是线程池？线程池是用来管理和复用线程的工具，他可以减少线程的创建和销毁开销。在java中，ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现，它通过核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略来控制线程的创建和执行。举个例子：就像你开了一家餐厅，线程池就相当于固定数量的服务员，顾客（任务）来了就安排空闲的服务员（线程）处理，避免了频繁招人和解雇的成本。二、线程池的工作原理任务提交----
  • 031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测 程序员--青青 python网络开发语言gaussdb服务器
    031-Linux网络诊断工具nmap：网络扫描与漏洞检测在网络安全管理和故障排除中，网络扫描是一个非常重要的过程。它能够帮助发现网络中可能存在的漏洞、未授权的服务或设备等问题。nmap（NetworkMapper）是Linux系统中常用的一个强大工具，专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。本文将介绍nmap的基本功能及其常用用法，帮助你更好地进行网络诊断和安全分析。1.nmap
  • 编程提示工程高级技巧：从入门到精通 SuperMale-zxq AI编程——程序员的进阶之路javapythonc++AI编程人工智能
    编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。但今天，他只是打开了AI编程助手，输入了这样一段文字：“创建一个Python函数，读取CSV文件中的销售数据，按季度汇总，并生成一个显示趋势的可交互图表。数据包含日期、产品ID、销售额和区域字段。”几秒钟后，屏幕上
  • RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型 从零开始学习人工智能 深度学习
    RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务。RAG模型的核心在于两个关键步骤：数据嵌入（Embedding）和重排序（Re-ranking）。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据
  • HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与影视直播类应用开发 harmonyos
    随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，开发者们迎来了全新的机遇和挑战。本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个影视直播类应用的实例，展示如何进行应用程序的技术开发。开发环境搭建首先，开发者需要准备以下工具和资源：操作系统：Windows10或macOS10.15及以上版本。开发工具：下载并安装最新版的DevEcoStudio，这是华为官方提供的集成开
  • Python中使用vlc库实现视频播放功能 小白教程 pythonpython音视频开发语言Python视频播放功能Python中使用vlc库vlc视频播放
    文章目录前言1.环境准备1.1Python安装1.2选择Python开发环境1.3安装必要库2.基础播放示例3.常用播放控制功能4.事件监听5.播放网络流媒体6.结合GUI库制作视频播放器（以Tkinter为例）前言本教程主要包含打开文件、播放和停止按钮，能够实现基本的视频播放控制功能。1.环境准备1.1Python安装访问Python官方网站，根据你的操作系统（Windows、Mac或Linux
  • HarmonyOS NEXT hiLog日志类封装 架构教育
    在鸿蒙原生开发中，推荐使用hiLog日志来打印我们需要查看的数据，在写hiLog日志时，需要入参四个参数来设置hilog.info(0x0000,'testTag','%{public}s','AbilityonWindowStageCreate');其中第一个参数domain，是不需要处理的，按照默认值来展示就好；第二个参数prefix，在封装类中我们可以统一设置同一个值，方便检索同一个应用下的
  • ChatGPT推理模型&通用模型大解析！ 即兴小索奇 ChatGPT&AI人工智能chatgpt
    很多人知道通用模型和推理模型了，那么ChatGPT的哪些模型是通用模型，哪些又是推理模型呢？以下是ChatGPT的所有模型及其分类介绍：通用模型GPT-4：OpenAI的旗舰模型，是一个大型多模态模型，能够比以前的模型更准确地解决困难问题，具有更广泛的通用知识和先进的推理能力。它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G
  • k8s-dashboard 勤则弊除 kubernetes容器云原生
    一、windows可以通过端口转发将流量转发至dashboardssh-L9000:192.168.1.50:8001192.168.1.50-lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy--address='192.168.1.50'--accept-hosts='^*$'三、创建服务账户后，可能没有secret，此时要自己生成，然后再获取token四、将token放到das
  • 深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角 冰蓝蓝 深度学习深度学习人工智能
    在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。在这样的背景下，注意力机制（AttentionMechanism）应运而生，它不仅提升了模型的处理能力，还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制？注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术，它允许模型在处理大量信息时，能够动态地聚
  • 队列在计算机系统中的应用 AredRabbit 队列
    队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。线程池：线程池通过队列管理待执行任务，确保任务按顺序处理。2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消
  • C#—线程池详解 _Csharp C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言
    C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。线程回收策略空闲线程超过一定时间（默认约20秒）后会被自动回收突发大量任务时，线程池会按需创建新线程（受SetMinThreads/SetMaxThreads限制）线程池概述线程池（ThreadPool）是.NET提供的一种线程管理机制，通
  • 一次Linux下 .net 调试经历 norsd C#VCDebuglinux.net
    背景：Xt160Api,之前在windows下用.net调用，没有任何问题。但是移植到Linux去后，.net程序调用init(config_path)总是报错/root/test找不到traderApi.ini(/root/test是程序目录)然后退出程序解决过程:于是考虑是不是参数传错了，但是无论这个参数是什么，报错内容始终如此。甚至某些情况下，比如加了几句Console.WriteLIne(
  • Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二） 程序员王马 windows图形显示驱动开发驱动开发windows
    同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。在执行屏障之前，屏障必须等待所有前面的命令SyncBefore范围完成。同样，屏障必须阻止所有后续的SyncAfter范围，直到屏障完成。D3D12DDI_BARRIER_SYNC指定GPU工作相对于屏障的同
  • HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext） 蜀道衫QAQ 鸿蒙harmonyos华为鸿蒙系统android鸿蒙
    在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。一些全局的UI接口是和具体UI实例的执行上下文相关的，在当前接口调用时，通过追溯调用链跟踪到UI的上下文，来确定具体的UI实例。若在非UI页面中或者一些异步回调中调用这类接口，可能无法跟踪到当前UI的上下文，导致接口执行
  • Matlab GPU加速技术 算法工程师y matlab开发语言
    1.GPU加速简介（1）为什么使用GPU加速？CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他