x264源代码简单分析:熵编码(Entropy Encoding)部分

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H.264源代码分析文章列表:

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FFmpeg与libx264接口源代码简单分析

【解码 - libavcodec H.264 解码器】

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FFmpeg的H.264解码器源代码简单分析:熵解码(EntropyDecoding)部分

FFmpeg的H.264解码器源代码简单分析:宏块解码(Decode)部分-帧内宏块(Intra)

FFmpeg的H.264解码器源代码简单分析:宏块解码(Decode)部分-帧间宏块(Inter)

FFmpeg的H.264解码器源代码简单分析:环路滤波(Loop Filter)部分

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本文记录x264的 x264_slice_write()函数中调用的x264_macroblock_write_cavlc()的源代码。x264_macroblock_write_cavlc()对应着x264中的熵编码模块。熵编码模块主要完成了编码数据输出的功能。



函数调用关系图

熵编码(Entropy Encoding)部分的源代码在整个x264中的位置如下图所示。

x264源代码简单分析:熵编码(Entropy Encoding)部分_第1张图片

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熵编码(Entropy Encoding)部分的函数调用关系如下图所示。
  x264源代码简单分析:熵编码(Entropy Encoding)部分_第2张图片
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从图中可以看出,熵编码模块包含两个函数x264_macroblock_write_cabac()和x264_macroblock_write_cavlc()。如果输出设置为CABAC编码,则会调用x264_macroblock_write_cabac();如果输出设置为CAVLC编码,则会调用x264_macroblock_write_cavlc()。本文选择CAVLC编码输出函数x264_macroblock_write_cavlc()进行分析。该函数调用了如下函数:
x264_cavlc_mb_header_i():写入I宏块MB Header数据。包含帧内预测模式等。
x264_cavlc_mb_header_p():写入P宏块MB Header数据。包含MVD、参考帧序号等。
x264_cavlc_mb_header_b():写入B宏块MB Header数据。包含MVD、参考帧序号等。
x264_cavlc_qp_delta():写入QP。
x264_cavlc_block_residual():写入残差数据。


x264_slice_write()

x264_slice_write()是x264项目的核心,它完成了编码了一个Slice的工作。有关该函数的分析可以参考文章《x264源代码简单分析:x264_slice_write()》。本文分析其调用的x264_macroblock_write_cavlc()函数。


x264_macroblock_write_cavlc()

x264_macroblock_write_cavlc()用于以CAVLC编码的方式输出H.264码流。该函数的定义位于encoder\cavlc.c,如下所示。
/*****************************************************************************
 * x264_macroblock_write:
 *
 * 注释和处理:雷霄骅
 * http://blog.csdn.net/leixiaohua1020
 * [email protected]
 *****************************************************************************/
void x264_macroblock_write_cavlc( x264_t *h )
{
    bs_t *s = &h->out.bs;
    const int i_mb_type = h->mb.i_type;
    int plane_count = CHROMA444 ? 3 : 1;
    int chroma = !CHROMA444;

#if RDO_SKIP_BS
    s->i_bits_encoded = 0;
#else
    const int i_mb_pos_start = bs_pos( s );
    int       i_mb_pos_tex;
#endif

    if( SLICE_MBAFF
        && (!(h->mb.i_mb_y & 1) || IS_SKIP(h->mb.type[h->mb.i_mb_xy - h->mb.i_mb_stride])) )
    {
        bs_write1( s, MB_INTERLACED );
#if !RDO_SKIP_BS
        h->mb.field_decoding_flag = MB_INTERLACED;
#endif
    }

#if !RDO_SKIP_BS
    if( i_mb_type == I_PCM )
    {
        static const uint8_t i_offsets[3] = {5,23,0};
        uint8_t *p_start = s->p_start;
        bs_write_ue( s, i_offsets[h->sh.i_type] + 25 );
        i_mb_pos_tex = bs_pos( s );
        h->stat.frame.i_mv_bits += i_mb_pos_tex - i_mb_pos_start;

        bs_align_0( s );

        for( int p = 0; p < plane_count; p++ )
            for( int i = 0; i < 256; i++ )
                bs_write( s, BIT_DEPTH, h->mb.pic.p_fenc[p][i] );
        if( chroma )
            for( int ch = 1; ch < 3; ch++ )
                for( int i = 0; i < 16>>CHROMA_V_SHIFT; i++ )
                    for( int j = 0; j < 8; j++ )
                        bs_write( s, BIT_DEPTH, h->mb.pic.p_fenc[ch][i*FENC_STRIDE+j] );

        bs_init( s, s->p, s->p_end - s->p );
        s->p_start = p_start;

        h->stat.frame.i_tex_bits += bs_pos(s) - i_mb_pos_tex;
        return;
    }
#endif


    if( h->sh.i_type == SLICE_TYPE_P )
        x264_cavlc_mb_header_p( h, i_mb_type, chroma );//写入P宏块MB Header数据-CAVLC
    else if( h->sh.i_type == SLICE_TYPE_B )
        x264_cavlc_mb_header_b( h, i_mb_type, chroma );//写入B宏块MB Header数据-CAVLC
    else //if( h->sh.i_type == SLICE_TYPE_I )
        x264_cavlc_mb_header_i( h, i_mb_type, 0, chroma );//写入I宏块MB Header数据-CAVLC

#if !RDO_SKIP_BS
    i_mb_pos_tex = bs_pos( s );
    h->stat.frame.i_mv_bits += i_mb_pos_tex - i_mb_pos_start;
#endif

    /* Coded block pattern */
    if( i_mb_type != I_16x16 )
        bs_write_ue( s, cbp_to_golomb[chroma][IS_INTRA(i_mb_type)][(h->mb.i_cbp_chroma << 4)|h->mb.i_cbp_luma] );

    /* transform size 8x8 flag */
    if( x264_mb_transform_8x8_allowed( h ) && h->mb.i_cbp_luma )
        bs_write1( s, h->mb.b_transform_8x8 );

    if( i_mb_type == I_16x16 )
    {
        x264_cavlc_qp_delta( h );

        /* DC Luma */
        for( int p = 0; p < plane_count; p++ )
        {
            x264_cavlc_block_residual( h, DCT_LUMA_DC, LUMA_DC+p, h->dct.luma16x16_dc[p] );

            /* AC Luma */
            if( h->mb.i_cbp_luma )
                for( int i = p*16; i < p*16+16; i++ )
                    x264_cavlc_block_residual( h, DCT_LUMA_AC, i, h->dct.luma4x4[i]+1 );
        }
    }
    else if( h->mb.i_cbp_luma | h->mb.i_cbp_chroma )
    {
        x264_cavlc_qp_delta( h );
        //残差数据
        x264_cavlc_macroblock_luma_residual( h, plane_count );
    }
    if( h->mb.i_cbp_chroma )
    {
        /* Chroma DC residual present */
        x264_cavlc_block_residual( h, DCT_CHROMA_DC, CHROMA_DC+0, h->dct.chroma_dc[0] );
        x264_cavlc_block_residual( h, DCT_CHROMA_DC, CHROMA_DC+1, h->dct.chroma_dc[1] );
        if( h->mb.i_cbp_chroma == 2 ) /* Chroma AC residual present */
        {
            int step = 8 << CHROMA_V_SHIFT;
            for( int i = 16; i < 3*16; i += step )
                for( int j = i; j < i+4; j++ )
                    x264_cavlc_block_residual( h, DCT_CHROMA_AC, j, h->dct.luma4x4[j]+1 );
        }
    }

#if !RDO_SKIP_BS
    h->stat.frame.i_tex_bits += bs_pos(s) - i_mb_pos_tex;
#endif
}

从源代码可以看出,x264_macroblock_write_cavlc()的流程大致如下:
(1)根据Slice类型的不同,调用不同的函数输出宏块头(MB Header):
a)对于P Slice,调用x264_cavlc_mb_header_p()
b)对于B Slice,调用x264_cavlc_mb_header_b()
c)对于I Slice,调用x264_cavlc_mb_header_i()
(2)调用x264_cavlc_qp_delta()输出宏块QP值
(3)调用x264_cavlc_block_residual()输出CAVLC编码的残差数据
下文将会分别分析其中涉及到的几个函数。


x264_cavlc_mb_header_i()

x264_cavlc_mb_header_i()用于输出I Slice中宏块的宏块头(MB Header)。该函数的定义位于encoder\cavlc.c,如下所示。
//写入I宏块Header数据-CAVLC
static void x264_cavlc_mb_header_i( x264_t *h, int i_mb_type, int i_mb_i_offset, int chroma )
{
    bs_t *s = &h->out.bs;
    if( i_mb_type == I_16x16 )
    {
        bs_write_ue( s, i_mb_i_offset + 1 + x264_mb_pred_mode16x16_fix[h->mb.i_intra16x16_pred_mode] +
                        h->mb.i_cbp_chroma * 4 + ( h->mb.i_cbp_luma == 0 ? 0 : 12 ) );
    }
    else //if( i_mb_type == I_4x4 || i_mb_type == I_8x8 )
    {
        int di = i_mb_type == I_8x8 ? 4 : 1;
        bs_write_ue( s, i_mb_i_offset + 0 );
        if( h->pps->b_transform_8x8_mode )
            bs_write1( s, h->mb.b_transform_8x8 );

        /* Prediction: Luma */
        for( int i = 0; i < 16; i += di )
        {
        	//写入Intra4x4宏块的帧内预测模式

        	//获得帧内模式的预测值(通过左边和上边的块)
            int i_pred = x264_mb_predict_intra4x4_mode( h, i );
            //获得当前帧内模式
            int i_mode = x264_mb_pred_mode4x4_fix( h->mb.cache.intra4x4_pred_mode[x264_scan8[i]] );

            if( i_pred == i_mode )
                bs_write1( s, 1 );  //如果当前模式正好等于预测值/* b_prev_intra4x4_pred_mode */
            else
                bs_write( s, 4, i_mode - (i_mode > i_pred) );//否则传送差值(差值=当前模式-预测模式)
        }

    }
    if( chroma )
        bs_write_ue( s, x264_mb_chroma_pred_mode_fix[h->mb.i_chroma_pred_mode] );
}

从源代码可以看出,x264_cavlc_mb_header_i()在宏块为Intra16x16和Intra4x4的时候做了不同的处理。在Intra4x4帧内编码的宏块中,每个4x4的子块都有自己的帧内预测方式。H.264码流中并不是直接保存了每个子块的帧内预测方式(不利于压缩)。而是优先通过有周围块的信息推测当前块的帧内预测模式。具体的方法就是获取到左边块和上边块的预测模式,然后取它们的最小值作为当前块的预测模式。X264中有关这一部分的实现位于x264_mb_predict_intra4x4_mode()函数中。


x264_mb_predict_intra4x4_mode()

x264_mb_predict_intra4x4_mode()用于在Intra4x4宏块中获得当前块模式的预测值,定义如下所示。
//获得Intra4x4帧内模式的预测值
static ALWAYS_INLINE int x264_mb_predict_intra4x4_mode( x264_t *h, int idx )
{
	//左边4x4块的帧内预测模式
    const int ma = h->mb.cache.intra4x4_pred_mode[x264_scan8[idx] - 1];
    //上边4x4块的帧内预测模式
    const int mb = h->mb.cache.intra4x4_pred_mode[x264_scan8[idx] - 8];
    //取左边和上边的最小值,作为预测值
    const int m  = X264_MIN( x264_mb_pred_mode4x4_fix(ma),
                             x264_mb_pred_mode4x4_fix(mb) );

    if( m < 0 )
        return I_PRED_4x4_DC;

    return m;
}

x264_cavlc_mb_header_i()会将x264_mb_predict_intra4x4_mode()得到的预测值与当前宏块实际的预测模式进行比较,如果正好相等则可以略去不传,如果不等的话则传送它们的差值。


x264_cavlc_mb_header_p()

x264_cavlc_mb_header_p()用于输出P Slice中宏块的宏块头(MB Header)。该函数的定义位于encoder\cavlc.c,如下所示。
//写入P宏块Header数据-CAVLC
static ALWAYS_INLINE void x264_cavlc_mb_header_p( x264_t *h, int i_mb_type, int chroma )
{
    bs_t *s = &h->out.bs;
    if( i_mb_type == P_L0 )
    {
        if( h->mb.i_partition == D_16x16 )
        {
            bs_write1( s, 1 );
            //写入参考帧序号
            if( h->mb.pic.i_fref[0] > 1 )
                bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[0]] );

            /*
             * 向码流中写入MVD
             *
			 * 运动矢量缓存mv[]
			 * 第3个参数是mv数据的起始点(scan8[]序号),在这里是mv[scan8[0]]
			 *
			 * 写入了Y
			 *   |
			 * --+--------------
			 *   | 0 0 0 0 0 0 0 0
			 *   | 0 0 0 0 Y 1 1 1
			 *   | 0 0 0 0 1 1 1 1
			 *   | 0 0 0 0 1 1 1 1
			 *   | 0 0 0 0 1 1 1 1
			 */
            x264_cavlc_mvd( h, 0, 0, 4 );

        }
        else if( h->mb.i_partition == D_16x8 )
        {
            bs_write_ue( s, 1 );
            /*
             * 向码流中写入参考帧序号、MVD
			 * 写入了Y
			 *   |
			 * --+--------------
			 *   | 0 0 0 0 0 0 0 0
			 *   | 0 0 0 0 Y 1 1 1
			 *   | 0 0 0 0 1 1 1 1
			 *   | 0 0 0 0 Y 2 2 2
			 *   | 0 0 0 0 2 2 2 2
			 */
            if( h->mb.pic.i_fref[0] > 1 )
            {
                bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[0]] );
                bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[8]] );
            }

            x264_cavlc_mvd( h, 0, 0, 4 );
            x264_cavlc_mvd( h, 0, 8, 4 );
        }
        else if( h->mb.i_partition == D_8x16 )
        {
            bs_write_ue( s, 2 );
            /*
             * 向码流中写入参考帧序号、MVD
			 * 写入了Y
			 *   |
			 * --+--------------
			 *   | 0 0 0 0 0 0 0 0
			 *   | 0 0 0 0 Y 1 Y 2
			 *   | 0 0 0 0 1 1 2 2
			 *   | 0 0 0 0 1 1 2 2
			 *   | 0 0 0 0 1 1 2 2
			 */

            if( h->mb.pic.i_fref[0] > 1 )
            {
                bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[0]] );
                bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[4]] );
            }

            x264_cavlc_mvd( h, 0, 0, 2 );
            x264_cavlc_mvd( h, 0, 4, 2 );
        }
    }
    else if( i_mb_type == P_8x8 )
    {
        int b_sub_ref;
        if( (h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[0]] | h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[ 4]] |
             h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[8]] | h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[12]]) == 0 )
        {
            bs_write_ue( s, 4 );
            b_sub_ref = 0;
        }
        else
        {
            bs_write_ue( s, 3 );
            b_sub_ref = 1;
        }

        /* sub mb type */
        if( h->param.analyse.inter & X264_ANALYSE_PSUB8x8 )
            for( int i = 0; i < 4; i++ )
                bs_write_ue( s, subpartition_p_to_golomb[ h->mb.i_sub_partition[i] ] );
        else
            bs_write( s, 4, 0xf );

        /* ref0 */
        //参考帧序号
        if( b_sub_ref )
        {
            bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[0]] );
            bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[4]] );
            bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[8]] );
            bs_write_te( s, h->mb.pic.i_fref[0] - 1, h->mb.cache.ref[0][x264_scan8[12]] );
        }

        //写入8x8块的子块的MVD
        for( int i = 0; i < 4; i++ )
            x264_cavlc_8x8_mvd( h, i );
    }
    else //if( IS_INTRA( i_mb_type ) )
        x264_cavlc_mb_header_i( h, i_mb_type, 5, chroma );
}

从源代码可以看出,x264_cavlc_mb_header_p()主要完成了输出P宏块参考帧序号和运动矢量的功能。对于P16x16、P16x8、P8x16、P8x8这几种方式采用了类似的输出方式。需要注意运动矢量信息在H.264中是以MVD(运动矢量差值)的方式存储的(而不是直接存储)。一个宏块真正的运动矢量应该使用下式计算:
MV=预测MV+MVD
其中“预测MV”是由当前宏块的左边,上边,以及右上方宏块的MV预测而来。预测的方式就是取这3个块的中值(注意不是平均值)。X264中输出MVD的函数是x264_cavlc_mvd()。

x264_cavlc_mvd()

x264_cavlc_mvd()用于输出运动矢量的MVD信息。该函数的定义如下所示。
//写入MVD
static void x264_cavlc_mvd( x264_t *h, int i_list, int idx, int width )
{
    bs_t *s = &h->out.bs;
    ALIGNED_4( int16_t mvp[2] );
    //获得预测MV
    x264_mb_predict_mv( h, i_list, idx, width, mvp );
    //实际存储MVD
    //MVD=MV-预测MV
    bs_write_se( s, h->mb.cache.mv[i_list][x264_scan8[idx]][0] - mvp[0] );
    bs_write_se( s, h->mb.cache.mv[i_list][x264_scan8[idx]][1] - mvp[1] );
}

从源代码可以看出,x264_cavlc_mvd()首先调用x264_mb_predict_mv()通过左边,上边和右上宏块的运动矢量推算出预测运动矢量,然后将当前实际运动矢量与预测运动矢量相减后输出。


x264_mb_predict_mv()

x264_mb_predict_mv()用于获得预测的运动矢量。该函数的定义如下所示。
//获得预测的运动矢量MV(通过取中值)
void x264_mb_predict_mv( x264_t *h, int i_list, int idx, int i_width, int16_t mvp[2] )
{
    const int i8 = x264_scan8[idx];
    const int i_ref= h->mb.cache.ref[i_list][i8];
    int     i_refa = h->mb.cache.ref[i_list][i8 - 1];
    int16_t *mv_a  = h->mb.cache.mv[i_list][i8 - 1];
    int     i_refb = h->mb.cache.ref[i_list][i8 - 8];
    int16_t *mv_b  = h->mb.cache.mv[i_list][i8 - 8];
    int     i_refc = h->mb.cache.ref[i_list][i8 - 8 + i_width];
    int16_t *mv_c  = h->mb.cache.mv[i_list][i8 - 8 + i_width];

    // Partitions not yet reached in scan order are unavailable.
    if( (idx&3) >= 2 + (i_width&1) || i_refc == -2 )
    {
        i_refc = h->mb.cache.ref[i_list][i8 - 8 - 1];
        mv_c   = h->mb.cache.mv[i_list][i8 - 8 - 1];

        if( SLICE_MBAFF
            && h->mb.cache.ref[i_list][x264_scan8[0]-1] != -2
            && MB_INTERLACED != h->mb.field[h->mb.i_mb_left_xy[0]] )
        {
            if( idx == 2 )
            {
                mv_c = h->mb.cache.topright_mv[i_list][0];
                i_refc = h->mb.cache.topright_ref[i_list][0];
            }
            else if( idx == 8 )
            {
                mv_c = h->mb.cache.topright_mv[i_list][1];
                i_refc = h->mb.cache.topright_ref[i_list][1];
            }
            else if( idx == 10 )
            {
                mv_c = h->mb.cache.topright_mv[i_list][2];
                i_refc = h->mb.cache.topright_ref[i_list][2];
            }
        }
    }
    if( h->mb.i_partition == D_16x8 )
    {
        if( idx == 0 )
        {
            if( i_refb == i_ref )
            {
                CP32( mvp, mv_b );
                return;
            }
        }
        else
        {
            if( i_refa == i_ref )
            {
                CP32( mvp, mv_a );
                return;
            }
        }
    }
    else if( h->mb.i_partition == D_8x16 )
    {
        if( idx == 0 )
        {
            if( i_refa == i_ref )
            {
                CP32( mvp, mv_a );
                return;
            }
        }
        else
        {
            if( i_refc == i_ref )
            {
                CP32( mvp, mv_c );
                return;
            }
        }
    }

    int i_count = (i_refa == i_ref) + (i_refb == i_ref) + (i_refc == i_ref);
    //如果可参考运动矢量的个数大于1个
    if( i_count > 1 )
    {
median:
		//取中值
		//x264_median_mv()内部调用了2次x264_median(),分别求了运动矢量的x分量和y分量的中值
        x264_median_mv( mvp, mv_a, mv_b, mv_c );
    }
    else if( i_count == 1 ) //如果可参考运动矢量的个数只有1个
    {
    	//直接赋值
        if( i_refa == i_ref )
            CP32( mvp, mv_a );
        else if( i_refb == i_ref )
            CP32( mvp, mv_b );
        else
            CP32( mvp, mv_c );
    }
    else if( i_refb == -2 && i_refc == -2 && i_refa != -2 )
        CP32( mvp, mv_a );
    else
        goto median;
}

可以看出x264_mb_predict_mv()去了左边,上边,右上宏块运动矢量的中值作为预测的运动矢量。其中的x264_median_mv()是一个取中值的函数。

 

x264_cavlc_qp_delta()

x264_cavlc_qp_delta()用于输出宏块的QP信息。该函数的定义如下所示。
//QP
static void x264_cavlc_qp_delta( x264_t *h )
{
    bs_t *s = &h->out.bs;
    //相减
    int i_dqp = h->mb.i_qp - h->mb.i_last_qp;

    /* Avoid writing a delta quant if we have an empty i16x16 block, e.g. in a completely
     * flat background area. Don't do this if it would raise the quantizer, since that could
     * cause unexpected deblocking artifacts. */
    if( h->mb.i_type == I_16x16 && !(h->mb.i_cbp_luma | h->mb.i_cbp_chroma)
        && !h->mb.cache.non_zero_count[x264_scan8[LUMA_DC]]
        && !h->mb.cache.non_zero_count[x264_scan8[CHROMA_DC+0]]
        && !h->mb.cache.non_zero_count[x264_scan8[CHROMA_DC+1]]
        && h->mb.i_qp > h->mb.i_last_qp )
    {
#if !RDO_SKIP_BS
        h->mb.i_qp = h->mb.i_last_qp;
#endif
        i_dqp = 0;
    }

    if( i_dqp )
    {
        if( i_dqp < -(QP_MAX_SPEC+1)/2 )
            i_dqp += QP_MAX_SPEC+1;
        else if( i_dqp > QP_MAX_SPEC/2 )
            i_dqp -= QP_MAX_SPEC+1;
    }
    bs_write_se( s, i_dqp );
}

在这里需要注意,QP信息在H.264码流中是以“QP偏移值”的形式存储的。“QP偏移值”指的是当前宏块和上一个宏块之间的差值。因此x264_cavlc_qp_delta()中使用当前宏块的QP减去上一个宏块的QP之后再进行输出。


x264_cavlc_macroblock_luma_residual()

x264_cavlc_macroblock_luma_residual()用于将残差数据以CAVLC编码的方式输出出来。该函数的定义如下所示。
static ALWAYS_INLINE void x264_cavlc_macroblock_luma_residual( x264_t *h, int plane_count )
{
    if( h->mb.b_transform_8x8 )
    {
        /* shuffle 8x8 dct coeffs into 4x4 lists */
        for( int p = 0; p < plane_count; p++ )
            for( int i8 = 0; i8 < 4; i8++ )
                if( h->mb.cache.non_zero_count[x264_scan8[p*16+i8*4]] )
                    h->zigzagf.interleave_8x8_cavlc( h->dct.luma4x4[p*16+i8*4], h->dct.luma8x8[p*4+i8],
                                                     &h->mb.cache.non_zero_count[x264_scan8[p*16+i8*4]] );
    }

    for( int p = 0; p < plane_count; p++ )
        FOREACH_BIT( i8, 0, h->mb.i_cbp_luma )
            for( int i4 = 0; i4 < 4; i4++ )
                x264_cavlc_block_residual( h, DCT_LUMA_4x4, i4+i8*4+p*16, h->dct.luma4x4[i4+i8*4+p*16] );
}

从源代码可以看出,x264_cavlc_macroblock_luma_residual()调用了x264_cavlc_block_residual()进行残差数据的输出。由于x264_cavlc_block_residual()的源代码还没有看过,就不再深入分析了。

至此有关x264熵编码模块的源代码就分析完毕了。




雷霄骅

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http://blog.csdn.net/leixiaohua1020


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