ArcGIS删除SDE存储所有对象但保留Schema

其实该文章的主旨就是，有许多情况，需要对ArcSDE库里面所有的对象（要素类、表）的数据进行清空，但是并不删除该对象，也就是说相关的结构还是保留着。

1：使用Python脚本来实现

大家都知道，ArcToolbox提供了delete features这个GP工具，那么就使用Python脚本来使用该工具以达到相关目的。

首先，修改以下环境变量

• logWorkspace = "C:/Temp" 
• workspace = "C:/connections/LOCATOR_CONN/DATAOWNER.sde" 
• dLogName = "Log_dataset_del.txt" 
• fLogName = "Log_fc_del.txt" 
• tLogName = "Log_table_del.txt" 
• schema = "sde.DATAOWNER" 

 schema=DATAOWNER 大小写是敏感的，不同数据库的写法不一
• Oracle: DATAOWNER 
• SQL Server: db_name.DATAOWNER 
• PostgreSQL: db_name.DATAOWNER

import arcpy, os, string



def DelDatasets(logWorkspace,dLogName,workspace,schema):

    logfile = open(os.path.join(logWorkspace, dLogName), 'w')

    arcpy.env.workspace = workspace

    datasetList = arcpy.ListDatasets()

    for dataset in datasetList:

        if dataset.startswith(schema):
            
            arcpy.Delete_management(dataset)

            print ("Deleted Feature dataset {0}".format(dataset))

            logfile.write("Deleted Feature dataset {0}".format(dataset))

            logfile.write("\n")

    logfile.close()

    del logfile, datasetList
    

def DelFeatureClasses(logWorkspace,fLogName,workspace,schema):

    logfile = open(os.path.join(logWorkspace, fLogName), 'w')

    arcpy.env.workspace = workspace

    fcList = arcpy.ListFeatureClasses()

    for fc in fcList:

        if fc.startswith(schema):
           
            arcpy.Delete_management(fc)

            print ("Deleted feature class {0}".format(fc))

            logfile.write("Deleted feature class {0}".format(fc))

            logfile.write("\n")

    logfile.close()

    del logfile, fcList


def DelTables(logWorkspace,tLogName,workspace,schema):

    logfile = open(os.path.join(logWorkspace, tLogName), 'w')

    arcpy.env.workspace = workspace

    tableList = arcpy.ListTables()

    for table in tableList:

        if table.startswith(schema):           

            arcpy.Delete_management(table)

            print ("Deleted table {0}".format(table))

            logfile.write("Deleted table {0}".format(table))

            logfile.write("\n")

    logfile.close()

    del logfile, tableList


if __name__ == "__main__":
  

    logWorkspace = "C:/Temp"

    workspace = "C:/connections/LOCATOR_CONN/DATAOWNER.sde"

    dLogName = "Log_dataset_del.txt"

    fLogName = "Log_fc_del.txt"

    tLogName = "Log_table_del.txt"

    schema = "sde.DATAOWNER"

    DelDatasets(logWorkspace,dLogName,workspace,schema)

    DelFeatureClasses(logWorkspace,fLogName,workspace,schema)

    DelTables(logWorkspace,tLogName,workspace,schema)

通过上面的例子我们也可以延伸;

比如，批量删除按照某个属性过滤条件查询的功能。

相关问题：

如果用户的Workspace是PGDB或者FGDB，使用上面的方法修改相关参数值即可，但是如果是ArcSDE GDB，那么有个问题就需要用户留意一下，如果你的数据注册了版本，那么删除数据相关的信息就会在增量表中还有版本系统表中存储，这样无疑对ArcSDE库的性能影响很大。

ArcGIS版本介绍
http://wenku.baidu.com/view/7ad2ec7d27284b73f24250fe.html

所以，如果ArcSDE库里面的有注册版本的数据，需要留意这个问题。

2：其实也完全没有那么麻烦，我们完全可以直接将Workspace里面的所有Schema给导出来，然后再删除ArcSDE库里面所有数据，然后再导入相关Schema即可。

关于删除：

方案一：ArcCatalog可以批量删除

方案二：如果嫌麻烦，重新创建ArcSDE库来的更快。

所以说，ArcGIS有些时候有很多解决方法，而且猛一看功能是一样的，但是仔细想想，每个功能的设计都是针对不同的使用场景。

比如，光一个导入导出功能有这么几种：

1：ArcCatalog的Copy/Paste

2：ArcCatalog的Import/export

3：ArcCatalog的load data

4：Arcmap的Export（选中TOC的图层右键）

5：ArcSDE的sdeexport/sdeimport

6：ArcSDE的shp2sde/sde2shp

如果我们都能够举一反三，相互延伸，那么对学习的相关知识认识会是更加深刻。

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