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- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
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拉曼光谱增强技术拉曼光谱技术基于拉曼散射效应,然而拉曼散射效应非常弱,其散射光强度约为入射光强度的10⁻⁷-10⁻⁹。拉曼光谱增强技术主要是为了克服这一弱点,使拉曼光谱有更广泛的应用前景。其中,表面增强拉曼光谱(Surface-enhancedRamanspectroscopy,SERS)效应是一种重要的拉曼光谱增强技术。1974年Fleischmann等人首次获得吸附在粗糙银电极表面上单分子层吡
- 归并排序(Ologn)及其应用(求逆序对)+例题(后续仍有补充)
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这几天一直在看lrj紫书的归并排序部分,刚开始连递归都看不懂,,现在已经完全理解了,写这个bolg就是为了记录一下板子,方便以后进行记忆唤醒。之后陆续还会学习补充树状数组和线段树,这三者其实都是二分思想的应用,最关键的不是记住这个板子,而是能够理解其中的思想。归并排序又是分治法的一种应用,分为分和治两部分。分即为根据递归,将数组一直划分到只剩两个元素的时候,这个时候问题就很简单了,而治又是从两个元
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AI智能体:探索自主智能的世界想象一下,在这样一个世界里,软件自身可以自主地与环境交互,根据收集的数据做出决策,并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。但究竟什么是AI智能体,它们是如何工作的?在这篇文章中,我们将探讨AI智能体的世界、它们的类型、功能、优势、挑战和现实生活中的应用。一了解AI智能体关键要点AI智能体是与环境交互并做出决策以实现目标的自主系
- python无法启动此程序因为_(python shell怎么用)为啥我按照python安装教程,总说无法启动此程序,因为计算机中丢失?...
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python3.8遍历整个列表?你打印的是colorprint(color)不对应该是magician为啥我按照python安装教程,总说无法启动此程序,因为计算机中丢失?这是你windows操作文件丢失的,和python无关。首先去网上搜索下载api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll文件载完毕后,把dll文件放到C:\Windows\System32下即可。如果下载的d
- 制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台
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2023年7月20日-2023年7月21日2023汽车业数字化大会&制造业数字化大会在佛山顺德盛大开幕!深圳飞速创软科技有限公司如邀参加展会。本次大会聚焦于数字化转型新场景中企业承压,IT行业可以扮演怎样的角色。如今AGI时代来临,AGI将是第四次工业革命的核心驱动力。人工智能作为最先进生产力,在不断冲击着各个行业,一定程度上要求行业的现有业务结构重构,以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
- AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图
数据库前端后端服务器
2023年7月,飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理,全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系,是武汉大学深圳计算机分会理事,拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人,深耕产品0-1规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域;而后任奥哲首席产品官CPO时,在国内首次提出领
- 举例说明Python的CSV模块
weixin_30556161
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举例说明Python的CSV模块byGaryJia—上次修改时间:2007-11-3017:28文章标签pythonzope举几个例子来介绍一下,Python的CSV模块的使用方法,包括,reader,writer,DictReader,DictWriter.register_dialect一直非常喜欢python的csv模块,简单易用,经常在项目中使用,现在举几个例子说明一下。reader(cs
- intel32/ctor.dll mysql_intelocl32.dll
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我该如何安装从金山毒霸下载的DLL文件?一:1、从金山毒霸下载压缩文件。2、将DLL文件解压到电脑上的某个地方。3、把该文件跟要求使用它的程序放在同一路径上。注意32位程序需要使用32位的DLL文件,64位程序需要使用64位的DLL文件。否则会出现0xc000007b报错。二:如果问题仍没有解决,把文件放到你的系统路径。它的替代路径是在:C:\Windows\System(Windows95/98
- Python爬虫实战:解析京东商品信息(附部分源码)
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在信息爆炸的今天,网络爬虫(WebScraping)作为一种自动获取网页内容的技术,已经成为数据采集的重要手段。Python,因其简洁的语法和强大的库支持,成为编写爬虫的首选语言之一。本文将通过一个实战案例,展示如何使用Python编写爬虫,以京东商品页面为例,解析商品信息。环境准备在开始编写爬虫之前,需要准备以下环境和工具:Python3.x网络请求库:requestsHTML解析库:Beaut
- SpringAI 搭建智能体(二):搭建客服系统智能体
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在现代人工智能应用中,智能体(Agent)是一个重要的概念,它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求,还能拆解任务、调用工具完成具体操作,并在复杂场景中高效运行。在本篇博客中,我们将围绕一个基于SpringAI的智能体实现,深入探讨智能体的概念、构建流程以及实际应用场景。1.什么是智能体?智能体是一种能够根据目标自主执行任务的系统。与传统的AI模型生成内容的模式不同,智能体通
- 支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
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生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
- 代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零
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Python开发:学习Web抓取和数据爬虫大家好,今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术,主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前,请大家先思考一个问题:为什么我们需要Web抓取和数据爬虫?为什么需要Web抓取和数据爬虫?在互联网时代,数据量呈爆炸式增长,但并不是所有数据都易于获取。很多时候,我们需要从网站上获取数据,这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
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- 目标检测算法以及常用库概述
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YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程,它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一。在创建物体定位时,识别物体时,常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用,可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
- 22.日常算法
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1.按奇偶排序数组题目来源给你一个整数数组nums,将nums中的的所有偶数元素移动到数组的前面,后跟所有奇数元素。返回满足此条件的任一数组作为答案。示例1:输入:nums=[3,1,2,4]输出:[2,4,3,1]解释:[4,2,3,1]、[2,4,1,3]和[4,2,1,3]也会被视作正确答案。classSolution{public:vectorsortArrayByParity(vecto
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1.最小绝对差题目来源给你个整数数组arr,其中每个元素都不相同。请你找到所有具有最小绝对差的元素对,并且按升序的顺序返回。每对元素对[a,b]如下:a,b均为数组arr中的元素a>minimumAbsDifference(vector&arr){sort(arr.begin(),arr.end());inttarget=arr[1]-arr[0];vector>ret;intn=arr.size
- 24.日常算法
三问走天下
#每日算法题算法哈希算法
1.数组中两元素的最大乘积题目来源给你一个整数数组nums,请你选择数组的两个不同下标i和j,使(nums[i]-1)*(nums[j]-1)取得最大值。请你计算并返回该式的最大值。示例1:输入:nums=[3,4,5,2]输出:12解释:如果选择下标i=1和j=2(下标从0开始),则可以获得最大值,(nums[1]-1)*(nums[2]-1)=(4-1)*(5-1)=3*4=12。classS
- PyTorch中,view, reshape, 或者 permute 的区别和联系
不是吧这都有重名
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在PyTorch中,view、reshape和permute都是用于改变张量形状的方法,但它们的工作方式和使用场景略有不同。以下是它们的区别和联系:1.view功能:view函数用于改变张量的形状,返回的是一个新张量,它与原始张量共享数据内存(相当于浅拷贝)。要求:view只能在张量是连续的(contiguous)的情况下使用。如果张量在内存中不是连续存储的(例如经过transpose或permu
- 法律与认知战争:新时代的战略博弈
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网络安全行业分析量子计算web安全安全网络网络安全
文章目录前言全文摘要与关键词一、影响意志二、通过网络空间进行认知战1、网络行动的影响>行为本身2、与破坏性网络攻击相反,数字影响力行动可以产生战略效果三、法律作为一种战争工具四、如何反制法律战的使用?1、自由民主国家需要认识到俄罗斯等国的认知战在意图和深度上有所不同2、联盟结盟能阻止外国的认知战总结前言2024年11月25日,《国防地平线》杂志发布荷兰国防学院网络战副教授皮特·皮珀斯(PeterP
- Linux安装及实时补丁
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Linuxlinuxwindowsc++
项目场景需要将Window下的项目代码放在linux上运行,并与其他计算机通讯记录安装过程中遇到的问题安装ubuntu制作系统盘和系统安装下载ubuntu的镜像ios文件,使用软碟通将镜像写入U盘中,制作ubuntu启动盘完成。设置电脑从USB引导启动。注意事项:需要安装的硬盘需使用空白硬盘,可使用老毛桃进入PE后,用分区工具删除所有分区。安装搜狗输入法在搜狗输入法官网下载Linux版本(区分32
- Arduino单片机详解
极客小张
单片机嵌入式硬件物联网
Arduino单片机详解Arduino是一款开源的电子原型平台,广泛应用于各种电子项目和物联网开发。它通过简单易用的硬件和软件,使得电子制造和编程变得更加容易。Arduino的核心是单片机(Microcontroller),它是一个集成了CPU、内存和外设的芯片。下面将详细介绍Arduino单片机的各个方面,包括其种类、特性、应用以及如何使用。Arduino单片机的种类Arduino平台支持多种单
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einops.rearrange和PyTorch中的transpose、permute以及view都用于张量的操作,但它们的功能侧重和用法各有不同。以下是它们的详细比较和区别:1.功能和用途对比功能/操作einops.rearrangetorch.transposetorch.permutetorch.view维度交换支持直接通过模式字符串交换维度,同时支持插入、移除维度交换两个特定维度以任意顺序
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- 【算法学习】分治法应用—归并排序
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归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想:分治之美核心算法✂️分治流程:️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想:分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序(MergeSort)是分治思想的经典应用。其核心理念是:分解:将复杂的大问题分割成简单的小问题解决:逐步解决小问题合并:将
- 【算法学习】分治法应用—快速排序
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欢迎来到“C语言算法学习”系列!快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛用于实践中。在这篇文章中,我们将详细介绍快速排序的工作原理、C语言实现,并提供一些优化建议、常见问题的解答以及编程技巧。快速排序简介快速排序是分治算法的一种,它的基本思想是:选择一个“分界点”元素,将数组分成两部分,使得左边的所有元素都不大于分界点,右边的所有元素都不小于分界点。然后,递归地对这两部分进行排
- 飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章
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近日,飞速低代码开发平台迎来了一项具有里程碑意义的重大更新——“飞速搭”正式上线。飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术,实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接,一键智能生成应用,为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型,这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程,使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
- 《高频交易中的RPA应用:账号准备篇》
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【前言】在中心化交易所执行高频交易相关策略时,通常需要经历以下几个步骤:准备用于接收验证码的邮箱或手机号,并注册交易所账号。注册完成后,绑定谷歌身份验证器GoogleAuthenticator,并设置资金密码。有些交易所可能还要求完成KYC实名认证。向交易所钱包地址充值USDT,并将其划转至指定的资金账户。根据策略下发的交易指令执行下单、撤单等请求。请求可以通过交易所官方API接口、模拟Web/A
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
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通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite